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Bayes Factors for Forensic Decision Analyses with R / Silvia Bozza, Franco Taroni, Alex Biedermann
Bayes Factors for Forensic Decision Analyses with R / Silvia Bozza, Franco Taroni, Alex Biedermann
Autore Bozza, Silvia
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2022
Descrizione fisica xii, 187 p. : ill. ; 24 cm
Altri autori (Persone) Biedermann, Alex
Taroni, Franco
Soggetto non controllato Bayes factor
Bayesian Modeling
Bayesian Statistics
Decision Analysis
Decision making
Forensic
Forensic science
Probabilistic inference
Probability Theory
Scientific evidence
Uncertainty management
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0276935
Bozza, Silvia  
Cham, : Springer, 2022
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Bayes Factors for Forensic Decision Analyses with R / Silvia Bozza, Franco Taroni, Alex Biedermann
Bayes Factors for Forensic Decision Analyses with R / Silvia Bozza, Franco Taroni, Alex Biedermann
Autore Bozza, Silvia
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2022
Descrizione fisica xii, 187 p. : ill. ; 24 cm
Altri autori (Persone) Biedermann, Alex
Taroni, Franco
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
62F15 - Bayesian inference [MSC 2020]
62Pxx - Applications of statistics [MSC 2020]
Soggetto non controllato Bayes factor
Bayesian Modeling
Bayesian Statistics
Decision Analysis
Decision making
Forensic
Forensic science
Probabilistic inference
Probability Theory
Scientific evidence
Uncertainty management
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN00276935
Bozza, Silvia  
Cham, : Springer, 2022
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Bayesian essentials with R / Jean-Michel Marin, Christian P. Robert
Bayesian essentials with R / Jean-Michel Marin, Christian P. Robert
Autore Marin, Jean-Michel
Edizione [2. ed]
Pubbl/distr/stampa New York, : Springer, 2014
Descrizione fisica XIV, 296 p. : ill. ; 24 cm
Altri autori (Persone) Robert, Christian P.
Soggetto topico 62F15 - Bayesian inference [MSC 2020]
Soggetto non controllato Bayesian Modeling
Bayesian R
Bayesian data analysis
Bayesian methodology
Computational statistics
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0102818
Marin, Jean-Michel  
New York, : Springer, 2014
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Bayesian essentials with R / Jean-Michel Marin, Christian P. Robert
Bayesian essentials with R / Jean-Michel Marin, Christian P. Robert
Autore Marin, Jean-Michel
Edizione [2. ed]
Pubbl/distr/stampa New York, : Springer, 2014
Descrizione fisica XIV, 296 p. : ill. ; 24 cm
Altri autori (Persone) Robert, Christian P.
Soggetto topico 62F15 - Bayesian inference [MSC 2020]
Soggetto non controllato Bayesian Modeling
Bayesian R
Bayesian data analysis
Bayesian methodology
Computational statistics
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN00102818
Marin, Jean-Michel  
New York, : Springer, 2014
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Bayesian Statistical Modeling with Stan, R, and Python / Kentaro Matsuura
Bayesian Statistical Modeling with Stan, R, and Python / Kentaro Matsuura
Autore Matsuura, Kentaro
Pubbl/distr/stampa Singapore, : Springer, 2022
Descrizione fisica xix, 385 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto non controllato Bayesian Modeling
Python
Stan
Statistical modeling
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0278348
Matsuura, Kentaro  
Singapore, : Springer, 2022
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Bayesian Statistical Modeling with Stan, R, and Python / Kentaro Matsuura
Bayesian Statistical Modeling with Stan, R, and Python / Kentaro Matsuura
Autore Matsuura, Kentaro
Pubbl/distr/stampa Singapore, : Springer, 2022
Descrizione fisica xix, 385 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
Soggetto non controllato Bayesian Modeling
Python
Stan
Statistical modeling
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN00278348
Matsuura, Kentaro  
Singapore, : Springer, 2022
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Bayesian Statistics and New Generations : BAYSM 2018, Warwick, UK, July 2-3 Selected Contributions / Raffaele Argiento, Daniele Durante, Sara Wade editors
Bayesian Statistics and New Generations : BAYSM 2018, Warwick, UK, July 2-3 Selected Contributions / Raffaele Argiento, Daniele Durante, Sara Wade editors
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2019
Descrizione fisica xi, 184 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 62Mxx - Inference from stochastic processes [MSC 2020]
62-XX - Statistics [MSC 2020]
62Cxx - Statistical decision theory [MSC 2020]
62Gxx - Nonparametric inference [MSC 2020]
62Hxx - Multivariate analysis [MSC 2020]
62Pxx - Applications of statistics [MSC 2020]
62Fxx - Parametric inference [MSC 2020]
Soggetto non controllato Applications
Bayesian Inference
Bayesian Modeling
Bayesian computation
Computational problems in statistics
Data science
Inference from stochastic processes
Methodological and Applied Statistics
Multivariate Analysis
Neurosciences, astrostatistics, climate change
Nonparametric inference
Parametric inference
Young researchers
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0126746
Cham, : Springer, 2019
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Bayesian Statistics and New Generations : BAYSM 2018, Warwick, UK, July 2-3 Selected Contributions / Raffaele Argiento, Daniele Durante, Sara Wade editors
Bayesian Statistics and New Generations : BAYSM 2018, Warwick, UK, July 2-3 Selected Contributions / Raffaele Argiento, Daniele Durante, Sara Wade editors
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2019
Descrizione fisica xi, 184 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
62Cxx - Statistical decision theory [MSC 2020]
62Fxx - Parametric inference [MSC 2020]
62Gxx - Nonparametric inference [MSC 2020]
62Hxx - Multivariate analysis [MSC 2020]
62Mxx - Inference from stochastic processes [MSC 2020]
62Pxx - Applications of statistics [MSC 2020]
Soggetto non controllato Applications
Bayesian Inference
Bayesian Modeling
Bayesian computation
Computational problems in statistics
Data science
Inference from stochastic processes
Methodological and Applied Statistics
Multivariate Analysis
Neurosciences, astrostatistics, climate change
Nonparametric inference
Parametric inference
Young researchers
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN00126746
Cham, : Springer, 2019
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Bayesian Statistics, New Generations New Approaches : BAYSM 2022, Montréal, Canada, June 22–23 / Alejandra Avalos-Pacheco, Roberta De Vito, Florian Maire editors
Bayesian Statistics, New Generations New Approaches : BAYSM 2022, Montréal, Canada, June 22–23 / Alejandra Avalos-Pacheco, Roberta De Vito, Florian Maire editors
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2023
Descrizione fisica viii, 115 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto non controllato Bayesian Cluster methods
Bayesian Modeling
Bayesian computation
Bayesian data analysis
Bayesian dimension reduction techniques
Bayesian non parametric
Bayesian process
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0278741
Cham, : Springer, 2023
Materiale a stampa
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Bayesian Statistics, New Generations New Approaches : BAYSM 2022, Montréal, Canada, June 22–23 / Alejandra Avalos-Pacheco, Roberta De Vito, Florian Maire editors
Bayesian Statistics, New Generations New Approaches : BAYSM 2022, Montréal, Canada, June 22–23 / Alejandra Avalos-Pacheco, Roberta De Vito, Florian Maire editors
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2023
Descrizione fisica viii, 115 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 00B25 - Proceedings of conferences of miscellaneous specific interest [MSC 2020]
62-XX - Statistics [MSC 2020]
62C10 - Bayesian problems; characterization of Bayes procedures [MSC 2020]
62C12 - Empirical decision procedures; empirical Bayes procedures [MSC 2020]
62F15 - Bayesian inference [MSC 2020]
62P10 - Applications of statistics to biology and medical sciences; meta analysis [MSC 2020]
Soggetto non controllato Bayesian Cluster methods
Bayesian Modeling
Bayesian computation
Bayesian data analysis
Bayesian dimension reduction techniques
Bayesian non parametric
Bayesian process
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN00278741
Cham, : Springer, 2023
Materiale a stampa
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