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Autore: |
Nelles, Oliver
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Titolo: |
Nonlinear System Identification : from Classical Approaches to Neural Networks, Fuzzy Models, and Gaussian Processes / Oliver Nelles
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Pubblicazione: | Cham, : Springer, 2020 |
Titolo uniforme: | Nonlinear System Identification : From Classical Approaches to Neural Networks, Fuzzy Models, and Gaussian Processes |
Edizione: | 2. ed |
Descrizione fisica: | xxviii, 1225 p. : ill. ; 24 cm |
Soggetto topico: | 93Cxx - Model systems in control theory [MSC 2020] |
93B30 - System identification [MSC 2020] | |
93-XX - Systems theory; control [MSC 2020] | |
93B20 - Minimal systems representations [MSC 2020] | |
Soggetto non controllato: | Complexity |
Fuzzy and neuro-fuzzy models | |
Identification of dynamic systems | |
Linear and nonlinear dynamic system identification | |
Linear optimization | |
Local model networks HILOMOT | |
Long short-term memory (LSTM) networks | |
Nonlinear finite impulse response (NFIR) | |
Nonlinear local optimization | |
Titolo autorizzato: | Nonlinear System Identification : from Classical Approaches to Neural Networks, Fuzzy Models, and Gaussian Processes ![]() |
Formato: | Materiale a stampa ![]() |
Livello bibliografico | Monografia |
Lingua di pubblicazione: | Inglese |
Record Nr.: | VAN0229434 |
Lo trovi qui: | Univ. Vanvitelli |
Localizzazioni e accesso elettronico | http://doi.org/10.1007/978-3-030-47439-3 |
Opac: | Controlla la disponibilità qui |