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Data Science : Innovative Developments in Data Analysis and Clustering / Francesco Palumbo, Angela Montanari, Maurizio Vichi editors
Data Science : Innovative Developments in Data Analysis and Clustering / Francesco Palumbo, Angela Montanari, Maurizio Vichi editors
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2017
Descrizione fisica xvi, 342 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 91Bxx - Mathematical economics [MSC 2020]
62R07 - Statistical aspects of big data and data science [MSC 2020]
62H30 - Classification and discrimination; cluster analysis (statistical aspects) [MSC 2020]
68T09 - Computational aspects of data analysis and big data [MSC 2020]
Soggetto non controllato Classification
Classification methods for high-dimensional data
Clustering
Clustering methods and applications
Data analysis
Data science
Multivariate statistical methods and applications
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0123776
Cham, : Springer, 2017
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli
Opac: Controlla la disponibilità qui
Data Science : Innovative Developments in Data Analysis and Clustering / Francesco Palumbo, Angela Montanari, Maurizio Vichi editors
Data Science : Innovative Developments in Data Analysis and Clustering / Francesco Palumbo, Angela Montanari, Maurizio Vichi editors
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2017
Descrizione fisica xvi, 342 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 62H30 - Classification and discrimination; cluster analysis (statistical aspects) [MSC 2020]
62R07 - Statistical aspects of big data and data science [MSC 2020]
68T09 - Computational aspects of data analysis and big data [MSC 2020]
91Bxx - Mathematical economics [MSC 2020]
Soggetto non controllato Classification
Classification methods for high-dimensional data
Clustering
Clustering methods and applications
Data analysis
Data science
Multivariate statistical methods and applications
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Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN00123776
Cham, : Springer, 2017
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