top

  Info

  • Utilizzare la checkbox di selezione a fianco di ciascun documento per attivare le funzionalità di stampa, invio email, download nei formati disponibili del (i) record.

  Info

  • Utilizzare questo link per rimuovere la selezione effettuata.
Machine Learning Paradigms : Advances in Deep Learning-based Technological Applications / George A. Tsihrintzis, Lakhmi C. Jain editors
Machine Learning Paradigms : Advances in Deep Learning-based Technological Applications / George A. Tsihrintzis, Lakhmi C. Jain editors
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2020
Descrizione fisica xi, 430 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 68Txx - Artificial intelligence [MSC 2020]
68T05 - Learning and adaptive systems in artificial intelligence [MSC 2020]
Soggetto non controllato Bioinformatics
Biosciences
Computer Games
Computer vision
Deep Learning Networks
Evolutionary Approaches
Image and Speech Processing
Kernel methods
Natural Language Processing
Neural networks
Reinforcement
Relational Learning
Semi-supervised
Supervised
Unsupervised
Virtual Environments
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0249412
Cham, : Springer, 2020
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli
Opac: Controlla la disponibilità qui
Reward- and aversion-related processing in the brain: translational evidence for separate and shared circuits
Reward- and aversion-related processing in the brain: translational evidence for separate and shared circuits
Autore Dave J. Hayes
Pubbl/distr/stampa Frontiers Media SA, 2016
Descrizione fisica 1 electronic resource (181 p.)
Collana Frontiers Research Topics
Soggetto non controllato appetitive
aversive
Punishment
Affective Disorders
Translational research
emotion
Affective Neuroscience
Reinforcement
Reward
value
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Altri titoli varianti Reward- and aversion-related processing in the brain
Record Nr. UNINA-9910161650503321
Dave J. Hayes  
Frontiers Media SA, 2016
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Federico II
Opac: Controlla la disponibilità qui