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The Data Shake : Opportunities and Obstacles for Urban Policy Making
The Data Shake : Opportunities and Obstacles for Urban Policy Making
Autore Concilio Grazia
Pubbl/distr/stampa Springer Nature, 2021
Descrizione fisica 1 online resource (134 pages)
Altri autori (Persone) PucciPaola
RaesLieven
MareelsGeert
Collana SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
Soggetto topico Urban & municipal planning
Sociology
Public administration
Soggetto non controllato Urban Geography / Urbanism (inc. megacities, cities, towns)
Urban Studies/Sociology
Public Policy
Urban Geography and Urbanism
Urban Sociology
Urban Policy
Urban mobility
Data visualisation
public policy making
policy making processes
smart city
POLIVISU project
urban data
open access
Urban & municipal planning
Sociology
Urban communities
Public administration
ISBN 3-030-63693-3
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNINA-9910473457903321
Concilio Grazia  
Springer Nature, 2021
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Federico II
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Environmental Data Analysis : An Introduction with Examples in R / Carsten Dormann
Environmental Data Analysis : An Introduction with Examples in R / Carsten Dormann
Autore Dormann, Carsten F.
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2020
Descrizione fisica xix, 264 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
92D40 - Ecology [MSC 2020]
Soggetto non controllato ANOVA
Cluster analysis
Data visualisation
Design of experiments
Environmetrics
Generalized Linear Models
Hypothesis Testing
Maximum Likelihood
Model selection
Multiple regression
Principal component analysis
Regression
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0249064
Dormann, Carsten F.  
Cham, : Springer, 2020
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli
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Environmental Data Analysis : An Introduction with Examples in R / Carsten Dormann
Environmental Data Analysis : An Introduction with Examples in R / Carsten Dormann
Autore Dormann, Carsten F.
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2020
Descrizione fisica xix, 264 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
92D40 - Ecology [MSC 2020]
Soggetto non controllato ANOVA
Cluster analysis
Data visualisation
Design of experiments
Environmetrics
Generalized Linear Models
Hypothesis Testing
Maximum Likelihood
Model selection
Multiple regression
Principal component analysis
Regression
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN00249064
Dormann, Carsten F.  
Cham, : Springer, 2020
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli
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Statistics for Empowerment and Social Engagement : Teaching Civic Statistics to Develop Informed Citizens / Jim Ridgway editor
Statistics for Empowerment and Social Engagement : Teaching Civic Statistics to Develop Informed Citizens / Jim Ridgway editor
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2022
Descrizione fisica xxiii, 614 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 62P25 - Applications of statistics to social sciences [MSC 2020]
91-XX - Game theory, economics, finance, and other social and behavioral sciences [MSC 2020]
Soggetto non controllato Civic statistics
Curriculum reform
Data science
Data visualisation
Evidence-based policy
Official statistics
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0278139
Cham, : Springer, 2022
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli
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Statistics for Empowerment and Social Engagement : Teaching Civic Statistics to Develop Informed Citizens / Jim Ridgway editor
Statistics for Empowerment and Social Engagement : Teaching Civic Statistics to Develop Informed Citizens / Jim Ridgway editor
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2022
Descrizione fisica xxiii, 614 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 62P25 - Applications of statistics to social sciences [MSC 2020]
91-XX - Game theory, economics, finance, and other social and behavioral sciences [MSC 2020]
Soggetto non controllato Civic statistics
Curriculum reform
Data science
Data visualisation
Evidence-based policy
Official statistics
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN00278139
Cham, : Springer, 2022
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli
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