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Data mining with SPSS modeler : theory, exercises and solutions / Tilo Wendler, Sören Gröttrup
| Data mining with SPSS modeler : theory, exercises and solutions / Tilo Wendler, Sören Gröttrup |
| Autore | Wendler, Tilo |
| Edizione | [2. ed] |
| Pubbl/distr/stampa | Cham, : Springer, 2021 |
| Descrizione fisica | xv, 1274 p. : ill. ; 24 cm |
| Altri autori (Persone) | Gröttrup, Sören |
| Soggetto topico |
62-XX - Statistics [MSC 2020]
62Hxx - Multivariate analysis [MSC 2020] 62R07 - Statistical aspects of big data and data science [MSC 2020] 62Pxx - Applications of statistics [MSC 2020] 68T09 - Computational aspects of data analysis and big data [MSC 2020] |
| Soggetto non controllato |
Classification models
Cluster analysis Cross-industry standard process for data mining Data Mining Data mining processes Factor analysis IBM SPSS Modeler Imbalanced Data Multivariate statistics Predictive analytics R and SPSS Modeler Regression models Resampling techniques Statistical Methods Statistical software |
| Formato | Materiale a stampa  |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione | eng |
| Titolo uniforme | |
| Record Nr. | UNICAMPANIA-VAN0274692 |
Wendler, Tilo
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| Cham, : Springer, 2021 | ||
| Materiale a stampa | ||
| Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli | ||
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Data mining with SPSS modeler : theory, exercises and solutions / Tilo Wendler, Sören Gröttrup
| Data mining with SPSS modeler : theory, exercises and solutions / Tilo Wendler, Sören Gröttrup |
| Autore | Wendler, Tilo |
| Edizione | [2. ed] |
| Pubbl/distr/stampa | Cham, : Springer, 2021 |
| Descrizione fisica | xv, 1274 p. : ill. ; 24 cm |
| Altri autori (Persone) | Gröttrup, Sören |
| Soggetto topico |
62-XX - Statistics [MSC 2020]
62Hxx - Multivariate analysis [MSC 2020] 62Pxx - Applications of statistics [MSC 2020] 62R07 - Statistical aspects of big data and data science [MSC 2020] 68T09 - Computational aspects of data analysis and big data [MSC 2020] |
| Soggetto non controllato |
Classification models
Cluster analysis Cross-industry standard process for data mining Data Mining Data mining processes Factor analysis IBM SPSS Modeler Imbalanced Data Multivariate statistics Predictive analytics R and SPSS Modeler Regression models Resampling techniques Statistical Methods Statistical software |
| Formato | Materiale a stampa |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione | eng |
| Titolo uniforme | |
| Record Nr. | UNICAMPANIA-VAN00274692 |
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Wendler, Tilo
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| Cham, : Springer, 2021 | ||
| Materiale a stampa | ||
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Statistical Methods for Imbalanced Data in Ecological and Biological Studies / Osamu Komori, Shinto Eguchi
| Statistical Methods for Imbalanced Data in Ecological and Biological Studies / Osamu Komori, Shinto Eguchi |
| Autore | Komori, Osamu |
| Pubbl/distr/stampa | Tokyo, : Springer, 2019 |
| Descrizione fisica | viii, 59 p. : ill. ; 24 cm |
| Altri autori (Persone) | Eguchi, Shinto |
| Soggetto topico |
62Mxx - Inference from stochastic processes [MSC 2020]
62Hxx - Multivariate analysis [MSC 2020] 62Pxx - Applications of statistics [MSC 2020] 62Jxx - Linear inference, regression [MSC 2020] |
| Soggetto non controllato |
Divergence and Entropy
Generalized Linear Models Imbalanced Data Machine learning methods Maxent |
| Formato | Materiale a stampa |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione | eng |
| Titolo uniforme | |
| Record Nr. | UNICAMPANIA-VAN0127244 |
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Komori, Osamu
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| Tokyo, : Springer, 2019 | ||
| Materiale a stampa | ||
| Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli | ||
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Statistical Methods for Imbalanced Data in Ecological and Biological Studies / Osamu Komori, Shinto Eguchi
| Statistical Methods for Imbalanced Data in Ecological and Biological Studies / Osamu Komori, Shinto Eguchi |
| Autore | Komori, Osamu |
| Pubbl/distr/stampa | Tokyo, : Springer, 2019 |
| Descrizione fisica | viii, 59 p. : ill. ; 24 cm |
| Altri autori (Persone) | Eguchi, Shinto |
| Soggetto topico |
62Hxx - Multivariate analysis [MSC 2020]
62Jxx - Linear inference, regression [MSC 2020] 62Mxx - Inference from stochastic processes [MSC 2020] 62Pxx - Applications of statistics [MSC 2020] |
| Soggetto non controllato |
Divergence and Entropy
Generalized Linear Models Imbalanced Data Machine learning methods Maxent |
| Formato | Materiale a stampa |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione | eng |
| Titolo uniforme | |
| Record Nr. | UNICAMPANIA-VAN00127244 |
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Komori, Osamu
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| Tokyo, : Springer, 2019 | ||
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