top

  Info

  • Utilizzare la checkbox di selezione a fianco di ciascun documento per attivare le funzionalità di stampa, invio email, download nei formati disponibili del (i) record.

  Info

  • Utilizzare questo link per rimuovere la selezione effettuata.

Biblioteca

MARC Lista (tabellare)
Finite Mixture of Skewed Distributions / Víctor Hugo Lachos Dávila, Celso Rômulo Barbosa Cabral, Camila Borelli Zeller
Finite Mixture of Skewed Distributions / Víctor Hugo Lachos Dávila, Celso Rômulo Barbosa Cabral, Camila Borelli Zeller
Autore Lachos Dávila, Víctor H.
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2018
Descrizione fisica x, 101 p. : ill. ; 24 cm
Altri autori (Persone) Barbosa Cabral, Celso R.
Borelli Zeller, Camila
Soggetto topico 62R07 - Statistical aspects of big data and data science [MSC 2020]
62Jxx - Linear inference, regression [MSC 2020]
62Fxx - Parametric inference [MSC 2020]
62Exx - Statistical distribution theory [MSC 2020]
68T09 - Computational aspects of data analysis and big data [MSC 2020]
Soggetto non controllato Agreement
Bias detection
Measurement methods
Method validation
Regression models
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0124684
Lachos Dávila, Víctor H.  
Cham, : Springer, 2018
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli
Opac: Controlla la disponibilità qui
Finite Mixture of Skewed Distributions / Víctor Hugo Lachos Dávila, Celso Rômulo Barbosa Cabral, Camila Borelli Zeller
Finite Mixture of Skewed Distributions / Víctor Hugo Lachos Dávila, Celso Rômulo Barbosa Cabral, Camila Borelli Zeller
Autore Lachos Dávila, Víctor H.
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2018
Descrizione fisica x, 101 p. : ill. ; 24 cm
Altri autori (Persone) Barbosa Cabral, Celso R.
Borelli Zeller, Camila
Soggetto topico 62Exx - Statistical distribution theory [MSC 2020]
62Fxx - Parametric inference [MSC 2020]
62Jxx - Linear inference, regression [MSC 2020]
62R07 - Statistical aspects of big data and data science [MSC 2020]
68T09 - Computational aspects of data analysis and big data [MSC 2020]
Soggetto non controllato Agreement
Bias detection
Measurement methods
Method validation
Regression models
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN00124684
Lachos Dávila, Víctor H.  
Cham, : Springer, 2018
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli
Opac: Controlla la disponibilità qui
Regression Models for the Comparison of Measurement Methods / Heleno Bolfarine, Mário de Castro, Manuel Galea
Regression Models for the Comparison of Measurement Methods / Heleno Bolfarine, Mário de Castro, Manuel Galea
Autore Bolfarine, Heleno
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, : ABE, 2020
Descrizione fisica x, 64 p. : ill. ; 24 cm
Altri autori (Persone) De_Castro, Mário
Galea, Manuel
Soggetto topico 62J02 - General nonlinear regression [MSC 2020]
62-XX - Statistics [MSC 2020]
62P30 - Applications of statistics in engineering and industry; control charts [MSC 2020]
Soggetto non controllato Agreement
Bias detection
Measurement methods
Method validation
Regression models
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0249722
Bolfarine, Heleno  
Cham, : Springer, : ABE, 2020
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli
Opac: Controlla la disponibilità qui
Regression Models for the Comparison of Measurement Methods / Heleno Bolfarine, Mário de Castro, Manuel Galea
Regression Models for the Comparison of Measurement Methods / Heleno Bolfarine, Mário de Castro, Manuel Galea
Autore Bolfarine, Heleno
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, : ABE, 2020
Descrizione fisica x, 64 p. : ill. ; 24 cm
Altri autori (Persone) De_Castro, Mário
Galea, Manuel
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
62J02 - General nonlinear regression [MSC 2020]
62P30 - Applications of statistics in engineering and industry; control charts [MSC 2020]
Soggetto non controllato Agreement
Bias detection
Measurement methods
Method validation
Regression models
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN00249722
Bolfarine, Heleno  
Cham, : Springer, : ABE, 2020
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli
Opac: Controlla la disponibilità qui