Data mining with SPSS modeler : theory, exercises and solutions / Tilo Wendler, Sören Gröttrup |
Autore | Wendler, Tilo |
Edizione | [2. ed] |
Pubbl/distr/stampa | Cham, : Springer, 2021 |
Descrizione fisica | xv, 1274 p. : ill. ; 24 cm |
Altri autori (Persone) | Gröttrup, Sören |
Soggetto topico |
62-XX - Statistics [MSC 2020]
62Hxx - Multivariate analysis [MSC 2020] 62R07 - Statistical aspects of big data and data science [MSC 2020] 62Pxx - Applications of statistics [MSC 2020] 68T09 - Computational aspects of data analysis and big data [MSC 2020] |
Soggetto non controllato |
Classification models
Cluster analysis Cross-industry standard process for data mining Data Mining Data mining processes Factor analysis IBM SPSS Modeler Imbalanced Data Multivariate statistics Predictive analytics R and SPSS Modeler Regression models Resampling techniques Statistical Methods Statistical software |
Formato | Materiale a stampa |
Livello bibliografico | Monografia |
Lingua di pubblicazione | eng |
Titolo uniforme | |
Record Nr. | UNICAMPANIA-VAN0274692 |
Wendler, Tilo | ||
Cham, : Springer, 2021 | ||
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Data mining with SPSS modeler : theory, exercises and solutions / Tilo Wendler, Sören Gröttrup |
Autore | Wendler, Tilo |
Edizione | [2. ed] |
Pubbl/distr/stampa | Cham, : Springer, 2021 |
Descrizione fisica | xv, 1274 p. : ill. ; 24 cm |
Altri autori (Persone) | Gröttrup, Sören |
Soggetto topico |
62-XX - Statistics [MSC 2020]
62Hxx - Multivariate analysis [MSC 2020] 62Pxx - Applications of statistics [MSC 2020] 62R07 - Statistical aspects of big data and data science [MSC 2020] 68T09 - Computational aspects of data analysis and big data [MSC 2020] |
Soggetto non controllato |
Classification models
Cluster analysis Cross-industry standard process for data mining Data Mining Data mining processes Factor analysis IBM SPSS Modeler Imbalanced Data Multivariate statistics Predictive analytics R and SPSS Modeler Regression models Resampling techniques Statistical Methods Statistical software |
Formato | Materiale a stampa |
Livello bibliografico | Monografia |
Lingua di pubblicazione | eng |
Titolo uniforme | |
Record Nr. | UNICAMPANIA-VAN00274692 |
Wendler, Tilo | ||
Cham, : Springer, 2021 | ||
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Finite Mixture of Skewed Distributions / Víctor Hugo Lachos Dávila, Celso Rômulo Barbosa Cabral, Camila Borelli Zeller |
Autore | Lachos Dávila, Víctor H. |
Pubbl/distr/stampa | Cham, : Springer, 2018 |
Descrizione fisica | x, 101 p. : ill. ; 24 cm |
Altri autori (Persone) |
Barbosa Cabral, Celso R.
Borelli Zeller, Camila |
Soggetto topico |
62R07 - Statistical aspects of big data and data science [MSC 2020]
62Jxx - Linear inference, regression [MSC 2020] 62Fxx - Parametric inference [MSC 2020] 62Exx - Statistical distribution theory [MSC 2020] 68T09 - Computational aspects of data analysis and big data [MSC 2020] |
Soggetto non controllato |
Agreement
Bias detection Measurement methods Method validation Regression models |
Formato | Materiale a stampa |
Livello bibliografico | Monografia |
Lingua di pubblicazione | eng |
Titolo uniforme | |
Record Nr. | UNICAMPANIA-VAN0124684 |
Lachos Dávila, Víctor H. | ||
Cham, : Springer, 2018 | ||
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Finite Mixture of Skewed Distributions / Víctor Hugo Lachos Dávila, Celso Rômulo Barbosa Cabral, Camila Borelli Zeller |
Autore | Lachos Dávila, Víctor H. |
Pubbl/distr/stampa | Cham, : Springer, 2018 |
Descrizione fisica | x, 101 p. : ill. ; 24 cm |
Altri autori (Persone) |
Barbosa Cabral, Celso R.
Borelli Zeller, Camila |
Soggetto topico |
62Exx - Statistical distribution theory [MSC 2020]
62Fxx - Parametric inference [MSC 2020] 62Jxx - Linear inference, regression [MSC 2020] 62R07 - Statistical aspects of big data and data science [MSC 2020] 68T09 - Computational aspects of data analysis and big data [MSC 2020] |
Soggetto non controllato |
Agreement
Bias detection Measurement methods Method validation Regression models |
Formato | Materiale a stampa |
Livello bibliografico | Monografia |
Lingua di pubblicazione | eng |
Titolo uniforme | |
Record Nr. | UNICAMPANIA-VAN00124684 |
Lachos Dávila, Víctor H. | ||
Cham, : Springer, 2018 | ||
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Higher Education Policy Analysis Using Quantitative Techniques : Data, Methods and Presentation / Marvin Titus |
Autore | Titus, Marvin |
Pubbl/distr/stampa | Cham, : Springer, 2021 |
Descrizione fisica | xi, 243 p. : ill. ; 24 cm |
Soggetto topico |
62-XX - Statistics [MSC 2020]
97-XX - Mathematics education [MSC 2020] |
Soggetto non controllato |
Datasets
Education Higher education Institutional research Panel data Public policy Regression models Secondary data Statistical Methods |
Formato | Materiale a stampa |
Livello bibliografico | Monografia |
Lingua di pubblicazione | eng |
Record Nr. | UNICAMPANIA-VAN0274819 |
Titus, Marvin | ||
Cham, : Springer, 2021 | ||
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Higher Education Policy Analysis Using Quantitative Techniques : Data, Methods and Presentation / Marvin Titus |
Autore | Titus, Marvin |
Pubbl/distr/stampa | Cham, : Springer, 2021 |
Descrizione fisica | xi, 243 p. : ill. ; 24 cm |
Soggetto topico |
62-XX - Statistics [MSC 2020]
97-XX - Mathematics education [MSC 2020] |
Soggetto non controllato |
Datasets
Education Higher education Institutional research Panel data Public policy Regression models Secondary data Statistical Methods |
Formato | Materiale a stampa |
Livello bibliografico | Monografia |
Lingua di pubblicazione | eng |
Record Nr. | UNICAMPANIA-VAN00274819 |
Titus, Marvin | ||
Cham, : Springer, 2021 | ||
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Models for Data Analysis : SIS 2018, Palermo, Italy, June 20–22 / Eugenio Brentari, Marcello Chiodi, Ernst-Jan Camiel Wit editors |
Pubbl/distr/stampa | Cham, : Springer, : Società Italiana di Statistica, 2023 |
Descrizione fisica | x, 318 p. : ill. ; 24 cm |
Soggetto topico |
00B25 - Proceedings of conferences of miscellaneous specific interest [MSC 2020]
62-XX - Statistics [MSC 2020] |
Soggetto non controllato |
Applied Statistics
Classification Data analysis Regression models Statistical models |
Formato | Materiale a stampa |
Livello bibliografico | Monografia |
Lingua di pubblicazione | eng |
Record Nr. | UNICAMPANIA-VAN00278904 |
Cham, : Springer, : Società Italiana di Statistica, 2023 | ||
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Modern Survey Analysis : Using Python for Deeper Insights / Walter R. Paczkowski |
Autore | Paczkowski, Walter R. |
Pubbl/distr/stampa | Cham, : Springer, 2022 |
Descrizione fisica | xxvi, 347 p. : ill. ; 24 cm |
Soggetto topico |
62-XX - Statistics [MSC 2020]
68-XX - Computer science [MSC 2020] 68Txx - Artificial intelligence [MSC 2020] 90B60 - Marketing, advertising [MSC 2020] |
Soggetto non controllato |
Consulting
Correspondence maps Cross-tabs Data Analytics Market research Pandas Python Regression models Survey data visualization Surveys |
Formato | Materiale a stampa |
Livello bibliografico | Monografia |
Lingua di pubblicazione | eng |
Record Nr. | UNICAMPANIA-VAN0277960 |
Paczkowski, Walter R. | ||
Cham, : Springer, 2022 | ||
Materiale a stampa | ||
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Modern Survey Analysis : Using Python for Deeper Insights / Walter R. Paczkowski |
Autore | Paczkowski, Walter R. |
Pubbl/distr/stampa | Cham, : Springer, 2022 |
Descrizione fisica | xxvi, 347 p. : ill. ; 24 cm |
Soggetto topico |
62-XX - Statistics [MSC 2020]
68-XX - Computer science [MSC 2020] 68Txx - Artificial intelligence [MSC 2020] 90B60 - Marketing, advertising [MSC 2020] |
Soggetto non controllato |
Consulting
Correspondence maps Cross-tabs Data Analytics Market research Pandas Python Regression models Survey data visualization Surveys |
Formato | Materiale a stampa |
Livello bibliografico | Monografia |
Lingua di pubblicazione | eng |
Record Nr. | UNICAMPANIA-VAN00277960 |
Paczkowski, Walter R. | ||
Cham, : Springer, 2022 | ||
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Multivariate statistics : exercises and solutions / Wolfgang Karl Hardle, Zdenek Hlávka |
Autore | Härdle, Wolfgang Karl |
Edizione | [2. ed] |
Pubbl/distr/stampa | Berlin ; Heidelberg, : Springer, 2015 |
Descrizione fisica | XXIV, 362 p. : ill. ; 24 cm |
Altri autori (Persone) | Hlavka, Zdenek |
Soggetto topico |
62H12 - Estimation in multivariate analysis [MSC 2020]
00A07 - Problem books [MSC 2020] 62-XX - Statistics [MSC 2020] 62Hxx - Multivariate analysis [MSC 2020] 62R07 - Statistical aspects of big data and data science [MSC 2020] 62A09 - Graphical methods [MSC 2020] 62H15 - Hypothesis testing in multivariate analysis [MSC 2020] 68T09 - Computational aspects of data analysis and big data [MSC 2020] |
Soggetto non controllato |
Data analysis
Factor analysis Factor model High dimensional data analysis Multivariate distributions Multivariate statistics Principal component Quantlets Regression models |
Formato | Materiale a stampa |
Livello bibliografico | Monografia |
Lingua di pubblicazione | eng |
Titolo uniforme | |
Record Nr. | UNICAMPANIA-VAN0113920 |
Härdle, Wolfgang Karl | ||
Berlin ; Heidelberg, : Springer, 2015 | ||
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