Applied Multiple Imputation : Advantages, Pitfalls, New Developments and Applications in R / Kristian Kleinke ... [et al.] |
Pubbl/distr/stampa | Cham, : Springer, 2020 |
Descrizione fisica | xi, 292 p. : ill. ; 24 cm |
Soggetto topico |
62-XX - Statistics [MSC 2020]
62P10 - Applications of statistics to biology and medical sciences; meta analysis [MSC 2020] 62D10 - Missing data [MSC 2020] |
Soggetto non controllato |
Conditional modeling
Consequences of misspecification Incompletely observed data sets Joint modeling Missing data Missing values Multiple imputation Quality diagnostics R packages, norm pan and mice Statistical Methods Statistical inference |
Formato | Materiale a stampa ![]() |
Livello bibliografico | Monografia |
Lingua di pubblicazione | eng |
Titolo uniforme | |
Record Nr. | UNICAMPANIA-VAN0248712 |
Cham, : Springer, 2020 | ||
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Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli | ||
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How Data Quality Affects our Understanding of the Earnings Distribution / Reza Che Daniels |
Autore | Daniels, Reza Che |
Pubbl/distr/stampa | Singapore, : Springer, 2022 |
Descrizione fisica | xx, 114 p. : ill. ; 24 cm |
Soggetto non controllato |
Estimating and Organizing Microeconomic Data
Income distribution Methodology for Collecting Multiple imputation Response Propensity Models Survey methods Total Survey Error |
Formato | Materiale a stampa ![]() |
Livello bibliografico | Monografia |
Lingua di pubblicazione | eng |
Record Nr. | UNICAMPANIA-VAN0278405 |
Daniels, Reza Che
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Singapore, : Springer, 2022 | ||
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Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli | ||
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