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Introduction to Continuous Optimization / Roman A. Polyak
Introduction to Continuous Optimization / Roman A. Polyak
Autore Polyak, Roman A.
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2021
Descrizione fisica xvi, 541 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 90C30 - Nonlinear programming [MSC 2020]
90-XX - Operations research, mathematical programming [MSC 2020]
Soggetto non controllato Affine scaling algorithm
Continuous Optimization
Convex programming
Exterior point method
IPM complexity
Interior ellipsoid method
Interior-Point Method
Lagrange multiplier
Legendre transformation
NR principle
Nonconvex programming
Nonlinear Programming
Nonlinear rescaling
Self-Concordant Functions
Sequential Unconstrained Minimization Technique
Unconstrained Optimization
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0274841
Polyak, Roman A.  
Cham, : Springer, 2021
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli
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Introduction to Continuous Optimization / Roman A. Polyak
Introduction to Continuous Optimization / Roman A. Polyak
Autore Polyak, Roman A.
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2021
Descrizione fisica xvi, 541 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 90-XX - Operations research, mathematical programming [MSC 2020]
90C30 - Nonlinear programming [MSC 2020]
Soggetto non controllato Affine scaling algorithm
Continuous Optimization
Convex programming
Exterior point method
IPM complexity
Interior ellipsoid method
Interior-Point Method
Lagrange multiplier
Legendre transformation
NR principle
Nonconvex programming
Nonlinear Programming
Nonlinear rescaling
Self-Concordant Functions
Sequential Unconstrained Minimization Technique
Unconstrained Optimization
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN00274841
Polyak, Roman A.  
Cham, : Springer, 2021
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Lectures on Convex Optimization / Yurii Nesterov
Lectures on Convex Optimization / Yurii Nesterov
Autore Nesterov, Yurii E.
Edizione [2. ed]
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2018
Descrizione fisica xiii, 589 p. ; 24 cm
Soggetto topico 49Mxx - Numerical methods in optimal control [MSC 2020]
49N15 - Duality theory (optimization) [MSC 2020]
65Kxx - Numerical methods for mathematical programming, optimization and variational techniques [MSC 2020]
90Cxx - Mathematical programming [MSC 2020]
Soggetto non controllato Algorithm analysis and problem complexity
Complexity
Complexity theory
Cubic Regularization of Newton Method
Fast Gradient Methods
Graphs
Interior point methods
Mathematical programming
Optimization
Optimization in Relative Scale
Self-Concordant Functions
Smoothing Technique
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0124795
Nesterov, Yurii E.  
Cham, : Springer, 2018
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Lectures on Convex Optimization / Yurii Nesterov
Lectures on Convex Optimization / Yurii Nesterov
Autore Nesterov, Yurii E.
Edizione [2. ed]
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2018
Descrizione fisica xiii, 589 p. ; 24 cm
Soggetto topico 49Mxx - Numerical methods in optimal control [MSC 2020]
49N15 - Duality theory (optimization) [MSC 2020]
65Kxx - Numerical methods for mathematical programming, optimization and variational techniques [MSC 2020]
90Cxx - Mathematical programming [MSC 2020]
Soggetto non controllato Algorithm analysis and problem complexity
Complexity
Complexity theory
Cubic Regularization of Newton Method
Fast Gradient Methods
Graphs
Interior point methods
Mathematical programming
Optimization
Optimization in Relative Scale
Self-Concordant Functions
Smoothing Technique
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN00124795
Nesterov, Yurii E.  
Cham, : Springer, 2018
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