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Dimensionality Reduction in Data Science / Max Garzon ... [et al.] editors
Dimensionality Reduction in Data Science / Max Garzon ... [et al.] editors
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2022
Descrizione fisica xi, 265 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto non controllato Classification/Prediction
Cross-validation
DNA hybridization
Data Visualization
Data science platforms
Deep learning/Backpropagation
Dimensionality reduction
Experimental control
Explainable solutions
Extreme Dimensionality reduction
Geometric methods
Independent component analysis
Information-theoretic methods
Machine learning
Molecular Methods
No-Free-Lunch (NFL) theorem
Regression methods
Semi/Unsupervised learning
Statistical Methods
Supervised learning
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0277281
Cham, : Springer, 2022
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli
Opac: Controlla la disponibilità qui
Dimensionality Reduction in Data Science / Max Garzon ... [et al.] editors
Dimensionality Reduction in Data Science / Max Garzon ... [et al.] editors
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2022
Descrizione fisica xi, 265 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 00B15 - Collections of articles of miscellaneous specific interest [MSC 2020]
68-XX - Computer science [MSC 2020]
68T09 - Computational aspects of data analysis and big data [MSC 2020]
Soggetto non controllato Classification/Prediction
Cross-validation
DNA hybridization
Data Visualization
Data science platforms
Deep learning/Backpropagation
Dimensionality reduction
Experimental control
Explainable solutions
Extreme Dimensionality reduction
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Independent component analysis
Information-theoretic methods
Machine learning
Molecular Methods
No-Free-Lunch (NFL) theorem
Regression methods
Semi/Unsupervised learning
Statistical Methods
Supervised learning
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Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN00277281
Cham, : Springer, 2022
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