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Mathematical Methods for Cancer Evolution / Takashi Suzuki
| Mathematical Methods for Cancer Evolution / Takashi Suzuki |
| Autore | Suzuki, Takashi |
| Pubbl/distr/stampa | Singapore, : Springer, 2017 |
| Descrizione fisica | vii, 144 p. : ill. ; 24 cm |
| Soggetto topico |
92-XX - Biology and other natural sciences [MSC 2020]
92C37 - Cell biology [MSC 2020] 35K57 - Reaction-diffusion equations [MSC 2020] 92C50 - Medical applications (general) [MSC 2020] 35Q92 - PDEs in connection with biology, chemistry and other natural sciences [MSC 2020] 92C17 - Cell movement (chemotaxis, etc.) [MSC 2020] |
| Soggetto non controllato |
Blowup of the solution
Keller-Segel model Mean field theory Partial differential equations Pathway modeling Reaction-diffusion systems |
| Formato | Materiale a stampa  |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione | eng |
| Titolo uniforme | |
| Record Nr. | UNICAMPANIA-VAN0123859 |
Suzuki, Takashi
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| Singapore, : Springer, 2017 | ||
| Materiale a stampa | ||
| Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli | ||
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Mathematical Methods for Cancer Evolution / Takashi Suzuki
| Mathematical Methods for Cancer Evolution / Takashi Suzuki |
| Autore | Suzuki, Takashi |
| Pubbl/distr/stampa | Singapore, : Springer, 2017 |
| Descrizione fisica | vii, 144 p. : ill. ; 24 cm |
| Soggetto topico |
35K57 - Reaction-diffusion equations [MSC 2020]
35Q92 - PDEs in connection with biology, chemistry and other natural sciences [MSC 2020] 92-XX - Biology and other natural sciences [MSC 2020] 92C17 - Cell movement (chemotaxis, etc.) [MSC 2020] 92C37 - Cell biology [MSC 2020] 92C50 - Medical applications (general) [MSC 2020] |
| Soggetto non controllato |
Blowup of the solution
Keller-Segel model Mean field theory Partial Differential Equations Pathway modeling Reaction-diffusion systems |
| Formato | Materiale a stampa |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione | eng |
| Titolo uniforme | |
| Record Nr. | UNICAMPANIA-VAN00123859 |
|
Suzuki, Takashi
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| Singapore, : Springer, 2017 | ||
| Materiale a stampa | ||
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Statistical Mechanics : an Introductory Graduate Course / A. J. Berlinsky, A. B. Harris
| Statistical Mechanics : an Introductory Graduate Course / A. J. Berlinsky, A. B. Harris |
| Autore | Berlinsky, A. John |
| Pubbl/distr/stampa | Cham, : Springer, 2019 |
| Descrizione fisica | xxi, 602 p. : ill. ; 24 cm |
| Altri autori (Persone) | Harris, A. Brooks |
| Soggetto topico | 82-XX - Statistical mechanics, structure of matter [MSC 2020] |
| Soggetto non controllato |
Bose and Fermi Gases
Density matrix formalism Landau Expansion Mean field theory Monte Carlo Methods Order parameters Quenched randomness Renormalization group formalism Wilson’s epsilon expansion |
| Formato | Materiale a stampa |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione | eng |
| Titolo uniforme | |
| Record Nr. | UNICAMPANIA-VAN0219140 |
|
Berlinsky, A. John
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| Cham, : Springer, 2019 | ||
| Materiale a stampa | ||
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Statistical Mechanics : an Introductory Graduate Course / A. J. Berlinsky, A. B. Harris
| Statistical Mechanics : an Introductory Graduate Course / A. J. Berlinsky, A. B. Harris |
| Autore | Berlinsky, A. John |
| Pubbl/distr/stampa | Cham, : Springer, 2019 |
| Descrizione fisica | xxi, 602 p. : ill. ; 24 cm |
| Altri autori (Persone) | Harris, A. Brooks |
| Soggetto topico | 82-XX - Statistical mechanics, structure of matter [MSC 2020] |
| Soggetto non controllato |
Bose and Fermi Gases
Density matrix formalism Landau Expansion Mean field theory Monte Carlo Methods Order parameters Quenched randomness Renormalization group formalism Wilson’s epsilon expansion |
| Formato | Materiale a stampa |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione | eng |
| Titolo uniforme | |
| Record Nr. | UNICAMPANIA-VAN00219140 |
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Berlinsky, A. John
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| Cham, : Springer, 2019 | ||
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Statistical Mechanics of Neural Networks / Haiping Huang
| Statistical Mechanics of Neural Networks / Haiping Huang |
| Autore | Huang, Haiping |
| Pubbl/distr/stampa | Singapore, : Springer, : Higher Education, 2021 |
| Descrizione fisica | xviii, 296 p. : ill. ; 24 cm |
| Soggetto topico |
82-XX - Statistical mechanics, structure of matter [MSC 2020]
92B20 - Neural networks for/in biological studies, artificial life and related topics [MSC 2020] |
| Soggetto non controllato |
Cavity Method
Hopfield Model Mean field theory Random matrices Replica Method Restricted Boltzmann Machine Unsupervised learning |
| Formato | Materiale a stampa |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione | eng |
| Record Nr. | UNICAMPANIA-VAN00283198 |
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Huang, Haiping
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| Singapore, : Springer, : Higher Education, 2021 | ||
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