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Statistics for Health Data Science : An Organic Approach / Ruth Etzioni, Micha Mandel, Roman Gulati
| Statistics for Health Data Science : An Organic Approach / Ruth Etzioni, Micha Mandel, Roman Gulati |
| Autore | Etzioni, Ruth |
| Pubbl/distr/stampa | Cham, : Springer, 2020 |
| Descrizione fisica | xxii, 222 p. : ill. ; 24 cm |
| Altri autori (Persone) |
Gulati, Roman
Mandel, Micha |
| Soggetto topico |
62-XX - Statistics [MSC 2020]
62P10 - Applications of statistics to biology and medical sciences; meta analysis [MSC 2020] 62R07 - Statistical aspects of big data and data science [MSC 2020] |
| Soggetto non controllato |
Analytic methods
Biostatistics Data science Epidemiology Health Care Databases Health Data Analytics Health Economics Health Outcomes Health Services Machine learning Medical Claims Data Models Prediction Predictive Modeling Public Health Regression Risk Statistical analysis Surveys |
| Formato | Materiale a stampa  |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione | eng |
| Titolo uniforme | |
| Record Nr. | UNICAMPANIA-VAN0249870 |
Etzioni, Ruth
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| Cham, : Springer, 2020 | ||
| Materiale a stampa | ||
| Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli | ||
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Statistics for Health Data Science : An Organic Approach / Ruth Etzioni, Micha Mandel, Roman Gulati
| Statistics for Health Data Science : An Organic Approach / Ruth Etzioni, Micha Mandel, Roman Gulati |
| Autore | Etzioni, Ruth |
| Pubbl/distr/stampa | Cham, : Springer, 2020 |
| Descrizione fisica | xxii, 222 p. : ill. ; 24 cm |
| Altri autori (Persone) |
Gulati, Roman
Mandel, Micha |
| Soggetto topico |
62-XX - Statistics [MSC 2020]
62P10 - Applications of statistics to biology and medical sciences; meta analysis [MSC 2020] 62R07 - Statistical aspects of big data and data science [MSC 2020] |
| Soggetto non controllato |
Analytic methods
Biostatistics Data science Epidemiology Health Care Databases Health Data Analytics Health Economics Health Outcomes Health Services Machine learning Medical Claims Data Models Prediction Predictive Modeling Public Health Regression Risk Statistical analysis Surveys |
| Formato | Materiale a stampa |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione | eng |
| Titolo uniforme | |
| Record Nr. | UNICAMPANIA-VAN00249870 |
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Etzioni, Ruth
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| Cham, : Springer, 2020 | ||
| Materiale a stampa | ||
| Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli | ||
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Today's Nutrition and Tomorrow's Public Health: Challenges and Opportunities
| Today's Nutrition and Tomorrow's Public Health: Challenges and Opportunities |
| Autore | Dominique J. Dubois |
| Pubbl/distr/stampa | Frontiers Media SA, 2016 |
| Descrizione fisica | 1 online resource (83 p.) |
| Collana | Frontiers Research Topics |
| Soggetto topico | Pharmacology |
| Soggetto non controllato |
Contextual research
Cost Effectiveness diet quality ecosystems health Health Outcomes Health Technology Assessment Non communicable diseases nutrition sustainable public health |
| Formato | Materiale a stampa |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione | eng |
| Altri titoli varianti |
Todayâs Nutrition and Tomorrowâs Public Health
Today’s Nutrition and Tomorrow’s Public Health |
| Record Nr. | UNINA-9910161647703321 |
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Dominique J. Dubois
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| Frontiers Media SA, 2016 | ||
| Materiale a stampa | ||
| Lo trovi qui: Univ. Federico II | ||
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