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Applied Multiple Imputation : Advantages, Pitfalls, New Developments and Applications in R / Kristian Kleinke ... [et al.]
Applied Multiple Imputation : Advantages, Pitfalls, New Developments and Applications in R / Kristian Kleinke ... [et al.]
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2020
Descrizione fisica xi, 292 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
62P10 - Applications of statistics to biology and medical sciences; meta analysis [MSC 2020]
62D10 - Missing data [MSC 2020]
Soggetto non controllato Conditional modeling
Consequences of misspecification
Incompletely observed data sets
Joint modeling
Missing data
Missing values
Multiple imputation
Quality diagnostics
R packages, norm pan and mice
Statistical Methods
Statistical inference
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0248712
Cham, : Springer, 2020
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli
Opac: Controlla la disponibilità qui
Applied Multiple Imputation : Advantages, Pitfalls, New Developments and Applications in R / Kristian Kleinke ... [et al.]
Applied Multiple Imputation : Advantages, Pitfalls, New Developments and Applications in R / Kristian Kleinke ... [et al.]
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2020
Descrizione fisica xi, 292 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
62D10 - Missing data [MSC 2020]
62P10 - Applications of statistics to biology and medical sciences; meta analysis [MSC 2020]
Soggetto non controllato Conditional modeling
Consequences of misspecification
Incompletely observed data sets
Joint modeling
Missing data
Missing values
Multiple imputation
Quality diagnostics
R packages, norm pan and mice
Statistical Methods
Statistical inference
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN00248712
Cham, : Springer, 2020
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