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Nonlinear principal component analysis and its applications / Yuichi Mori, Masahiro Kuroda, Naomichi Makino
Nonlinear principal component analysis and its applications / Yuichi Mori, Masahiro Kuroda, Naomichi Makino
Autore Mori, Yuichi
Pubbl/distr/stampa [Singapore], : Springer, 2016
Descrizione fisica X, 80 p. : ill. ; 24 cm
Altri autori (Persone) Kuroda, Masahiro
Makino, Naomichi
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
62H25 - Factor analysis and principal components; correspondence analysis [MSC 2020]
62H30 - Classification and discrimination; cluster analysis (statistical aspects) [MSC 2020]
Soggetto non controllato Alternating Least Squares
Mixed Measurement Level Data
Multiple Correspondence Analysis
Nonlinear PCA
Optimal Scaling
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0115078
Mori, Yuichi  
[Singapore], : Springer, 2016
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli
Opac: Controlla la disponibilità qui
Numerical Ecology with R / Daniel Borcard, François Gillet, Pierre Legendre
Numerical Ecology with R / Daniel Borcard, François Gillet, Pierre Legendre
Autore Borcard, Daniel
Edizione [2. ed]
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2018
Descrizione fisica xv, 435 p. : ill. ; 24 cm
Altri autori (Persone) Gillet, François
Legendre, Pierre
Soggetto topico 92-XX - Biology and other natural sciences [MSC 2020]
62-XX - Statistics [MSC 2020]
92D40 - Ecology [MSC 2020]
68N15 - Theory of programming languages [MSC 2020]
62P25 - Applications of statistics to social sciences [MSC 2020]
62P12 - Applications of statistics to environmental and related topics [MSC 2020]
Soggetto non controllato Canonical Ordination
Cluster analysis
Data analysis
Ecology
Environmental Science
Multiple Correspondence Analysis
Numerical Ecology
Principle Response Curves
R code
R language
Spatial Analysis
Unconstrained Ordination
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0124906
Borcard, Daniel  
Cham, : Springer, 2018
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli
Opac: Controlla la disponibilità qui