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Applied Statistical Learning : With Case Studies in Stata / Matthias Schonlau
Applied Statistical Learning : With Case Studies in Stata / Matthias Schonlau
Autore Schonlau, Matthias
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2023
Descrizione fisica xv, 332 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto non controllato Applications in the Social Sciences
Applied Statistical Learning
Case Studies
Data Analytics
Data Science Methods in the Social Sciences
Data science
Machine learning
Neural networks
Random forests
Statistical learning
Support Vector Machines
Text Data
Trees
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0278722
Schonlau, Matthias  
Cham, : Springer, 2023
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli
Opac: Controlla la disponibilità qui
Applied Statistical Learning : With Case Studies in Stata / Matthias Schonlau
Applied Statistical Learning : With Case Studies in Stata / Matthias Schonlau
Autore Schonlau, Matthias
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2023
Descrizione fisica xv, 332 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
68T05 - Learning and adaptive systems in artificial intelligence [MSC 2020]
91B82 - Statistical methods; economic indices and measures [MSC 2020]
Soggetto non controllato Applications in the Social Sciences
Applied Statistical Learning
Case Studies
Data Analytics
Data Science Methods in the Social Sciences
Data science
Machine learning
Neural networks
Random forests
Statistical learning
Support Vector Machines
Text Data
Trees
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN00278722
Schonlau, Matthias  
Cham, : Springer, 2023
Materiale a stampa
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Random Forests with R / Robin Genuer, Jean-Michel Poggi
Random Forests with R / Robin Genuer, Jean-Michel Poggi
Autore Genuer, Robin
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2020
Descrizione fisica x, 98 p. : ill. ; 24 cm
Altri autori (Persone) Poggi, Jean-Michel
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
62H30 - Classification and discrimination; cluster analysis (statistical aspects) [MSC 2020]
Soggetto non controllato Classification
Data analysis
Decision Trees
High-Dimensional Data
Interpretable Methods
Machine learning
Nearest neighbor
R packages
Random forests
Regression
Supervised Methods
Variable Importance
Variable Selection
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0249700
Genuer, Robin  
Cham, : Springer, 2020
Materiale a stampa
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Random Forests with R / Robin Genuer, Jean-Michel Poggi
Random Forests with R / Robin Genuer, Jean-Michel Poggi
Autore Genuer, Robin
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2020
Descrizione fisica x, 98 p. : ill. ; 24 cm
Altri autori (Persone) Poggi, Jean-Michel
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
62H30 - Classification and discrimination; cluster analysis (statistical aspects) [MSC 2020]
Soggetto non controllato Classification
Data analysis
Decision Trees
High-Dimensional Data
Interpretable Methods
Machine learning
Nearest neighbor
R packages
Random forests
Regression
Supervised Methods
Variable Importance
Variable Selection
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN00249700
Genuer, Robin  
Cham, : Springer, 2020
Materiale a stampa
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Statistical learning from a regression perspective / Richard A. Berk
Statistical learning from a regression perspective / Richard A. Berk
Autore Berk, Richard A.
Edizione [3. ed]
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2020
Descrizione fisica xvii, 358 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
68T05 - Learning and adaptive systems in artificial intelligence [MSC 2020]
62G08 - Nonparametric regression and quantile regression [MSC 2020]
62P25 - Applications of statistics to social sciences [MSC 2020]
Soggetto non controllato Bagging
Boosting
Classification
Decision Trees
Generalized additive model
Machine learning
Neural networks
Random forests
Support Vector Machines
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0249858
Berk, Richard A.  
Cham, : Springer, 2020
Materiale a stampa
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Statistical learning from a regression perspective / Richard A. Berk
Statistical learning from a regression perspective / Richard A. Berk
Autore Berk, Richard A.
Edizione [3. ed]
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2020
Descrizione fisica xvii, 358 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
62G08 - Nonparametric regression and quantile regression [MSC 2020]
62P25 - Applications of statistics to social sciences [MSC 2020]
68T05 - Learning and adaptive systems in artificial intelligence [MSC 2020]
Soggetto non controllato Bagging
Boosting
Classification
Decision Trees
Generalized additive model
Machine learning
Neural networks
Random forests
Support Vector Machines
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN00249858
Berk, Richard A.  
Cham, : Springer, 2020
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Statistical learning from a regression perspective / Richard A. Berk
Statistical learning from a regression perspective / Richard A. Berk
Autore Berk, Richard A.
Edizione [2. ed]
Pubbl/distr/stampa [Cham], : Springer, 2016
Descrizione fisica XXXV, 347 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
68T05 - Learning and adaptive systems in artificial intelligence [MSC 2020]
62P10 - Applications of statistics to biology and medical sciences; meta analysis [MSC 2020]
62G08 - Nonparametric regression and quantile regression [MSC 2020]
62P25 - Applications of statistics to social sciences [MSC 2020]
Soggetto non controllato Classification
Random forests
Regression analysis
Statistical learning
Statistics for social sciences
Support Vector Machines
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0115380
Berk, Richard A.  
[Cham], : Springer, 2016
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Statistical learning from a regression perspective / Richard A. Berk
Statistical learning from a regression perspective / Richard A. Berk
Autore Berk, Richard A.
Edizione [2. ed]
Pubbl/distr/stampa [Cham], : Springer, 2016
Descrizione fisica XXXV, 347 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
62G08 - Nonparametric regression and quantile regression [MSC 2020]
62P10 - Applications of statistics to biology and medical sciences; meta analysis [MSC 2020]
62P25 - Applications of statistics to social sciences [MSC 2020]
68T05 - Learning and adaptive systems in artificial intelligence [MSC 2020]
Soggetto non controllato Classification
Random forests
Regression analysis
Statistical learning
Statistics for social sciences
Support Vector Machines
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN00115380
Berk, Richard A.  
[Cham], : Springer, 2016
Materiale a stampa
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