top

  Info

  • Utilizzare la checkbox di selezione a fianco di ciascun documento per attivare le funzionalità di stampa, invio email, download nei formati disponibili del (i) record.

  Info

  • Utilizzare questo link per rimuovere la selezione effettuata.

Biblioteca

MARC Lista (tabellare)
Minimum Divergence Methods in Statistical Machine Learning : From an Information Geometric Viewpoint / Shinto Eguchi, Osamu Komori
Minimum Divergence Methods in Statistical Machine Learning : From an Information Geometric Viewpoint / Shinto Eguchi, Osamu Komori
Autore Eguchi, Shinto
Pubbl/distr/stampa Tokyo, : Springer, 2022
Descrizione fisica x, 221 p. : ill. ; 24 cm
Altri autori (Persone) Komori, Osamu
Soggetto non controllato Boosting
Independent component analysis
Information Geometry
Kernel Method
Machine learning
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0278247
Eguchi, Shinto  
Tokyo, : Springer, 2022
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli
Opac: Controlla la disponibilità qui
Minimum Divergence Methods in Statistical Machine Learning : From an Information Geometric Viewpoint / Shinto Eguchi, Osamu Komori
Minimum Divergence Methods in Statistical Machine Learning : From an Information Geometric Viewpoint / Shinto Eguchi, Osamu Komori
Autore Eguchi, Shinto
Pubbl/distr/stampa Tokyo, : Springer, 2022
Descrizione fisica x, 221 p. : ill. ; 24 cm
Altri autori (Persone) Komori, Osamu
Soggetto non controllato Boosting
Independent component analysis
Information Geometry
Kernel Method
Machine learning
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN00278247
Eguchi, Shinto  
Tokyo, : Springer, 2022
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli
Opac: Controlla la disponibilità qui