Mathematical Principles of Topological and Geometric Data Analysis / Parvaneh Joharinad, Jürgen Jost
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| Autore: |
Joharinad, Parvaneh
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| Titolo: |
Mathematical Principles of Topological and Geometric Data Analysis / Parvaneh Joharinad, Jürgen Jost
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| Pubblicazione: | Cham, : Springer, 2023 |
| Descrizione fisica: | ix, 281 p. : ill. ; 24 cm |
| Soggetto topico: | 55N31 - Persistent homology and applications, topological data analysis [MSC 2020] |
| 57-XX - Manifolds and cell complexes [MSC 2020] | |
| 62-XX - Statistics [MSC 2020] | |
| 62R40 - Topological data analysis [MSC 2020] | |
| Soggetto non controllato: | Category Theory |
| Curvature of metric spaces | |
| Dimension reduction | |
| Graph theory | |
| Homology | |
| Kernel technique | |
| Laplace operators | |
| Manifold learning | |
| Riemannian geometry | |
| Persona (resp. second.): | Jost, Jürgen |
| Titolo autorizzato: | Mathematical Principles of Topological and Geometric Data Analysis |
| Formato: | Materiale a stampa  |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione: | Inglese |
| Record Nr.: | VAN00278879 |
| Lo trovi qui: | Univ. Vanvitelli |
| Localizzazioni e accesso elettronico | https://doi.org/10.1007/978-3-031-33440-5 |
| Opac: | Controlla la disponibilità qui |
Serie:
Mathematics of Data Cham [etc.] . -Springer , 2022- ; 2