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Machine Translation with Minimal Reliance on Parallel Resources / George Tambouratzis, Marina Vassiliou, Sokratis Sofianopoulos
Machine Translation with Minimal Reliance on Parallel Resources / George Tambouratzis, Marina Vassiliou, Sokratis Sofianopoulos
Autore Tambouratzis, George
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2017
Descrizione fisica ix, 88 p. : ill. ; 24 cm
Altri autori (Persone) Sofianopoulos, Sokratis
Vassiliou, Marina
Soggetto topico 68-XX - Computer science [MSC 2020]
68W10 - Parallel algorithms in computer science [MSC 2020]
68T50 - Natural language processing [MSC 2020]
Soggetto non controllato Applied linguistics
MT portability to new language pairs
Machine Translation
Machine learning methods
Natural Language Processing
Non-reliance on expensive resources
Pattern recognition
Statistical methods for language processing
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0123937
Tambouratzis, George  
Cham, : Springer, 2017
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli
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Machine Translation with Minimal Reliance on Parallel Resources / George Tambouratzis, Marina Vassiliou, Sokratis Sofianopoulos
Machine Translation with Minimal Reliance on Parallel Resources / George Tambouratzis, Marina Vassiliou, Sokratis Sofianopoulos
Autore Tambouratzis, George
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2017
Descrizione fisica ix, 88 p. : ill. ; 24 cm
Altri autori (Persone) Sofianopoulos, Sokratis
Vassiliou, Marina
Soggetto topico 68-XX - Computer science [MSC 2020]
68T50 - Natural language processing [MSC 2020]
68W10 - Parallel algorithms in computer science [MSC 2020]
Soggetto non controllato Applied linguistics
MT portability to new language pairs
Machine Translation
Machine learning methods
Natural language
Non-reliance on expensive resources
Pattern recognition
Statistical methods for language processing
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN00123937
Tambouratzis, George  
Cham, : Springer, 2017
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Statistical Learning of Complex Data / Francesca Greselin … [et al.] editors]
Statistical Learning of Complex Data / Francesca Greselin … [et al.] editors]
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2019
Descrizione fisica xiii, 201 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
62Kxx - Design of statistical experiments [MSC 2020]
62Gxx - Nonparametric inference [MSC 2020]
62Hxx - Multivariate analysis [MSC 2020]
62R07 - Statistical aspects of big data and data science [MSC 2020]
62Jxx - Linear inference, regression [MSC 2020]
62Fxx - Parametric inference [MSC 2020]
68T09 - Computational aspects of data analysis and big data [MSC 2020]
Soggetto non controllato Big Data
Classification
Clustering
Complex data
Data analysis
Explanatory data analysis
Functional data
Graphical Models
Machine learning methods
Multidimensional Scaling
Multiway data
Network data
Pattern recognition
Statistical learning
Statistical modeling
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0127162
Cham, : Springer, 2019
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Statistical Learning of Complex Data / Francesca Greselin … [et al.] editors]
Statistical Learning of Complex Data / Francesca Greselin … [et al.] editors]
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2019
Descrizione fisica xiii, 201 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
62Fxx - Parametric inference [MSC 2020]
62Gxx - Nonparametric inference [MSC 2020]
62Hxx - Multivariate analysis [MSC 2020]
62Jxx - Linear inference, regression [MSC 2020]
62Kxx - Design of statistical experiments [MSC 2020]
62R07 - Statistical aspects of big data and data science [MSC 2020]
68T09 - Computational aspects of data analysis and big data [MSC 2020]
Soggetto non controllato Big Data
Classification
Clustering
Complex data
Data analysis
Explanatory data analysis
Functional data
Graphical Models
Machine learning methods
Multidimensional Scaling
Multiway data
Network data
Pattern recognition
Statistical learning
Statistical modeling
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Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN00127162
Cham, : Springer, 2019
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Statistical Methods for Imbalanced Data in Ecological and Biological Studies / Osamu Komori, Shinto Eguchi
Statistical Methods for Imbalanced Data in Ecological and Biological Studies / Osamu Komori, Shinto Eguchi
Autore Komori, Osamu
Pubbl/distr/stampa Tokyo, : Springer, 2019
Descrizione fisica viii, 59 p. : ill. ; 24 cm
Altri autori (Persone) Eguchi, Shinto
Soggetto topico 62Mxx - Inference from stochastic processes [MSC 2020]
62Hxx - Multivariate analysis [MSC 2020]
62Pxx - Applications of statistics [MSC 2020]
62Jxx - Linear inference, regression [MSC 2020]
Soggetto non controllato Divergence and Entropy
Generalized Linear Models
Imbalanced Data
Machine learning methods
Maxent
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Livello bibliografico Monografia
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Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0127244
Komori, Osamu  
Tokyo, : Springer, 2019
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Statistical Methods for Imbalanced Data in Ecological and Biological Studies / Osamu Komori, Shinto Eguchi
Statistical Methods for Imbalanced Data in Ecological and Biological Studies / Osamu Komori, Shinto Eguchi
Autore Komori, Osamu
Pubbl/distr/stampa Tokyo, : Springer, 2019
Descrizione fisica viii, 59 p. : ill. ; 24 cm
Altri autori (Persone) Eguchi, Shinto
Soggetto topico 62Hxx - Multivariate analysis [MSC 2020]
62Jxx - Linear inference, regression [MSC 2020]
62Mxx - Inference from stochastic processes [MSC 2020]
62Pxx - Applications of statistics [MSC 2020]
Soggetto non controllato Divergence and Entropy
Generalized Linear Models
Imbalanced Data
Machine learning methods
Maxent
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN00127244
Komori, Osamu  
Tokyo, : Springer, 2019
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