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Bayes Factors for Forensic Decision Analyses with R / Silvia Bozza, Franco Taroni, Alex Biedermann
| Bayes Factors for Forensic Decision Analyses with R / Silvia Bozza, Franco Taroni, Alex Biedermann |
| Autore | Bozza, Silvia |
| Pubbl/distr/stampa | Cham, : Springer, 2022 |
| Descrizione fisica | xii, 187 p. : ill. ; 24 cm |
| Altri autori (Persone) |
Biedermann, Alex
Taroni, Franco |
| Soggetto non controllato |
Bayes factor
Bayesian Modeling Bayesian Statistics Decision Analysis Decision making Forensic Forensic science Probabilistic inference Probability Theory Scientific evidence Uncertainty management |
| Formato | Materiale a stampa  |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione | eng |
| Record Nr. | UNICAMPANIA-VAN0276935 |
Bozza, Silvia
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| Cham, : Springer, 2022 | ||
| Materiale a stampa | ||
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Bayesian essentials with R / Jean-Michel Marin, Christian P. Robert
| Bayesian essentials with R / Jean-Michel Marin, Christian P. Robert |
| Autore | Marin, Jean-Michel |
| Edizione | [2. ed] |
| Pubbl/distr/stampa | New York, : Springer, 2014 |
| Descrizione fisica | XIV, 296 p. : ill. ; 24 cm |
| Altri autori (Persone) | Robert, Christian P. |
| Soggetto topico | 62F15 - Bayesian inference [MSC 2020] |
| Soggetto non controllato |
Bayesian Modeling
Bayesian R Bayesian data analysis Bayesian methodology Computational statistics |
| Formato | Materiale a stampa |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione | eng |
| Titolo uniforme | |
| Record Nr. | UNICAMPANIA-VAN0102818 |
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Marin, Jean-Michel
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| New York, : Springer, 2014 | ||
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Bayesian Statistical Modeling with Stan, R, and Python / Kentaro Matsuura
| Bayesian Statistical Modeling with Stan, R, and Python / Kentaro Matsuura |
| Autore | Matsuura, Kentaro |
| Pubbl/distr/stampa | Singapore, : Springer, 2022 |
| Descrizione fisica | xix, 385 p. : ill. ; 24 cm |
| Soggetto non controllato |
Bayesian Modeling
Python Stan Statistical modeling |
| Formato | Materiale a stampa |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione | eng |
| Record Nr. | UNICAMPANIA-VAN0278348 |
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Matsuura, Kentaro
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| Singapore, : Springer, 2022 | ||
| Materiale a stampa | ||
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Bayesian Statistics and New Generations : BAYSM 2018, Warwick, UK, July 2-3 Selected Contributions / Raffaele Argiento, Daniele Durante, Sara Wade editors
| Bayesian Statistics and New Generations : BAYSM 2018, Warwick, UK, July 2-3 Selected Contributions / Raffaele Argiento, Daniele Durante, Sara Wade editors |
| Pubbl/distr/stampa | Cham, : Springer, 2019 |
| Descrizione fisica | xi, 184 p. : ill. ; 24 cm |
| Soggetto topico |
62Mxx - Inference from stochastic processes [MSC 2020]
62-XX - Statistics [MSC 2020] 62Cxx - Statistical decision theory [MSC 2020] 62Gxx - Nonparametric inference [MSC 2020] 62Hxx - Multivariate analysis [MSC 2020] 62Pxx - Applications of statistics [MSC 2020] 62Fxx - Parametric inference [MSC 2020] |
| Soggetto non controllato |
Applications
Bayesian Inference Bayesian Modeling Bayesian computation Computational problems in statistics Data science Inference from stochastic processes Methodological and Applied Statistics Multivariate Analysis Neurosciences, astrostatistics, climate change Nonparametric inference Parametric inference Young researchers |
| Formato | Materiale a stampa |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione | eng |
| Titolo uniforme | |
| Record Nr. | UNICAMPANIA-VAN0126746 |
| Cham, : Springer, 2019 | ||
| Materiale a stampa | ||
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Bayesian Statistics, New Generations New Approaches : BAYSM 2022, Montréal, Canada, June 22–23 / Alejandra Avalos-Pacheco, Roberta De Vito, Florian Maire editors
| Bayesian Statistics, New Generations New Approaches : BAYSM 2022, Montréal, Canada, June 22–23 / Alejandra Avalos-Pacheco, Roberta De Vito, Florian Maire editors |
| Pubbl/distr/stampa | Cham, : Springer, 2023 |
| Descrizione fisica | viii, 115 p. : ill. ; 24 cm |
| Soggetto non controllato |
Bayesian Cluster methods
Bayesian Modeling Bayesian computation Bayesian data analysis Bayesian dimension reduction techniques Bayesian non parametric Bayesian process |
| Formato | Materiale a stampa |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione | eng |
| Record Nr. | UNICAMPANIA-VAN0278741 |
| Cham, : Springer, 2023 | ||
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Model Averaging / David Fletcher
| Model Averaging / David Fletcher |
| Autore | Fletcher, David |
| Pubbl/distr/stampa | Berlin, : Springer, 2018 |
| Descrizione fisica | x, 107 p. : ill. ; 24 cm |
| Soggetto topico |
62F10 - Point estimation [MSC 2020]
62-XX - Statistics [MSC 2020] 62J05 - Linear regression; mixed models [MSC 2020] 62F15 - Bayesian inference [MSC 2020] 92B15 - General Biostatistics [MSC 2020] 62P12 - Applications of statistics to environmental and related topics [MSC 2020] |
| Soggetto non controllato |
Applications of model averaging in ecology
Bayesian Modeling Frequentist Model Averaging Mixed models Model averaging Posterior model probabilities |
| Formato | Materiale a stampa |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione | eng |
| Titolo uniforme | |
| Record Nr. | UNICAMPANIA-VAN0124474 |
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Fletcher, David
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| Berlin, : Springer, 2018 | ||
| Materiale a stampa | ||
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Multi-Level Bayesian Models for Environment Perception / Csaba Benedek
| Multi-Level Bayesian Models for Environment Perception / Csaba Benedek |
| Autore | Benedek, Csaba |
| Pubbl/distr/stampa | Cham, : Springer, 2022 |
| Descrizione fisica | xiii, 202 p. : ill. ; 24 cm |
| Soggetto non controllato |
Bayesian Modeling
Computer vision Dynamic Scene Analysis Hierarchical models Marked Point Processes Markov random fields Multi-level object population analysis Remote sensing/photogrammetry Spatiotemporal analysis Stochastic Optimization |
| Formato | Materiale a stampa |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione | eng |
| Record Nr. | UNICAMPANIA-VAN0277962 |
|
Benedek, Csaba
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| Cham, : Springer, 2022 | ||
| Materiale a stampa | ||
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Quantitative Methods in Environmental and Climate Research / Michela Cameletti, Francesco Finazzi editors
| Quantitative Methods in Environmental and Climate Research / Michela Cameletti, Francesco Finazzi editors |
| Pubbl/distr/stampa | Cham, : Springer, 2018 |
| Descrizione fisica | vii, 136 p. : ill. ; 24 cm |
| Soggetto topico |
92D40 - Ecology [MSC 2020]
62P12 - Applications of statistics to environmental and related topics [MSC 2020] |
| Soggetto non controllato |
Air pollution
Bayesian Modeling Big Data Climate change Climate change impacts Cylindrical data Environmental epidemiology Functional data analysis Geostatistics Health risk LIDAR data Remote sensing Satelite earth and atmospheric data Spatio-temporal models Uncertainty assessment Weather forecast |
| Formato | Materiale a stampa |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione | eng |
| Titolo uniforme | |
| Record Nr. | UNICAMPANIA-VAN0124951 |
| Cham, : Springer, 2018 | ||
| Materiale a stampa | ||
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