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Analyzing Dependent Data with Vine Copulas : A Practical Guide With R / Claudia Czado
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Autore:
Czado, Claudia
Titolo:
Analyzing Dependent Data with Vine Copulas : A Practical Guide With R / Claudia Czado
Pubblicazione:
Cham, : Springer, 2019
Titolo uniforme:
Analyzing Dependent Data with Vine Copulas
Descrizione fisica:
xxix, 242 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico:
62-XX - Statistics [MSC 2020]
62Hxx - Multivariate analysis [MSC 2020]
62P05 - Applications of statistics to actuarial sciences and financial mathematics [MSC 2020]
Soggetto non controllato:
Bivariate copula
Case study
Copulas
Dependence measures
Dependence modeling
Dependent data
Model selection
Multivariate statistics
Pair copula
Pair copula decomposition
Parameter estimation in copulas
R package VineCopula
Regular vine copula
Simulating regular vine copulas
Statistical inference for vine copulas
Tail Dependence
Vine copula based modeling
Vine copulas
Titolo autorizzato:
Analyzing Dependent Data with Vine Copulas
Formato:
Materiale a stampa
Livello bibliografico
Monografia
Lingua di pubblicazione:
Inglese
Record Nr.:
VAN0126725
Lo trovi qui:
Univ. Vanvitelli
Localizzazioni e accesso elettronico
http://doi.org/10.1007/978-3-030-13785-4
Opac:
Controlla la disponibilità qui
Serie:
Lecture notes in statistics New York [etc.] . -Springer ; 222