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Data mining with SPSS modeler : theory, exercises and solutions / Tilo Wendler, Sören Gröttrup
Data mining with SPSS modeler : theory, exercises and solutions / Tilo Wendler, Sören Gröttrup
Autore Wendler, Tilo
Edizione [2. ed]
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2021
Descrizione fisica xv, 1274 p. : ill. ; 24 cm
Altri autori (Persone) Gröttrup, Sören
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
62Hxx - Multivariate analysis [MSC 2020]
62R07 - Statistical aspects of big data and data science [MSC 2020]
62Pxx - Applications of statistics [MSC 2020]
68T09 - Computational aspects of data analysis and big data [MSC 2020]
Soggetto non controllato Classification models
Cluster analysis
Cross-industry standard process for data mining
Data Mining
Data mining processes
Factor analysis
IBM SPSS Modeler
Imbalanced Data
Multivariate statistics
Predictive analytics
R and SPSS Modeler
Regression models
Resampling techniques
Statistical Methods
Statistical software
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0274692
Wendler, Tilo  
Cham, : Springer, 2021
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Data mining with SPSS modeler : theory, exercises and solutions / Tilo Wendler, Sören Gröttrup
Data mining with SPSS modeler : theory, exercises and solutions / Tilo Wendler, Sören Gröttrup
Autore Wendler, Tilo
Edizione [2. ed]
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2021
Descrizione fisica xv, 1274 p. : ill. ; 24 cm
Altri autori (Persone) Gröttrup, Sören
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
62Hxx - Multivariate analysis [MSC 2020]
62Pxx - Applications of statistics [MSC 2020]
62R07 - Statistical aspects of big data and data science [MSC 2020]
68T09 - Computational aspects of data analysis and big data [MSC 2020]
Soggetto non controllato Classification models
Cluster analysis
Cross-industry standard process for data mining
Data Mining
Data mining processes
Factor analysis
IBM SPSS Modeler
Imbalanced Data
Multivariate statistics
Predictive analytics
R and SPSS Modeler
Regression models
Resampling techniques
Statistical Methods
Statistical software
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN00274692
Wendler, Tilo  
Cham, : Springer, 2021
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Finite Mixture of Skewed Distributions / Víctor Hugo Lachos Dávila, Celso Rômulo Barbosa Cabral, Camila Borelli Zeller
Finite Mixture of Skewed Distributions / Víctor Hugo Lachos Dávila, Celso Rômulo Barbosa Cabral, Camila Borelli Zeller
Autore Lachos Dávila, Víctor H.
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2018
Descrizione fisica x, 101 p. : ill. ; 24 cm
Altri autori (Persone) Barbosa Cabral, Celso R.
Borelli Zeller, Camila
Soggetto topico 62R07 - Statistical aspects of big data and data science [MSC 2020]
62Jxx - Linear inference, regression [MSC 2020]
62Fxx - Parametric inference [MSC 2020]
62Exx - Statistical distribution theory [MSC 2020]
68T09 - Computational aspects of data analysis and big data [MSC 2020]
Soggetto non controllato Agreement
Bias detection
Measurement methods
Method validation
Regression models
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0124684
Lachos Dávila, Víctor H.  
Cham, : Springer, 2018
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Finite Mixture of Skewed Distributions / Víctor Hugo Lachos Dávila, Celso Rômulo Barbosa Cabral, Camila Borelli Zeller
Finite Mixture of Skewed Distributions / Víctor Hugo Lachos Dávila, Celso Rômulo Barbosa Cabral, Camila Borelli Zeller
Autore Lachos Dávila, Víctor H.
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2018
Descrizione fisica x, 101 p. : ill. ; 24 cm
Altri autori (Persone) Barbosa Cabral, Celso R.
Borelli Zeller, Camila
Soggetto topico 62Exx - Statistical distribution theory [MSC 2020]
62Fxx - Parametric inference [MSC 2020]
62Jxx - Linear inference, regression [MSC 2020]
62R07 - Statistical aspects of big data and data science [MSC 2020]
68T09 - Computational aspects of data analysis and big data [MSC 2020]
Soggetto non controllato Agreement
Bias detection
Measurement methods
Method validation
Regression models
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN00124684
Lachos Dávila, Víctor H.  
Cham, : Springer, 2018
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Higher Education Policy Analysis Using Quantitative Techniques : Data, Methods and Presentation / Marvin Titus
Higher Education Policy Analysis Using Quantitative Techniques : Data, Methods and Presentation / Marvin Titus
Autore Titus, Marvin
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2021
Descrizione fisica xi, 243 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
97-XX - Mathematics education [MSC 2020]
Soggetto non controllato Datasets
Education
Higher education
Institutional research
Panel data
Public policy
Regression models
Secondary data
Statistical Methods
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0274819
Titus, Marvin  
Cham, : Springer, 2021
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Higher Education Policy Analysis Using Quantitative Techniques : Data, Methods and Presentation / Marvin Titus
Higher Education Policy Analysis Using Quantitative Techniques : Data, Methods and Presentation / Marvin Titus
Autore Titus, Marvin
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2021
Descrizione fisica xi, 243 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
97-XX - Mathematics education [MSC 2020]
Soggetto non controllato Datasets
Education
Higher education
Institutional research
Panel data
Public policy
Regression models
Secondary data
Statistical Methods
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN00274819
Titus, Marvin  
Cham, : Springer, 2021
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Models for Data Analysis : SIS 2018, Palermo, Italy, June 20–22 / Eugenio Brentari, Marcello Chiodi, Ernst-Jan Camiel Wit editors
Models for Data Analysis : SIS 2018, Palermo, Italy, June 20–22 / Eugenio Brentari, Marcello Chiodi, Ernst-Jan Camiel Wit editors
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, : Società Italiana di Statistica, 2023
Descrizione fisica x, 318 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 00B25 - Proceedings of conferences of miscellaneous specific interest [MSC 2020]
62-XX - Statistics [MSC 2020]
Soggetto non controllato Applied Statistics
Classification
Data analysis
Regression models
Statistical models
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN00278904
Cham, : Springer, : Società Italiana di Statistica, 2023
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Modern Survey Analysis : Using Python for Deeper Insights / Walter R. Paczkowski
Modern Survey Analysis : Using Python for Deeper Insights / Walter R. Paczkowski
Autore Paczkowski, Walter R.
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2022
Descrizione fisica xxvi, 347 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
68-XX - Computer science [MSC 2020]
68Txx - Artificial intelligence [MSC 2020]
90B60 - Marketing, advertising [MSC 2020]
Soggetto non controllato Consulting
Correspondence maps
Cross-tabs
Data Analytics
Market research
Pandas
Python
Regression models
Survey data visualization
Surveys
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0277960
Paczkowski, Walter R.  
Cham, : Springer, 2022
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Modern Survey Analysis : Using Python for Deeper Insights / Walter R. Paczkowski
Modern Survey Analysis : Using Python for Deeper Insights / Walter R. Paczkowski
Autore Paczkowski, Walter R.
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2022
Descrizione fisica xxvi, 347 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
68-XX - Computer science [MSC 2020]
68Txx - Artificial intelligence [MSC 2020]
90B60 - Marketing, advertising [MSC 2020]
Soggetto non controllato Consulting
Correspondence maps
Cross-tabs
Data Analytics
Market research
Pandas
Python
Regression models
Survey data visualization
Surveys
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN00277960
Paczkowski, Walter R.  
Cham, : Springer, 2022
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Multivariate statistics : exercises and solutions / Wolfgang Karl Hardle, Zdenek Hlávka
Multivariate statistics : exercises and solutions / Wolfgang Karl Hardle, Zdenek Hlávka
Autore Härdle, Wolfgang Karl
Edizione [2. ed]
Pubbl/distr/stampa Berlin ; Heidelberg, : Springer, 2015
Descrizione fisica XXIV, 362 p. : ill. ; 24 cm
Altri autori (Persone) Hlavka, Zdenek
Soggetto topico 62H12 - Estimation in multivariate analysis [MSC 2020]
00A07 - Problem books [MSC 2020]
62-XX - Statistics [MSC 2020]
62Hxx - Multivariate analysis [MSC 2020]
62R07 - Statistical aspects of big data and data science [MSC 2020]
62A09 - Graphical methods [MSC 2020]
62H15 - Hypothesis testing in multivariate analysis [MSC 2020]
68T09 - Computational aspects of data analysis and big data [MSC 2020]
Soggetto non controllato Data analysis
Factor analysis
Factor model
High dimensional data analysis
Multivariate distributions
Multivariate statistics
Principal component
Quantlets
Regression models
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0113920
Härdle, Wolfgang Karl  
Berlin ; Heidelberg, : Springer, 2015
Materiale a stampa
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