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Dimensionality Reduction in Data Science / Max Garzon ... [et al.] editors
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Titolo:
Dimensionality Reduction in Data Science / Max Garzon ... [et al.] editors
Pubblicazione:
Cham, : Springer, 2022
Descrizione fisica:
xi, 265 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto non controllato:
Classification/Prediction
Cross-validation
DNA hybridization
Data Visualization
Data science platforms
Deep learning/Backpropagation
Dimensionality reduction
Experimental control
Explainable solutions
Extreme Dimensionality reduction
Geometric methods
Independent component analysis
Information-theoretic methods
Machine learning
Molecular Methods
No-Free-Lunch (NFL) theorem
Regression methods
Semi/Unsupervised learning
Statistical Methods
Supervised learning
Persona (resp. second.):
Garzon, Max
Titolo autorizzato:
Dimensionality reduction in data science
Formato:
Materiale a stampa
Livello bibliografico
Monografia
Lingua di pubblicazione:
Inglese
Record Nr.:
VAN0277281
Lo trovi qui:
Univ. Vanvitelli
Localizzazioni e accesso elettronico
https://doi.org/10.1007/978-3-031-05371-9
Opac:
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