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An introduction to statistics with Python : with applications in the life sciences / Thomas Haslwanter
An introduction to statistics with Python : with applications in the life sciences / Thomas Haslwanter
Autore Haslwanter, Thomas
Edizione [2. ed]
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2022
Descrizione fisica xvi, 336 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto non controllato Alternative to R
Applications in the life sciences
Bayesian Statistics
Data Visualization
Data analysis
Generalized Linear Models
Hypothesis tests
Introductory Statistics
Patterns in data
Programming tools
Python
Python source code
Regression
Statistical Methods
Statistical Modelling
Statistical tests
Survival times
Time series
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0276849
Haslwanter, Thomas  
Cham, : Springer, 2022
Materiale a stampa
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An introduction to statistics with Python : with applications in the life sciences / Thomas Haslwanter
An introduction to statistics with Python : with applications in the life sciences / Thomas Haslwanter
Autore Haslwanter, Thomas
Edizione [2. ed]
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2022
Descrizione fisica xvi, 336 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto non controllato Alternative to R
Applications in the life sciences
Bayesian Statistics
Data Visualization
Data analysis
Generalized Linear Models
Hypothesis Testing
Introductory Statistics
Pattern
Programming tools
Python
Python source code
Regression
Statistical Methods
Statistical Modelling
Statistical tests
Survival times
Time series
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN00276849
Haslwanter, Thomas  
Cham, : Springer, 2022
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Applied Time Series Analysis and Forecasting with Python / Changquan Huang, Alla Petukhina
Applied Time Series Analysis and Forecasting with Python / Changquan Huang, Alla Petukhina
Autore Huang, Changquan
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2022
Descrizione fisica x, 372 p. : ill. ; 24 cm
Altri autori (Persone) Petukhina, Alla
Soggetto non controllato Artificial Intelligence
Big data analysis
Data Visualization
Data science
Financial Time Series
Forecasting
Machine Learning for Time Series
Markov switching models
Multivariate time series
Nonstationary Time Series
Python
State-space models
Stationary Time Series
Time Series Analysis
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0276890
Huang, Changquan  
Cham, : Springer, 2022
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Applied Time Series Analysis and Forecasting with Python / Changquan Huang, Alla Petukhina
Applied Time Series Analysis and Forecasting with Python / Changquan Huang, Alla Petukhina
Autore Huang, Changquan
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2022
Descrizione fisica x, 372 p. : ill. ; 24 cm
Altri autori (Persone) Petukhina, Alla
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
62M10 - Time series, auto-correlation, regression, etc. in statistics (GARCH) [MSC 2020]
Soggetto non controllato Artificial Intelligence
Big data analysis
Data Visualization
Data science
Financial Time Series
Forecasting
Machine Learning for Time Series
Markov switching models
Multivariate time series
Nonstationary Time Series
Python
State-space models
Stationary Time Series
Time Series Analysis
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN00276890
Huang, Changquan  
Cham, : Springer, 2022
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Business Analytics : Data Science for Business Problems / Walter R. Paczkowski
Business Analytics : Data Science for Business Problems / Walter R. Paczkowski
Autore Paczkowski, Walter R.
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2021
Descrizione fisica xxxviii, 387 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 68-XX - Computer science [MSC 2020]
62-XX - Statistics [MSC 2020]
91-XX - Game theory, economics, finance, and other social and behavioral sciences [MSC 2020]
90B60 - Marketing, advertising [MSC 2020]
Soggetto non controllato Business Analytics
Business intelligence
Classification
Data Visualization
Data cube
Data science
Econometrics
Logistic Regression
Machine learning
Regression analysis
Statistics
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0274612
Paczkowski, Walter R.  
Cham, : Springer, 2021
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Business Analytics : Data Science for Business Problems / Walter R. Paczkowski
Business Analytics : Data Science for Business Problems / Walter R. Paczkowski
Autore Paczkowski, Walter R.
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2021
Descrizione fisica xxxviii, 387 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
68-XX - Computer science [MSC 2020]
90B60 - Marketing, advertising [MSC 2020]
91-XX - Game theory, economics, finance, and other social and behavioral sciences [MSC 2020]
Soggetto non controllato Business Analytics
Business intelligence
Classification
Data Visualization
Data cube
Data science
Econometrics
Logistic Regression
Machine learning
Regression analysis
Statistics
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN00274612
Paczkowski, Walter R.  
Cham, : Springer, 2021
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Digital Humanities and Film Studies : Visualising Dziga Vertov's Work / Adelheid Heftberger
Digital Humanities and Film Studies : Visualising Dziga Vertov's Work / Adelheid Heftberger
Autore Heftberger, Adelheid
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2018
Descrizione fisica xi, 311 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
91Cxx - Social and behavioral sciences: general topics [MSC 2020]
Soggetto non controllato Data Mining
Data Visualization
Digital Humanities
Dziga Vertov
Film
Formalist Film Theory
Information Design
Information visualization
Russian formalist
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0124633
Heftberger, Adelheid  
Cham, : Springer, 2018
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Digital Humanities and Film Studies : Visualising Dziga Vertov's Work / Adelheid Heftberger
Digital Humanities and Film Studies : Visualising Dziga Vertov's Work / Adelheid Heftberger
Autore Heftberger, Adelheid
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2018
Descrizione fisica xi, 311 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
91Cxx - Social and behavioral sciences: general topics [MSC 2020]
Soggetto non controllato Data Mining
Data Visualization
Digital Humanities
Dziga Vertov
Film
Formalist Film Theory
Information Design
Information visualization
Russian formalist
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN00124633
Heftberger, Adelheid  
Cham, : Springer, 2018
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Dimensionality Reduction in Data Science / Max Garzon ... [et al.] editors
Dimensionality Reduction in Data Science / Max Garzon ... [et al.] editors
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2022
Descrizione fisica xi, 265 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto non controllato Classification/Prediction
Cross-validation
DNA hybridization
Data Visualization
Data science platforms
Deep learning/Backpropagation
Dimensionality reduction
Experimental control
Explainable solutions
Extreme Dimensionality reduction
Geometric methods
Independent component analysis
Information-theoretic methods
Machine learning
Molecular Methods
No-Free-Lunch (NFL) theorem
Regression methods
Semi/Unsupervised learning
Statistical Methods
Supervised learning
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0277281
Cham, : Springer, 2022
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Dimensionality Reduction in Data Science / Max Garzon ... [et al.] editors
Dimensionality Reduction in Data Science / Max Garzon ... [et al.] editors
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2022
Descrizione fisica xi, 265 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 00B15 - Collections of articles of miscellaneous specific interest [MSC 2020]
68-XX - Computer science [MSC 2020]
68T09 - Computational aspects of data analysis and big data [MSC 2020]
Soggetto non controllato Classification/Prediction
Cross-validation
DNA hybridization
Data Visualization
Data science platforms
Deep learning/Backpropagation
Dimensionality reduction
Experimental control
Explainable solutions
Extreme Dimensionality reduction
Geometric methods
Independent component analysis
Information-theoretic methods
Machine learning
Molecular Methods
No-Free-Lunch (NFL) theorem
Regression methods
Semi/Unsupervised learning
Statistical Methods
Supervised learning
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN00277281
Cham, : Springer, 2022
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