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Monte Carlo Methods / Adrian Barbu, Song-Chun Zhu
| Monte Carlo Methods / Adrian Barbu, Song-Chun Zhu |
| Autore | Barbu, Adrian |
| Pubbl/distr/stampa | Singapore, : Springer, 2020 |
| Descrizione fisica | xvi, 422 p. : ill. ; 24 cm |
| Altri autori (Persone) | Zhu, Song-Chun |
| Soggetto topico |
68-XX - Computer science [MSC 2020]
65-XX - Numerical analysis [MSC 2020] 65C05 - Monte Carlo methods [MSC 2020] 62H12 - Estimation in multivariate analysis [MSC 2020] 62-XX - Statistics [MSC 2020] 62J12 - Generalized linear models (logistic models) [MSC 2020] 62J10 - Analysis of variance and covariance (ANOVA) [MSC 2020] 62G05 - Nonparametric estimation [MSC 2020] 62G08 - Nonparametric regression and quantile regression [MSC 2020] |
| Soggetto non controllato |
Artificial Intelligence
Computer Graphics Computer vision Data Driven Markov Chain Monte Carlo Energy Landscape Mapping Gibbs Sampler Hamiltonian Monte Carlo Langevin Monte Carlo Machine learning Markov Chain Monte Carlo Metropolis-Hastings Monte Carlo Methods Sequential Monte Carlo Stochastic Gradient Descent Swendsen-Wang Cuts |
| Formato | Materiale a stampa  |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione | eng |
| Titolo uniforme | |
| Record Nr. | UNICAMPANIA-VAN0250212 |
Barbu, Adrian
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| Singapore, : Springer, 2020 | ||
| Materiale a stampa | ||
| Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli | ||
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Monte Carlo Methods / Adrian Barbu, Song-Chun Zhu
| Monte Carlo Methods / Adrian Barbu, Song-Chun Zhu |
| Autore | Barbu, Adrian |
| Pubbl/distr/stampa | Singapore, : Springer, 2020 |
| Descrizione fisica | xvi, 422 p. : ill. ; 24 cm |
| Altri autori (Persone) | Zhu, Song-Chun |
| Soggetto topico |
62-XX - Statistics [MSC 2020]
62G05 - Nonparametric estimation [MSC 2020] 62G08 - Nonparametric regression and quantile regression [MSC 2020] 62H12 - Estimation in multivariate analysis [MSC 2020] 62J10 - Analysis of variance and covariance (ANOVA) [MSC 2020] 62J12 - Generalized linear models (logistic models) [MSC 2020] 65-XX - Numerical analysis [MSC 2020] 65C05 - Monte Carlo methods [MSC 2020] 68-XX - Computer science [MSC 2020] |
| Soggetto non controllato |
Artificial Intelligence
Computer Graphics Computer vision Data Driven Markov Chain Monte Carlo Energy Landscape Mapping Gibbs Sampler Hamiltonian Monte Carlo Langevin Monte Carlo Machine learning Markov Chain Monte Carlo Metropolis-Hastings Monte Carlo Methods Sequential Monte Carlo Stochastic Gradient Descent Swendsen-Wang Cuts |
| Formato | Materiale a stampa |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione | eng |
| Titolo uniforme | |
| Record Nr. | UNICAMPANIA-VAN00250212 |
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Barbu, Adrian
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| Singapore, : Springer, 2020 | ||
| Materiale a stampa | ||
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Tools for Statistical Inference : Methods for the Exploration of Posterior Distributions and Likelihood Functions / Martin A. Tanner
| Tools for Statistical Inference : Methods for the Exploration of Posterior Distributions and Likelihood Functions / Martin A. Tanner |
| Autore | Tanner, Martin A. |
| Edizione | [3. ed] |
| Pubbl/distr/stampa | New York, : Springer, 1996 |
| Descrizione fisica | VIII, 207 p. : ill. ; 24 cm |
| Soggetto non controllato |
Algorithms
Bayesian Inference Expectation–maximization algorithms Gibbs Sampler Likelihood Observed data Resampling |
| ISBN | 03-87946-88-8 |
| Formato | Materiale a stampa |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione | eng |
| Titolo uniforme | |
| Record Nr. | UNICAMPANIA-VAN00036520 |
|
Tanner, Martin A.
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| New York, : Springer, 1996 | ||
| Materiale a stampa | ||
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Tools for Statistical Inference : Methods for the Exploration of Posterior Distributions and Likelihood Functions / Martin A. Tanner
| Tools for Statistical Inference : Methods for the Exploration of Posterior Distributions and Likelihood Functions / Martin A. Tanner |
| Autore | Tanner, Martin A. |
| Edizione | [3. ed] |
| Pubbl/distr/stampa | New York, : Springer, 1996 |
| Descrizione fisica | VIII, 207 p. : ill. ; 24 cm |
| Soggetto topico |
62F15 - Bayesian inference [MSC 2020]
62Fxx - Parametric inference [MSC 2020] 62Jxx - Linear inference, regression [MSC 2020] |
| Soggetto non controllato |
Algorithms
Bayesian Inference Expectation–maximization algorithms Gibbs Sampler Likelihood Observed data Resampling |
| Formato | Materiale a stampa |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione | eng |
| Titolo uniforme | |
| Record Nr. | UNICAMPANIA-VAN00297137 |
|
Tanner, Martin A.
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| New York, : Springer, 1996 | ||
| Materiale a stampa | ||
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Tools for Statistical Inference : Methods for the Exploration of Posterior Distributions and Likelihood Functions / Martin A. Tanner
| Tools for Statistical Inference : Methods for the Exploration of Posterior Distributions and Likelihood Functions / Martin A. Tanner |
| Autore | Tanner, Martin A. |
| Edizione | [2. ed] |
| Pubbl/distr/stampa | New York, : Springer, 1993 |
| Descrizione fisica | ix, 156 p. : ill. ; 24 cm |
| Soggetto topico |
62-XX - Statistics [MSC 2020]
62F10 - Point estimation [MSC 2020] |
| Soggetto non controllato |
Algorithms
Bayesian Inference Expectation–maximization algorithms Gibbs Sampler Likelihood Observed data Resampling |
| Formato | Materiale a stampa |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione | eng |
| Titolo uniforme | |
| Record Nr. | UNICAMPANIA-VAN00292041 |
|
Tanner, Martin A.
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| New York, : Springer, 1993 | ||
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