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How to Build a Modern Tontine : Algorithms, Scripts and Tips / Moshe Arye Milevsky
How to Build a Modern Tontine : Algorithms, Scripts and Tips / Moshe Arye Milevsky
Autore Milevsky, Moshe Arye
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2022
Descrizione fisica xxi, 156 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto non controllato Business Analytics
Decumulation
Insurance
Mathematical Finance
Retirement
Risk management
Statistical finance
Tontine
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0277594
Milevsky, Moshe Arye  
Cham, : Springer, 2022
Materiale a stampa
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How to Build a Modern Tontine : Algorithms, Scripts and Tips / Moshe Arye Milevsky
How to Build a Modern Tontine : Algorithms, Scripts and Tips / Moshe Arye Milevsky
Autore Milevsky, Moshe Arye
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2022
Descrizione fisica xxi, 156 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto non controllato Business Analytics
Decumulation
Insurance
Mathematical Finance
Retirement
Risk management
Statistical finance
Tontine
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN00277594
Milevsky, Moshe Arye  
Cham, : Springer, 2022
Materiale a stampa
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Predictive and Simulation Analytics : Deeper Insights for Better Business Decisions / Walter R. Paczkowski
Predictive and Simulation Analytics : Deeper Insights for Better Business Decisions / Walter R. Paczkowski
Autore Paczkowski, Walter R.
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2023
Descrizione fisica xxv, 370 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
68-XX - Computer science [MSC 2020]
Soggetto non controllato Business Analytics
Information
Information Theory
Logistic analysis
Monte Carlo
Prediction analytics
Queuing theory
Random numbers
Regression analysis
Simulations
Statistical finance
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN00278980
Paczkowski, Walter R.  
Cham, : Springer, 2023
Materiale a stampa
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Topics in theoretical and applied statistics / Giorgio Alleva, Andrea Giommi editors
Topics in theoretical and applied statistics / Giorgio Alleva, Andrea Giommi editors
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2016
Descrizione fisica XI, 315 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 00B25 - Proceedings of conferences of miscellaneous specific interest [MSC 2020]
62-XX - Statistics [MSC 2020]
Soggetto non controllato Dempgraphy
Economic conditions
Economtrics
Multivariate statistical analysis
Official statistics
Sampling theory
Small area estimation
Social conditions
Statistical Distributions
Statistical Theory and Methods
Statistical finance
Time series
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0115451
Cham, : Springer, 2016
Materiale a stampa
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Topics in theoretical and applied statistics / Giorgio Alleva, Andrea Giommi editors
Topics in theoretical and applied statistics / Giorgio Alleva, Andrea Giommi editors
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2016
Descrizione fisica XI, 315 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 00B25 - Proceedings of conferences of miscellaneous specific interest [MSC 2020]
62-XX - Statistics [MSC 2020]
Soggetto non controllato Dempgraphy
Economic conditions
Economtrics
Multivariate statistical analysis
Official statistics
Sampling theory
Small area estimation
Statistical Distributions
Statistical Theory and Methods
Statistical finance
Time series
soaps
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN00115451
Cham, : Springer, 2016
Materiale a stampa
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Vol. 1: Financial Statistics and Portfolio Analysis / John Lee, Cheng-Few Lee
Vol. 1: Financial Statistics and Portfolio Analysis / John Lee, Cheng-Few Lee
Autore Lee, John
Edizione [2. ed]
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2022
Descrizione fisica xvi, 696 p. : ill. ; 24 cm
Altri autori (Persone) Lee, Cheng-Few
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
62P05 - Applications of statistics to actuarial sciences and financial mathematics [MSC 2020]
68N15 - Theory of programming languages [MSC 2020]
91Gxx - Actuarial science and mathematical finance [MSC 2020]
Soggetto non controllato Business Analytics
Business mathematics
Mathematical Finance
Probability and Statistics in Computer Science
Python
Quantitative Finance
Statistical finance
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN00277395
Lee, John  
Cham, : Springer, 2022
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Vol. 1: Financial Statistics and Portfolio Analysis/ John Lee, Cheng-Few Lee
Vol. 1: Financial Statistics and Portfolio Analysis/ John Lee, Cheng-Few Lee
Autore Lee, John
Edizione [2. ed]
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2022
Descrizione fisica xvi, 696 p. : ill. ; 24 cm
Altri autori (Persone) Lee, Cheng-Few
Soggetto non controllato Business Analytics
Business mathematics
Mathematical Finance
Probability and Statistics in Computer Science
Python
Quantitative Finance
Statistical finance
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0277395
Lee, John  
Cham, : Springer, 2022
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Vol. 2: Financial Derivatives, Risk Management and Machine Learning / John Lee ... [et al.]
Vol. 2: Financial Derivatives, Risk Management and Machine Learning / John Lee ... [et al.]
Edizione [2. ed]
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2023
Descrizione fisica xv, 523 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
68N15 - Theory of programming languages [MSC 2020]
91-XX - Game theory, economics, finance, and other social and behavioral sciences [MSC 2020]
91G70 - Statistical methods; risk measures [MSC 2020]
Soggetto non controllato Business Analytics
Business mathematics
Mathematical Finance
Probability and Statistics in Computer Science
Python
Quantitative Finance
Statistical finance
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN00278799
Cham, : Springer, 2023
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