top

  Info

  • Utilizzare la checkbox di selezione a fianco di ciascun documento per attivare le funzionalità di stampa, invio email, download nei formati disponibili del (i) record.

  Info

  • Utilizzare questo link per rimuovere la selezione effettuata.
Advances in statistical models for data analysis / Isabella Morlini, Tommaso Minerva, Maurizio Vichi editors
Advances in statistical models for data analysis / Isabella Morlini, Tommaso Minerva, Maurizio Vichi editors
Pubbl/distr/stampa [Cham], : Springer, 2015
Descrizione fisica VIII, 268 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 00B25 - Proceedings of conferences of miscellaneous specific interest [MSC 2020]
62-XX - Statistics [MSC 2020]
62Hxx - Multivariate analysis [MSC 2020]
62P20 - Applications of statistics to economics [MSC 2020]
62R07 - Statistical aspects of big data and data science [MSC 2020]
68T09 - Computational aspects of data analysis and big data [MSC 2020]
Soggetto non controllato Causal inference
Classification
Custering
Data analysis
Dglars
Fuzzy methods
Multidimensional methods
Quantile regression
Statistical models
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0113490
[Cham], : Springer, 2015
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli
Opac: Controlla la disponibilità qui
Advances in statistical models for data analysis / Isabella Morlini, Tommaso Minerva, Maurizio Vichi editors
Advances in statistical models for data analysis / Isabella Morlini, Tommaso Minerva, Maurizio Vichi editors
Pubbl/distr/stampa [Cham], : Springer, 2015
Descrizione fisica VIII, 268 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 00B25 - Proceedings of conferences of miscellaneous specific interest [MSC 2020]
62-XX - Statistics [MSC 2020]
62Hxx - Multivariate analysis [MSC 2020]
62P20 - Applications of statistics to economics [MSC 2020]
62R07 - Statistical aspects of big data and data science [MSC 2020]
68T09 - Computational aspects of data analysis and big data [MSC 2020]
Soggetto non controllato Causal inference
Classification
Custering
Data analysis
Dglars
Fuzzy methods
Multidimensional methods
Quantile regression
Statistical models
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN00113490
[Cham], : Springer, 2015
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli
Opac: Controlla la disponibilità qui
Analytical Methods in Statistics : AMISTAT, Prague, November 2015 / Jaromír Antoch ... [et al.] editors
Analytical Methods in Statistics : AMISTAT, Prague, November 2015 / Jaromír Antoch ... [et al.] editors
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2017
Descrizione fisica ix, 207 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 60Gxx - Stochastic processes [MSC 2020]
62Mxx - Inference from stochastic processes [MSC 2020]
62Jxx - Linear inference, regression [MSC 2020]
62G08 - Nonparametric regression and quantile regression [MSC 2020]
62Fxx - Parametric inference [MSC 2020]
62E20 - Asymptotic distribution theory in statistics [MSC 2020]
Soggetto non controllato Analytical methods
Asymptotic analysis
Bootstrap
Estimation and hypothesis testing
Fisher information
Heavy tails
Long-memory processes
Minimization of divergence
Probability distribution
Quantile regression
Regression
Resampling
Shape constrains
Statistical inference
Stochastic processes
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0123903
Cham, : Springer, 2017
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli
Opac: Controlla la disponibilità qui
Analytical Methods in Statistics : AMISTAT, Prague, November 2015 / Jaromír Antoch ... [et al.] editors
Analytical Methods in Statistics : AMISTAT, Prague, November 2015 / Jaromír Antoch ... [et al.] editors
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2017
Descrizione fisica ix, 207 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 60Gxx - Stochastic processes [MSC 2020]
62E20 - Asymptotic distribution theory in statistics [MSC 2020]
62Fxx - Parametric inference [MSC 2020]
62G08 - Nonparametric regression and quantile regression [MSC 2020]
62Jxx - Linear inference, regression [MSC 2020]
62Mxx - Inference from stochastic processes [MSC 2020]
Soggetto non controllato Analytical methods
Asymptotic analysis
Bootstrap
Estimation and hypothesis testing
Fisher information
Heavy tails
Long-memory processes
Minimization of divergence
Probability distribution
Quantile regression
Regression
Resampling
Shape constrains
Statistical inference
Stochastic processes
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN00123903
Cham, : Springer, 2017
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli
Opac: Controlla la disponibilità qui
Contemporary Experimental Design, Multivariate Analysis and Data Mining : Festschrift in Honour of Professor Kai-Tai Fang / Jianqing Fan, Jianxin Pan editors
Contemporary Experimental Design, Multivariate Analysis and Data Mining : Festschrift in Honour of Professor Kai-Tai Fang / Jianqing Fan, Jianxin Pan editors
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2020
Descrizione fisica xvii, 386 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 62H12 - Estimation in multivariate analysis [MSC 2020]
00B30 - Festschriften [MSC 2020]
62-XX - Statistics [MSC 2020]
62R07 - Statistical aspects of big data and data science [MSC 2020]
Soggetto non controllato Big Data
Composite design
Covariance matrix
Data Mining
Experimental design
Functional data
High-Dimensional Data
Longitudinal data
Machine learning
Multivariate Data
Network data
Quantile regression
Robust Design
Survival data
Variable Selection
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0248857
Cham, : Springer, 2020
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli
Opac: Controlla la disponibilità qui
Contemporary Experimental Design, Multivariate Analysis and Data Mining : Festschrift in Honour of Professor Kai-Tai Fang / Jianqing Fan, Jianxin Pan editors
Contemporary Experimental Design, Multivariate Analysis and Data Mining : Festschrift in Honour of Professor Kai-Tai Fang / Jianqing Fan, Jianxin Pan editors
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2020
Descrizione fisica xvii, 386 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 00B30 - Festschriften [MSC 2020]
62-XX - Statistics [MSC 2020]
62H12 - Estimation in multivariate analysis [MSC 2020]
62R07 - Statistical aspects of big data and data science [MSC 2020]
Soggetto non controllato Big Data
Composite design
Covariance matrix
Data Mining
Experimental design
Functional data
High-Dimensional Data
Longitudinal data
Machine learning
Multivariate Data
Network data
Quantile regression
Robust Design
Survival data
Variable Selection
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN00248857
Cham, : Springer, 2020
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli
Opac: Controlla la disponibilità qui
Quantile regression : applications on experimental and cross section data using EViews / I Gusti Ngurah Agung
Quantile regression : applications on experimental and cross section data using EViews / I Gusti Ngurah Agung
Autore Agung, I Gusti Ngurah
Edizione [First edition.]
Pubbl/distr/stampa Hoboken : , : Wiley, , [2020]
Descrizione fisica xviii, 475 p. : ill ; 25 cm
Disciplina 519.5
Soggetto non controllato Quantile regression
Mathematical statistics
ISBN 9781119715177
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNINA-9910502410203321
Agung, I Gusti Ngurah  
Hoboken : , : Wiley, , [2020]
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Federico II
Opac: Controlla la disponibilità qui
Quantile regression : Estimation and simulation / Marilena Furno, Domenico Vistocco
Quantile regression : Estimation and simulation / Marilena Furno, Domenico Vistocco
Autore Furno, Marilena
Pubbl/distr/stampa Chichester : WILEY, 2018
Descrizione fisica XVIII, 287 p. : ill. ; 24 cm
Disciplina 519.5
Altri autori (Persone) Vistocco, Domenico
Collana Wiley series in probability and statistics
Soggetto non controllato Quantile regression
Regression analysis
ISBN 9781118863596
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Nota di contenuto volume 2. Estimation and simulation
Record Nr. UNINA-9910307458803321
Furno, Marilena  
Chichester : WILEY, 2018
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Federico II
Opac: Controlla la disponibilità qui
Regression : Models, Methods and Applications / Ludwig Fahrmeir ... [et al.]
Regression : Models, Methods and Applications / Ludwig Fahrmeir ... [et al.]
Edizione [2. ed]
Pubbl/distr/stampa Berlin, : Springer, 2021
Descrizione fisica xx, 746 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
62J05 - Linear regression; mixed models [MSC 2020]
62J12 - Generalized linear models (logistic models) [MSC 2020]
62G08 - Nonparametric regression and quantile regression [MSC 2020]
Soggetto non controllato Bayesian approach to regression
Categorical regression models
Distributional regression
General linear mixed models
Generalized Linear Models
Linear Models
Linear regression
Nonparametric regression
Quantile regression
Regression and machine learning
Regression models
Semiparametric regression
Spatial smoothing
Structured additive regression models
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0274266
Berlin, : Springer, 2021
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli
Opac: Controlla la disponibilità qui
Regression : Models, Methods and Applications / Ludwig Fahrmeir ... [et al.]
Regression : Models, Methods and Applications / Ludwig Fahrmeir ... [et al.]
Edizione [2. ed]
Pubbl/distr/stampa Berlin, : Springer, 2021
Descrizione fisica xx, 746 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
62G08 - Nonparametric regression and quantile regression [MSC 2020]
62J05 - Linear regression; mixed models [MSC 2020]
62J12 - Generalized linear models (logistic models) [MSC 2020]
Soggetto non controllato Bayesian approach to regression
Categorical regression models
Distributional regression
General linear mixed models
Generalized Linear Models
Linear Models
Linear regression
Nonparametric regression
Quantile regression
Regression and machine learning
Regression models
Semiparametric regression
Spatial smoothing
Structured additive regression models
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN00274266
Berlin, : Springer, 2021
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli
Opac: Controlla la disponibilità qui