Dimensionality Reduction in Data Science / Max Garzon ... [et al.] editors

• Pubblicazione: Cham, : Springer, 2022
• Descrizione fisica: xi, 265 p. : ill. ; 24 cm
• Soggetto non controllato: Classification/Prediction; Cross-validation; DNA hybridization; Data Visualization; Data science platforms; Deep learning/Backpropagation; Dimensionality reduction; Experimental control; Explainable solutions; Extreme Dimensionality reduction; Geometric methods; Independent component analysis; Information-theoretic methods; Machine learning; Molecular Methods; No-Free-Lunch (NFL) theorem; Regression methods; Semi/Unsupervised learning; Statistical Methods; Supervised learning
• Persona (resp. second.): Garzon, Max
• Titolo autorizzato: Dimensionality reduction in data science
• Formato: Materiale a stampa
• Livello bibliografico: Monografia
• Lingua di pubblicazione: Inglese
• Record Nr.: VAN0277281
• Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli
• Localizzazioni e accesso elettronico: https://doi.org/10.1007/978-3-031-05371-9