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Beginning data science with R / Manas A. Pathak
Beginning data science with R / Manas A. Pathak
Autore Pathak, Manas A.
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2014
Descrizione fisica XI, 157 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 68U10 - Computing methodologies for image processing [MSC 2020]
68N15 - Theory of programming languages [MSC 2020]
62R07 - Statistical aspects of big data and data science [MSC 2020]
68T09 - Computational aspects of data analysis and big data [MSC 2020]
Soggetto non controllato Creating Tag Clouds
R Interfacing
R Programming
R code
Social Network Data Analysis
Statistical modeling
Time series data
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0104099
Pathak, Manas A.  
Cham, : Springer, 2014
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli
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Beginning data science with R / Manas A. Pathak
Beginning data science with R / Manas A. Pathak
Autore Pathak, Manas A.
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2014
Descrizione fisica XI, 157 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 62R07 - Statistical aspects of big data and data science [MSC 2020]
68N15 - Theory of programming languages [MSC 2020]
68T09 - Computational aspects of data analysis and big data [MSC 2020]
68U10 - Computing methodologies for image processing [MSC 2020]
Soggetto non controllato Creating Tag Clouds
R Interfacing
R Programming
R code
Social Network Data Analysis
Statistical modeling
Time series data
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN00104099
Pathak, Manas A.  
Cham, : Springer, 2014
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Mixture and Hidden Markov Models with R / Ingmar Visser, Maarten Speekenbrink
Mixture and Hidden Markov Models with R / Ingmar Visser, Maarten Speekenbrink
Autore Visser, Ingmar
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2022
Descrizione fisica xvi, 267 p. : ill. ; 24 cm
Altri autori (Persone) Speekenbrink, Maarten
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
62M05 - Markov processes: estimation; hidden Markov models [MSC 2020]
62Rxx - Statistics on algebraic and topological structures [MSC 2020]
Soggetto non controllato Hidden Markov models
Latent class models
Maximum likelihood estimation
Mixture models
Multivariate
Multivariate time series
R Programming
Statistical Theory
Time series
Univariate
Univariate time series
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0277950
Visser, Ingmar  
Cham, : Springer, 2022
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Mixture and Hidden Markov Models with R / Ingmar Visser, Maarten Speekenbrink
Mixture and Hidden Markov Models with R / Ingmar Visser, Maarten Speekenbrink
Autore Visser, Ingmar
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2022
Descrizione fisica xvi, 267 p. : ill. ; 24 cm
Altri autori (Persone) Speekenbrink, Maarten
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
62M05 - Markov processes: estimation; hidden Markov models [MSC 2020]
62Rxx - Statistics on algebraic and topological structures [MSC 2020]
Soggetto non controllato Hidden Markov models
Latent class models
Maximum likelihood estimation
Mixture models
Multivariate
Multivariate time series
R Programming
Statistical Theory
Time series
Univariate
Univariate time series
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Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN00277950
Visser, Ingmar  
Cham, : Springer, 2022
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Quantitative Investing : From Theory to Industry / Lingjie Ma
Quantitative Investing : From Theory to Industry / Lingjie Ma
Autore Ma, Lingjie
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2020
Descrizione fisica xvii, 445 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
91-XX - Game theory, economics, finance, and other social and behavioral sciences [MSC 2020]
62P20 - Applications of statistics to economics [MSC 2020]
62P05 - Applications of statistics to actuarial sciences and financial mathematics [MSC 2020]
91G15 - Financial markets [MSC 2020]
Soggetto non controllato Finance
Industry approach
Investing
Investment
Quantitative Finance
R Programming
Real-world data
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0249681
Ma, Lingjie  
Cham, : Springer, 2020
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Quantitative Investing : From Theory to Industry / Lingjie Ma
Quantitative Investing : From Theory to Industry / Lingjie Ma
Autore Ma, Lingjie
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2020
Descrizione fisica xvii, 445 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
62P05 - Applications of statistics to actuarial sciences and financial mathematics [MSC 2020]
62P20 - Applications of statistics to economics [MSC 2020]
91-XX - Game theory, economics, finance, and other social and behavioral sciences [MSC 2020]
91G15 - Financial markets [MSC 2020]
Soggetto non controllato Finance
Industry approach
Investing
Investment
Quantitative Finance
R Programming
Real-world data
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Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN00249681
Ma, Lingjie  
Cham, : Springer, 2020
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Statistical Regression Modeling with R : Longitudinal and Multi-level Modeling / Ding-Geng (Din) Chen, Jenny K. Chen
Statistical Regression Modeling with R : Longitudinal and Multi-level Modeling / Ding-Geng (Din) Chen, Jenny K. Chen
Autore Chen, Ding-Geng
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2021
Descrizione fisica xvii, 228 p. : ill. ; 24 cm
Altri autori (Persone) Chen, Jenny K.
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
62Jxx - Linear inference, regression [MSC 2020]
Soggetto non controllato Generalized linear Model
Linear regression
Logistic Regression
Longitudinal data analysis
Mixed-effects models
Modeling with R
Multilevel modeling
Nonlinear regression
Poisson regression
R Programming
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0275298
Chen, Ding-Geng  
Cham, : Springer, 2021
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Statistical Regression Modeling with R : Longitudinal and Multi-level Modeling / Ding-Geng (Din) Chen, Jenny K. Chen
Statistical Regression Modeling with R : Longitudinal and Multi-level Modeling / Ding-Geng (Din) Chen, Jenny K. Chen
Autore Chen, Ding-Geng
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2021
Descrizione fisica xvii, 228 p. : ill. ; 24 cm
Altri autori (Persone) Chen, Jenny K.
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
62Jxx - Linear inference, regression [MSC 2020]
Soggetto non controllato Generalized linear Model
Linear regression
Logistic Regression
Longitudinal data analysis
Mixed-effects models
Modeling with R
Multilevel modeling
Nonlinear regression
Poisson regression
R Programming
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN00275298
Chen, Ding-Geng  
Cham, : Springer, 2021
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