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Case Studies in Applied Bayesian Data Science : CIRM Jean-Morlet Chair, Fall 2018 / Kerrie L. Mengersen, Pierre Pudlo, Christian P. Robert editors
Case Studies in Applied Bayesian Data Science : CIRM Jean-Morlet Chair, Fall 2018 / Kerrie L. Mengersen, Pierre Pudlo, Christian P. Robert editors
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2020
Descrizione fisica vi, 417 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 60Gxx - Stochastic processes [MSC 2020]
60J10 - Markov chains (discrete-time Markov processes on discrete state spaces) [MSC 2020]
62F15 - Bayesian inference [MSC 2020]
62P10 - Applications of statistics to biology and medical sciences; meta analysis [MSC 2020]
62M40 - Random fields; image analysis [MSC 2020]
62R07 - Statistical aspects of big data and data science [MSC 2020]
62H30 - Classification and discrimination; cluster analysis (statistical aspects) [MSC 2020]
62G05 - Nonparametric estimation [MSC 2020]
Soggetto non controllato Applied Data Science
Applied Statistics
Bayesian Optimization
Bayesian Statistics
Bayesian computation
Bayesian neural networks
Big Data
Case Studies in Data Science
Case studies in Ecology
Case studies in Health
Composite likelihood
Markov random fields
Mixture models
Spatial models
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0132626
Cham, : Springer, 2020
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli
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Information Geometry
Information Geometry
Autore Verdoolaege Geert
Pubbl/distr/stampa MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2019
Descrizione fisica 1 electronic resource (356 p.)
Soggetto non controllato decomposable divergence
tensor Sylvester matrix
maximum pseudo-likelihood estimation
matrix resultant
?)
Markov random fields
Fisher information
Fisher information matrix
Stein equation
entropy
Sylvester matrix
information geometry
stationary process
(?
dually flat structure
information theory
Bezout matrix
Vandermonde matrix
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNINA-9910346839903321
Verdoolaege Geert  
MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2019
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Federico II
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Multi-Level Bayesian Models for Environment Perception / Csaba Benedek
Multi-Level Bayesian Models for Environment Perception / Csaba Benedek
Autore Benedek, Csaba
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2022
Descrizione fisica xiii, 202 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto non controllato Bayesian Modeling
Computer vision
Dynamic Scene Analysis
Hierarchical models
Marked Point Processes
Markov random fields
Multi-level object population analysis
Remote sensing/photogrammetry
Spatiotemporal analysis
Stochastic Optimization
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0277962
Benedek, Csaba  
Cham, : Springer, 2022
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli
Opac: Controlla la disponibilità qui