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Univariate Stable Distributions : Models for Heavy Tailed Data / John P. Nolan
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Autore:
Nolan, John P.
Titolo:
Univariate Stable Distributions : Models for Heavy Tailed Data / John P. Nolan
Pubblicazione:
Cham, : Springer, 2020
Titolo uniforme:
Univariate Stable Distributions
Descrizione fisica:
xv, 333 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico:
60F05 - Central limit and other weak theorems [MSC 2020]
60E07 - Infinitely divisible distributions; stable distributions [MSC 2020]
62F12 - Asymptotic properties of parametric estimators [MSC 2020]
62F30 - Parametric inference under constraints [MSC 2020]
62F35 - Robustness and adaptive procedures (parametric inference) [MSC 2020]
Soggetto non controllato:
Brownian Motion
Extreme value estimation
Generalized central limit theorem
Heavy tailed data
Heavy tailed data distributions
Multivariate stable dsitribution
Pareto distributions
Signal processing algorithm
Stable Distributions
Stable Laws
Stable filter
Stable random variables
Stable regression
Univariate estimate
Univariate stable distributions
Titolo autorizzato:
Univariate Stable Distributions
Formato:
Materiale a stampa
Livello bibliografico
Monografia
Lingua di pubblicazione:
Inglese
Record Nr.:
VAN0250024
Lo trovi qui:
Univ. Vanvitelli
Localizzazioni e accesso elettronico
http://doi.org/10.1007/978-3-030-52915-4
Opac:
Controlla la disponibilità qui
Serie:
Springer series in operations research Berlin [etc.] . -Springer