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Die Schönheit des Denkens : Mathematisierung der Wahrnehmung am Beispiel der Computational Neurosciences / / Hannah Fitsch
| Die Schönheit des Denkens : Mathematisierung der Wahrnehmung am Beispiel der Computational Neurosciences / / Hannah Fitsch |
| Autore | Fitsch Hannah |
| Edizione | [1st ed.] |
| Pubbl/distr/stampa | Bielefeld, : transcript Verlag, 2022 |
| Descrizione fisica | 1 online resource (300 p.) |
| Disciplina | 771 |
| Collana | Science Studies |
| Soggetto topico | SOCIAL SCIENCE / Sociology / General |
| Soggetto non controllato |
Brain Research
Brain Cultural History Digital Media Epistemology History of Philosophy History of Science Human Logic Machine Mathematisation Perception Science Sociology of Science Sociology Translation |
| ISBN | 3-8394-5756-4 |
| Classificazione | CP 4100 |
| Formato | Materiale a stampa  |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione | ger |
| Nota di contenuto | Frontmatter -- Inhalt -- Prolog: Schönheit des Denkens -- Einleitung -- 1 Was sind Computational Neurosciences? Die Beschreibung eines Feldes und ihrer Methode -- 2 Die Hirnforschung und die Mensch-Maschine-Allegorie -- 3 Neuronen- und Computermodelle -- 4 Methode und Kapitelübersicht -- Kapitel 1: Mathematik und Naturerkenntnis -- 1 Mathematik und Naturerkenntnis -- 2 Formalisierung und Mathematisierung von Logik – Mathematische Logik im 19. Jahrhundert -- 3 Vom Wahren und Wahrscheinlichen – Sozialstatistik -- 4 Logik und Mathematisierung im 20. Jahrhundert: geschätzte Funktionen -- Kapitel 2: Zeit der Umbrüche -- 1 Zeit der Übersetzungen -- 2 Neuronenmodelle. Die Subsumierung neuronaler Aktivität unter die Logik Neuronaler Netze -- 3 Ideengeschichte Neuronaler Netzwerkmodelle. Übersetzungen und das Finden einer adäquaten symbolischen Sprache komplexer Prozesse -- Kapitel 3: Komplexität, Kausalität und Zeitlichkeit in stochastischen Modellen -- 1 Ideengeschichte revisited -- 2 Komplexität -- 3 Wahrscheinlichkeit -- 4 Neue Zeitlichkeit -- 5 Instrumentelle Vernunft der Computational Neurosciences -- Kapitel 4: Von der Verdichtung im Labor zur Laboratisierung der Gesellschaft -- Einleitung -- 1 Das Labor als spezifischer Ort der Erkenntnisproduktion -- 2 Das Soziale und die Verdichtung von Gesellschaft im Labor -- 3 Die Mathematik als Fundament der Erkenntnisproduktion im Labor, ohne selbst eine Laborwissenschaft zu sein -- 4 Aus dem Labor in die Gesellschaft. Kritik an und Veränderung im Labor -- 5 Mathematisierung des Labors und Laboratisierung von Gesellschaft -- 6 Die fehlende halbe Sekunde und die Rückkehr des Körpers unter den Vorzeichen des Labors -- Kapitel 5: Mathematisierung der Wahrnehmung -- Einleitung -- 1 Einführung in das Konzept: Mathematisierung der Wahrnehmung -- 2 Mathematisierung der Wahrnehmung. Von der Automatisierung des Denkens zum informierten Fühlen von Fakten -- 3 Etwas Besseres als die Natur? Effekte der Mathematisierung von Wahrnehmung: algorithmic und predictive brain -- 4 Algorithmen als Bestätigung intuitiver, heißt richtiger Entscheidungen -- 5 Schlummernde Vorlieben – von der Automatisierung des Denkens zum informierten Fühlen von Fakten -- Kapitel 6: Wenn du denkst, du denkst nur, dass du denkst -- Einleitung -- 1 Zirkelschluss. Die Implementierung mathematischer Logik in die Vorstellung neuronaler Netze -- 2 Immer diese Widersprüche. Oder was es bedeutet, wenn Wissenschaftler*innen herausfinden wollen, warum die Patient*innen etwas anderes sagen als ihre Daten -- 3 Kein freier Wille, nirgends. Warum Entscheiden nicht Wählen ist -- 4 Ausblick: Die Schönheit des Denkens -- Dank -- Literatur -- Abbildungsverzeichnis |
| Record Nr. | UNISA-996492064803316 |
Fitsch Hannah
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| Bielefeld, : transcript Verlag, 2022 | ||
| Materiale a stampa | ||
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Die Schönheit des Denkens : Mathematisierung der Wahrnehmung am Beispiel der Computational Neurosciences / / Hannah Fitsch
| Die Schönheit des Denkens : Mathematisierung der Wahrnehmung am Beispiel der Computational Neurosciences / / Hannah Fitsch |
| Autore | Fitsch Hannah |
| Edizione | [1st ed.] |
| Pubbl/distr/stampa | Bielefeld, : transcript Verlag, 2022 |
| Descrizione fisica | 1 online resource (300 p.) |
| Disciplina | 771 |
| Collana | Science Studies |
| Soggetto topico | SOCIAL SCIENCE / Sociology / General |
| Soggetto non controllato |
Brain Research
Brain Cultural History Digital Media Epistemology History of Philosophy History of Science Human Logic Machine Mathematisation Perception Science Sociology of Science Sociology Translation |
| ISBN |
9783839457566
3839457564 |
| Classificazione | CP 4100 |
| Formato | Materiale a stampa |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione | ger |
| Nota di contenuto | Frontmatter -- Inhalt -- Prolog: Schönheit des Denkens -- Einleitung -- 1 Was sind Computational Neurosciences? Die Beschreibung eines Feldes und ihrer Methode -- 2 Die Hirnforschung und die Mensch-Maschine-Allegorie -- 3 Neuronen- und Computermodelle -- 4 Methode und Kapitelübersicht -- Kapitel 1: Mathematik und Naturerkenntnis -- 1 Mathematik und Naturerkenntnis -- 2 Formalisierung und Mathematisierung von Logik – Mathematische Logik im 19. Jahrhundert -- 3 Vom Wahren und Wahrscheinlichen – Sozialstatistik -- 4 Logik und Mathematisierung im 20. Jahrhundert: geschätzte Funktionen -- Kapitel 2: Zeit der Umbrüche -- 1 Zeit der Übersetzungen -- 2 Neuronenmodelle. Die Subsumierung neuronaler Aktivität unter die Logik Neuronaler Netze -- 3 Ideengeschichte Neuronaler Netzwerkmodelle. Übersetzungen und das Finden einer adäquaten symbolischen Sprache komplexer Prozesse -- Kapitel 3: Komplexität, Kausalität und Zeitlichkeit in stochastischen Modellen -- 1 Ideengeschichte revisited -- 2 Komplexität -- 3 Wahrscheinlichkeit -- 4 Neue Zeitlichkeit -- 5 Instrumentelle Vernunft der Computational Neurosciences -- Kapitel 4: Von der Verdichtung im Labor zur Laboratisierung der Gesellschaft -- Einleitung -- 1 Das Labor als spezifischer Ort der Erkenntnisproduktion -- 2 Das Soziale und die Verdichtung von Gesellschaft im Labor -- 3 Die Mathematik als Fundament der Erkenntnisproduktion im Labor, ohne selbst eine Laborwissenschaft zu sein -- 4 Aus dem Labor in die Gesellschaft. Kritik an und Veränderung im Labor -- 5 Mathematisierung des Labors und Laboratisierung von Gesellschaft -- 6 Die fehlende halbe Sekunde und die Rückkehr des Körpers unter den Vorzeichen des Labors -- Kapitel 5: Mathematisierung der Wahrnehmung -- Einleitung -- 1 Einführung in das Konzept: Mathematisierung der Wahrnehmung -- 2 Mathematisierung der Wahrnehmung. Von der Automatisierung des Denkens zum informierten Fühlen von Fakten -- 3 Etwas Besseres als die Natur? Effekte der Mathematisierung von Wahrnehmung: algorithmic und predictive brain -- 4 Algorithmen als Bestätigung intuitiver, heißt richtiger Entscheidungen -- 5 Schlummernde Vorlieben – von der Automatisierung des Denkens zum informierten Fühlen von Fakten -- Kapitel 6: Wenn du denkst, du denkst nur, dass du denkst -- Einleitung -- 1 Zirkelschluss. Die Implementierung mathematischer Logik in die Vorstellung neuronaler Netze -- 2 Immer diese Widersprüche. Oder was es bedeutet, wenn Wissenschaftler*innen herausfinden wollen, warum die Patient*innen etwas anderes sagen als ihre Daten -- 3 Kein freier Wille, nirgends. Warum Entscheiden nicht Wählen ist -- 4 Ausblick: Die Schönheit des Denkens -- Dank -- Literatur -- Abbildungsverzeichnis |
| Record Nr. | UNINA-9910592289503321 |
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