COVID-19 Epidemiology and Virus Dynamics : Nonlinear Physics and Mathematical Modeling / Till D. Frank
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| Autore: |
Frank, Till D.
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| Titolo: |
COVID-19 Epidemiology and Virus Dynamics : Nonlinear Physics and Mathematical Modeling / Till D. Frank
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| Pubblicazione: | Cham, : Springer, 2022 |
| Descrizione fisica: | xiv, 355 p. : ill. ; 24 cm |
| Soggetto topico: | 92-XX - Biology and other natural sciences [MSC 2020] |
| 92D30 - Epidemiology [MSC 2020] | |
| 93C10 - Nonlinear systems in control theory [MSC 2020] | |
| Soggetto non controllato: | Beyond COVID-19 |
| Bifurcation theory | |
| Mathematical principles of immunology and virology | |
| Prevention of COVID-19 virus transmission | |
| SEIR model (Susceptible-Exposed-Infective-Recovered) | |
| Self-organization in contagious diseases | |
| Transmission dynamics | |
| Titolo autorizzato: | COVID-19 Epidemiology and Virus Dynamics |
| Formato: | Materiale a stampa  |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione: | Inglese |
| Record Nr.: | VAN00283417 |
| Lo trovi qui: | Univ. Vanvitelli |
| Localizzazioni e accesso elettronico | https://doi.org/10.1007/978-3-030-97178-6 |
| Opac: | Controlla la disponibilità qui |
Serie:
Understanding Complex Systems Berlin [etc.] . -Springer , 2004-