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Data mining with SPSS modeler : theory, exercises and solutions / Tilo Wendler, Sören Gröttrup
| Data mining with SPSS modeler : theory, exercises and solutions / Tilo Wendler, Sören Gröttrup |
| Autore | Wendler, Tilo |
| Pubbl/distr/stampa | [Cham], : Springer, 2016 |
| Descrizione fisica | XII, 1059 p. : ill. ; 24 cm |
| Altri autori (Persone) | Gröttrup, Sören |
| Soggetto topico |
62-XX - Statistics [MSC 2020]
62Hxx - Multivariate analysis [MSC 2020] 62R07 - Statistical aspects of big data and data science [MSC 2020] 62Pxx - Applications of statistics [MSC 2020] 68T09 - Computational aspects of data analysis and big data [MSC 2020] |
| Soggetto non controllato |
Data Mining
Exercises and solutions IBM SPSS Modeler Mathematical software Predictive analytics Statistical Methods |
| Formato | Materiale a stampa  |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione | eng |
| Titolo uniforme | |
| Record Nr. | UNICAMPANIA-VAN0114598 |
Wendler, Tilo
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| [Cham], : Springer, 2016 | ||
| Materiale a stampa | ||
| Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli | ||
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Data mining with SPSS modeler : theory, exercises and solutions / Tilo Wendler, Sören Gröttrup
| Data mining with SPSS modeler : theory, exercises and solutions / Tilo Wendler, Sören Gröttrup |
| Autore | Wendler, Tilo |
| Pubbl/distr/stampa | [Cham], : Springer, 2016 |
| Descrizione fisica | XII, 1059 p. : ill. ; 24 cm |
| Altri autori (Persone) | Gröttrup, Sören |
| Soggetto topico |
62-XX - Statistics [MSC 2020]
62Hxx - Multivariate analysis [MSC 2020] 62Pxx - Applications of statistics [MSC 2020] 62R07 - Statistical aspects of big data and data science [MSC 2020] 68T09 - Computational aspects of data analysis and big data [MSC 2020] |
| Soggetto non controllato |
Data Mining
Exercises and solutions IBM SPSS Modeler Mathematical software Predictive analytics Statistical Methods |
| Formato | Materiale a stampa |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione | eng |
| Titolo uniforme | |
| Record Nr. | UNICAMPANIA-VAN00114598 |
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Wendler, Tilo
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| [Cham], : Springer, 2016 | ||
| Materiale a stampa | ||
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