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Analysis of large and complex data / Adalbert F. X. Wilhelm, Hans A. Kestler editors
Analysis of large and complex data / Adalbert F. X. Wilhelm, Hans A. Kestler editors
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2016
Descrizione fisica XXVI, 656 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
62R07 - Statistical aspects of big data and data science [MSC 2020]
68T09 - Computational aspects of data analysis and big data [MSC 2020]
Soggetto non controllato Big Data
Classification
Cluster analysis
Complex data
Computational statistics
Data analysis
Musicology
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0114420
Cham, : Springer, 2016
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Analysis of large and complex data / Adalbert F. X. Wilhelm, Hans A. Kestler editors
Analysis of large and complex data / Adalbert F. X. Wilhelm, Hans A. Kestler editors
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2016
Descrizione fisica XXVI, 656 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
62R07 - Statistical aspects of big data and data science [MSC 2020]
68T09 - Computational aspects of data analysis and big data [MSC 2020]
Soggetto non controllato Big Data
Classification
Cluster analysis
Complex data
Computational statistics
Data analysis
Musicology
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN00114420
Cham, : Springer, 2016
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Applications in Statistical Computing : From Music Data Analysis to Industrial Quality Improvement / Nadja Bauer … [et al.] editors]
Applications in Statistical Computing : From Music Data Analysis to Industrial Quality Improvement / Nadja Bauer … [et al.] editors]
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2019
Descrizione fisica xi, 340 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
90-XX - Operations research, mathematical programming [MSC 2020]
62R07 - Statistical aspects of big data and data science [MSC 2020]
68T09 - Computational aspects of data analysis and big data [MSC 2020]
Soggetto non controllato Big Data
Biometrics
Classification
Clustering
Computational statistics
Data analysis
Data science
Design of experiments
Econometrics
Industrial engineering
Industrial quality improvement
Machine learning
Music data analysis
Statistical computing
Statistical process control
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0126726
Cham, : Springer, 2019
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Applications in Statistical Computing : From Music Data Analysis to Industrial Quality Improvement / Nadja Bauer … [et al.] editors]
Applications in Statistical Computing : From Music Data Analysis to Industrial Quality Improvement / Nadja Bauer … [et al.] editors]
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2019
Descrizione fisica xi, 340 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
62R07 - Statistical aspects of big data and data science [MSC 2020]
68T09 - Computational aspects of data analysis and big data [MSC 2020]
90-XX - Operations research, mathematical programming [MSC 2020]
Soggetto non controllato Big Data
Biometrics
Classification
Clustering
Computational statistics
Data analysis
Data science
Design of experiments
Econometrics
Industrial engineering
Industrial quality improvement
Machine learning
Music data analysis
Statistical computing
Statistical process control
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Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN00126726
Cham, : Springer, 2019
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Applied Statistics and Data Science : Proceedings of Statistics 2021 Canada, Selected Contributions / Yogendra P. Chaubey ... [et al.] editors
Applied Statistics and Data Science : Proceedings of Statistics 2021 Canada, Selected Contributions / Yogendra P. Chaubey ... [et al.] editors
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2021
Descrizione fisica ix, 159 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 00B25 - Proceedings of conferences of miscellaneous specific interest [MSC 2020]
62-XX - Statistics [MSC 2020]
62R07 - Statistical aspects of big data and data science [MSC 2020]
62Pxx - Applications of statistics [MSC 2020]
Soggetto non controllato Actuarial mathematics
Computational statistics
Data Analytics
Data Mining
Data science
Environmental Statistics
Probability and Statistics in Computer Science
Small area estimation
Statistical Methods
Supply chain
Survival analysis
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0274563
Cham, : Springer, 2021
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Applied Statistics and Data Science : Proceedings of Statistics 2021 Canada, Selected Contributions / Yogendra P. Chaubey ... [et al.] editors
Applied Statistics and Data Science : Proceedings of Statistics 2021 Canada, Selected Contributions / Yogendra P. Chaubey ... [et al.] editors
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2021
Descrizione fisica ix, 159 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 00B25 - Proceedings of conferences of miscellaneous specific interest [MSC 2020]
62-XX - Statistics [MSC 2020]
62Pxx - Applications of statistics [MSC 2020]
62R07 - Statistical aspects of big data and data science [MSC 2020]
Soggetto non controllato Actuarial mathematics
Computational statistics
Data Analytics
Data Mining
Data science
Environmental Statistics
Probability and Statistics in Computer Science
Small area estimation
Statistical Methods
Supply chain
Survival analysis
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Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN00274563
Cham, : Springer, 2021
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Basic Elements of Computational Statistics / Wolfgang Karl Härdle, Ostap Okhrin, Yarema Okhrin
Basic Elements of Computational Statistics / Wolfgang Karl Härdle, Ostap Okhrin, Yarema Okhrin
Autore Härdle, Wolfgang Karl
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2017
Descrizione fisica xxi, 305 p. : ill. ; 24 cm
Altri autori (Persone) Okhrin, Ostap
Okhrin, Yarema
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
62G07 - Density estimation [MSC 2020]
62Jxx - Linear inference, regression [MSC 2020]
62G08 - Nonparametric regression and quantile regression [MSC 2020]
62H15 - Hypothesis testing in multivariate analysis [MSC 2020]
Soggetto non controllato Computational statistics
Data reproducibility
Graphical techniques
High dimensional data analysis
Multivariate statistical analysis
Nonparametric methods
Numerical techniques in statistics
Programming language R
Quantlets
R sniplet
Random numbers
Regression
Univariate statistical analysis
Visualization
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0123979
Härdle, Wolfgang Karl  
Cham, : Springer, 2017
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Basic Elements of Computational Statistics / Wolfgang Karl Härdle, Ostap Okhrin, Yarema Okhrin
Basic Elements of Computational Statistics / Wolfgang Karl Härdle, Ostap Okhrin, Yarema Okhrin
Autore Härdle, Wolfgang K.
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2017
Descrizione fisica xxi, 305 p. : ill. ; 24 cm
Altri autori (Persone) Okhrin, Ostap
Okhrin, Yarema
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
62G07 - Density estimation [MSC 2020]
62G08 - Nonparametric regression and quantile regression [MSC 2020]
62H15 - Hypothesis testing in multivariate analysis [MSC 2020]
62Jxx - Linear inference, regression [MSC 2020]
Soggetto non controllato Computational statistics
Data reproducibility
Graphical techniques
High dimensional data analysis
Multivariate statistical analysis
Nonparametric methods
Numerical techniques in statistics
Programming language R
Quantlets
R sniplet
Random numbers
Regression
Univariate statistical analysis
Visualization
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN00123979
Härdle, Wolfgang K.  
Cham, : Springer, 2017
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Bayesian essentials with R / Jean-Michel Marin, Christian P. Robert
Bayesian essentials with R / Jean-Michel Marin, Christian P. Robert
Autore Marin, Jean-Michel
Edizione [2. ed]
Pubbl/distr/stampa New York, : Springer, 2014
Descrizione fisica XIV, 296 p. : ill. ; 24 cm
Altri autori (Persone) Robert, Christian P.
Soggetto topico 62F15 - Bayesian inference [MSC 2020]
Soggetto non controllato Bayesian Modeling
Bayesian R
Bayesian data analysis
Bayesian methodology
Computational statistics
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0102818
Marin, Jean-Michel  
New York, : Springer, 2014
Materiale a stampa
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Bayesian essentials with R / Jean-Michel Marin, Christian P. Robert
Bayesian essentials with R / Jean-Michel Marin, Christian P. Robert
Autore Marin, Jean-Michel
Edizione [2. ed]
Pubbl/distr/stampa New York, : Springer, 2014
Descrizione fisica XIV, 296 p. : ill. ; 24 cm
Altri autori (Persone) Robert, Christian P.
Soggetto topico 62F15 - Bayesian inference [MSC 2020]
Soggetto non controllato Bayesian Modeling
Bayesian R
Bayesian data analysis
Bayesian methodology
Computational statistics
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN00102818
Marin, Jean-Michel  
New York, : Springer, 2014
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