Funktionen des bewusstseins [[electronic resource] /] / herausgegeben von Detlev Gante, Volker Gerhardt und Julian Nida-Rümelin |
Pubbl/distr/stampa | Berlin ; ; New York, : W. de Gruyter, 2008 |
Descrizione fisica | 1 online resource (304 p.) |
Disciplina | 126 |
Altri autori (Persone) |
GanteDetlev
GerhardtVolker <1944-> Nida-RümelinJulian <1954-> |
Collana | Humanprojekt: interdisziplinäre anthropologie |
Soggetto topico |
Consciousness
Awareness |
Soggetto non controllato |
Anthropology
Brain Research Mind Neuroscience |
ISBN |
1-281-99343-3
9786611993436 3-11-021006-1 |
Classificazione | CC 6600 |
Formato | Materiale a stampa |
Livello bibliografico | Monografia |
Lingua di pubblicazione | ger |
Nota di contenuto | Frontmatter -- Inhalt -- I. Grundlagen einer Analyse der Funktionen von Bewusstsein -- Bewusstsein als funktionales Element der natürlichen Welt -- Funktion und Bewusstsein -- Phänomenales Bewusstsein und Subjekte von Erfahrung -- Subjekte sind Artefakte. Aber das macht nichts. -- Bewusstsein, Selbstbewusstsein und humane Lebensform -- II. Funktionen des Bewusstseins -- Mitteilung als Funktion des Bewusstseins. Eine experimentelle Überlegung -- Bewusstsein als Korrektiv -- Bewusstsein und Gedächtnis: Die Bedeutung der Kohärenz und Konsistenz von Erinnerungen -- Die funktionale Rolle des Bewusstseins: Integration, Isomorphie und Emergenz -- Bewusstsein und Freiheit -- III. Bewusstsein in Kultur und Gesellschaft -- Funktionen des Bewusstseins in sozialen Systemen -- Affektprogramme und Gefühle -- Die Funktion des religiösen Bewusstseins in der Frage des Menschen nach sich selbst -- Fallstricke evolutionärer (Selbst-) Bewusstseinsmodelle -- Bewusstsein - Reichweite und Grenzen naturwissenschaftlicher Erklärung -- Backmatter |
Record Nr. | UNINA-9910782773603321 |
Berlin ; ; New York, : W. de Gruyter, 2008 | ||
Materiale a stampa | ||
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Die Schönheit des Denkens : Mathematisierung der Wahrnehmung am Beispiel der Computational Neurosciences / / Hannah Fitsch |
Autore | Fitsch Hannah |
Edizione | [1st ed.] |
Pubbl/distr/stampa | Bielefeld, : transcript Verlag, 2022 |
Descrizione fisica | 1 online resource (300 p.) |
Disciplina | 771 |
Collana | Science Studies |
Soggetto topico | SOCIAL SCIENCE / Sociology / General |
Soggetto non controllato |
Brain Research
Brain Cultural History Digital Media Epistemology History of Philosophy History of Science Human Logic Machine Mathematisation Perception Science Sociology of Science Sociology Translation |
ISBN | 3-8394-5756-4 |
Classificazione | CP 4100 |
Formato | Materiale a stampa |
Livello bibliografico | Monografia |
Lingua di pubblicazione | ger |
Nota di contenuto | Frontmatter -- Inhalt -- Prolog: Schönheit des Denkens -- Einleitung -- 1 Was sind Computational Neurosciences? Die Beschreibung eines Feldes und ihrer Methode -- 2 Die Hirnforschung und die Mensch-Maschine-Allegorie -- 3 Neuronen- und Computermodelle -- 4 Methode und Kapitelübersicht -- Kapitel 1: Mathematik und Naturerkenntnis -- 1 Mathematik und Naturerkenntnis -- 2 Formalisierung und Mathematisierung von Logik – Mathematische Logik im 19. Jahrhundert -- 3 Vom Wahren und Wahrscheinlichen – Sozialstatistik -- 4 Logik und Mathematisierung im 20. Jahrhundert: geschätzte Funktionen -- Kapitel 2: Zeit der Umbrüche -- 1 Zeit der Übersetzungen -- 2 Neuronenmodelle. Die Subsumierung neuronaler Aktivität unter die Logik Neuronaler Netze -- 3 Ideengeschichte Neuronaler Netzwerkmodelle. Übersetzungen und das Finden einer adäquaten symbolischen Sprache komplexer Prozesse -- Kapitel 3: Komplexität, Kausalität und Zeitlichkeit in stochastischen Modellen -- 1 Ideengeschichte revisited -- 2 Komplexität -- 3 Wahrscheinlichkeit -- 4 Neue Zeitlichkeit -- 5 Instrumentelle Vernunft der Computational Neurosciences -- Kapitel 4: Von der Verdichtung im Labor zur Laboratisierung der Gesellschaft -- Einleitung -- 1 Das Labor als spezifischer Ort der Erkenntnisproduktion -- 2 Das Soziale und die Verdichtung von Gesellschaft im Labor -- 3 Die Mathematik als Fundament der Erkenntnisproduktion im Labor, ohne selbst eine Laborwissenschaft zu sein -- 4 Aus dem Labor in die Gesellschaft. Kritik an und Veränderung im Labor -- 5 Mathematisierung des Labors und Laboratisierung von Gesellschaft -- 6 Die fehlende halbe Sekunde und die Rückkehr des Körpers unter den Vorzeichen des Labors -- Kapitel 5: Mathematisierung der Wahrnehmung -- Einleitung -- 1 Einführung in das Konzept: Mathematisierung der Wahrnehmung -- 2 Mathematisierung der Wahrnehmung. Von der Automatisierung des Denkens zum informierten Fühlen von Fakten -- 3 Etwas Besseres als die Natur? Effekte der Mathematisierung von Wahrnehmung: algorithmic und predictive brain -- 4 Algorithmen als Bestätigung intuitiver, heißt richtiger Entscheidungen -- 5 Schlummernde Vorlieben – von der Automatisierung des Denkens zum informierten Fühlen von Fakten -- Kapitel 6: Wenn du denkst, du denkst nur, dass du denkst -- Einleitung -- 1 Zirkelschluss. Die Implementierung mathematischer Logik in die Vorstellung neuronaler Netze -- 2 Immer diese Widersprüche. Oder was es bedeutet, wenn Wissenschaftler*innen herausfinden wollen, warum die Patient*innen etwas anderes sagen als ihre Daten -- 3 Kein freier Wille, nirgends. Warum Entscheiden nicht Wählen ist -- 4 Ausblick: Die Schönheit des Denkens -- Dank -- Literatur -- Abbildungsverzeichnis |
Record Nr. | UNISA-996492064803316 |
Fitsch Hannah | ||
Bielefeld, : transcript Verlag, 2022 | ||
Materiale a stampa | ||
Lo trovi qui: Univ. di Salerno | ||
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Die Schönheit des Denkens : Mathematisierung der Wahrnehmung am Beispiel der Computational Neurosciences / / Hannah Fitsch |
Autore | Fitsch Hannah |
Edizione | [1st ed.] |
Pubbl/distr/stampa | Bielefeld, : transcript Verlag, 2022 |
Descrizione fisica | 1 online resource (300 p.) |
Disciplina | 771 |
Collana | Science Studies |
Soggetto topico | SOCIAL SCIENCE / Sociology / General |
Soggetto non controllato |
Brain Research
Brain Cultural History Digital Media Epistemology History of Philosophy History of Science Human Logic Machine Mathematisation Perception Science Sociology of Science Sociology Translation |
ISBN | 3-8394-5756-4 |
Classificazione | CP 4100 |
Formato | Materiale a stampa |
Livello bibliografico | Monografia |
Lingua di pubblicazione | ger |
Nota di contenuto | Frontmatter -- Inhalt -- Prolog: Schönheit des Denkens -- Einleitung -- 1 Was sind Computational Neurosciences? Die Beschreibung eines Feldes und ihrer Methode -- 2 Die Hirnforschung und die Mensch-Maschine-Allegorie -- 3 Neuronen- und Computermodelle -- 4 Methode und Kapitelübersicht -- Kapitel 1: Mathematik und Naturerkenntnis -- 1 Mathematik und Naturerkenntnis -- 2 Formalisierung und Mathematisierung von Logik – Mathematische Logik im 19. Jahrhundert -- 3 Vom Wahren und Wahrscheinlichen – Sozialstatistik -- 4 Logik und Mathematisierung im 20. Jahrhundert: geschätzte Funktionen -- Kapitel 2: Zeit der Umbrüche -- 1 Zeit der Übersetzungen -- 2 Neuronenmodelle. Die Subsumierung neuronaler Aktivität unter die Logik Neuronaler Netze -- 3 Ideengeschichte Neuronaler Netzwerkmodelle. Übersetzungen und das Finden einer adäquaten symbolischen Sprache komplexer Prozesse -- Kapitel 3: Komplexität, Kausalität und Zeitlichkeit in stochastischen Modellen -- 1 Ideengeschichte revisited -- 2 Komplexität -- 3 Wahrscheinlichkeit -- 4 Neue Zeitlichkeit -- 5 Instrumentelle Vernunft der Computational Neurosciences -- Kapitel 4: Von der Verdichtung im Labor zur Laboratisierung der Gesellschaft -- Einleitung -- 1 Das Labor als spezifischer Ort der Erkenntnisproduktion -- 2 Das Soziale und die Verdichtung von Gesellschaft im Labor -- 3 Die Mathematik als Fundament der Erkenntnisproduktion im Labor, ohne selbst eine Laborwissenschaft zu sein -- 4 Aus dem Labor in die Gesellschaft. Kritik an und Veränderung im Labor -- 5 Mathematisierung des Labors und Laboratisierung von Gesellschaft -- 6 Die fehlende halbe Sekunde und die Rückkehr des Körpers unter den Vorzeichen des Labors -- Kapitel 5: Mathematisierung der Wahrnehmung -- Einleitung -- 1 Einführung in das Konzept: Mathematisierung der Wahrnehmung -- 2 Mathematisierung der Wahrnehmung. Von der Automatisierung des Denkens zum informierten Fühlen von Fakten -- 3 Etwas Besseres als die Natur? Effekte der Mathematisierung von Wahrnehmung: algorithmic und predictive brain -- 4 Algorithmen als Bestätigung intuitiver, heißt richtiger Entscheidungen -- 5 Schlummernde Vorlieben – von der Automatisierung des Denkens zum informierten Fühlen von Fakten -- Kapitel 6: Wenn du denkst, du denkst nur, dass du denkst -- Einleitung -- 1 Zirkelschluss. Die Implementierung mathematischer Logik in die Vorstellung neuronaler Netze -- 2 Immer diese Widersprüche. Oder was es bedeutet, wenn Wissenschaftler*innen herausfinden wollen, warum die Patient*innen etwas anderes sagen als ihre Daten -- 3 Kein freier Wille, nirgends. Warum Entscheiden nicht Wählen ist -- 4 Ausblick: Die Schönheit des Denkens -- Dank -- Literatur -- Abbildungsverzeichnis |
Record Nr. | UNINA-9910592289503321 |
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