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An Introduction to Sequential Monte Carlo / Nicolas Chopin, Omiros Papaspiliopoulos
An Introduction to Sequential Monte Carlo / Nicolas Chopin, Omiros Papaspiliopoulos
Autore Chopin, Nicolas
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2020
Descrizione fisica xxvi, 559 p. : ill. ; 24 cm
Altri autori (Persone) Papaspiliopoulos, Omiros
Soggetto topico 65C05 - Monte Carlo methods [MSC 2020]
62-XX - Statistics [MSC 2020]
62M05 - Markov processes: estimation; hidden Markov models [MSC 2020]
62L12 - Sequential estimation [MSC 2020]
Soggetto non controllato Bayesian Inference
Data-driven science, modeling and theory building
Feynman-Kac models
Hidden Markov models
Markov Chain Monte Carlo
Particle filter
Sequential Monte Carlo
Sequential learning
State-space models
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0248680
Chopin, Nicolas  
Cham, : Springer, 2020
Materiale a stampa
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An Introduction to Sequential Monte Carlo / Nicolas Chopin, Omiros Papaspiliopoulos
An Introduction to Sequential Monte Carlo / Nicolas Chopin, Omiros Papaspiliopoulos
Autore Chopin, Nicolas
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2020
Descrizione fisica xxvi, 559 p. : ill. ; 24 cm
Altri autori (Persone) Papaspiliopoulos, Omiros
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
62L12 - Sequential estimation [MSC 2020]
62M05 - Markov processes: estimation; hidden Markov models [MSC 2020]
65C05 - Monte Carlo methods [MSC 2020]
Soggetto non controllato Bayesian Inference
Data-driven science, modeling and theory building
Feynman-Kac models
Hidden Markov models
Markov Chain Monte Carlo
Particle filter
Sequential Monte Carlo
Sequential learning
State-space models
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN00248680
Chopin, Nicolas  
Cham, : Springer, 2020
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Applied statistical inference : likelihood and bayes / Leonhard Held, Daniel Sabanés Bové
Applied statistical inference : likelihood and bayes / Leonhard Held, Daniel Sabanés Bové
Autore Held, Leonhard
Pubbl/distr/stampa Berlin, : Springer, 2014
Descrizione fisica XIII, 376 p. : ill. ; 24 cm
Altri autori (Persone) Sabanés Bové, Daniel
Soggetto topico 62P10 - Applications of statistics to biology and medical sciences; meta analysis [MSC 2020]
65Cxx - Probabilistic methods, stochastic differential equations [MSC 2020]
62Fxx - Parametric inference [MSC 2020]
Soggetto non controllato Bayesian Inference
Likelihood Inference
Model Choice
Prediction
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0104127
Held, Leonhard  
Berlin, : Springer, 2014
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Applied statistical inference : likelihood and bayes / Leonhard Held, Daniel Sabanés Bové
Applied statistical inference : likelihood and bayes / Leonhard Held, Daniel Sabanés Bové
Autore Held, Leonhard
Pubbl/distr/stampa Berlin, : Springer, 2014
Descrizione fisica XIII, 376 p. : ill. ; 24 cm
Altri autori (Persone) Sabanés Bové, Daniel
Soggetto topico 62Fxx - Parametric inference [MSC 2020]
62P10 - Applications of statistics to biology and medical sciences; meta analysis [MSC 2020]
65Cxx - Probabilistic methods, stochastic differential equations [MSC 2020]
Soggetto non controllato Bayesian Inference
Likelihood Inference
Model Choice
Prediction
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN00104127
Held, Leonhard  
Berlin, : Springer, 2014
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Bayesian Inference and Computation in Reliability and Survival Analysis / Yuhlong Lio ... [et al.] editors
Bayesian Inference and Computation in Reliability and Survival Analysis / Yuhlong Lio ... [et al.] editors
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2022
Descrizione fisica xviii, 364 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto non controllato Bayes
Bayesian Inference
Reliability analysis
Statistical computing
Survival analysis
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0276937
Cham, : Springer, 2022
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Bayesian Inference and Computation in Reliability and Survival Analysis / Yuhlong Lio ... [et al.] editors
Bayesian Inference and Computation in Reliability and Survival Analysis / Yuhlong Lio ... [et al.] editors
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2022
Descrizione fisica xviii, 364 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 00B15 - Collections of articles of miscellaneous specific interest [MSC 2020]
62-XX - Statistics [MSC 2020]
62F15 - Bayesian inference [MSC 2020]
62N05 - Reliability and life testing [MSC 2020]
62P10 - Applications of statistics to biology and medical sciences; meta analysis [MSC 2020]
Soggetto non controllato Bayes
Bayesian Inference
Reliability analysis
Statistical computing
Survival analysis
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN00276937
Cham, : Springer, 2022
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Bayesian Optimization with Application to Computer Experiments / Tony Pourmohamad, Herbert K. H. Lee
Bayesian Optimization with Application to Computer Experiments / Tony Pourmohamad, Herbert K. H. Lee
Autore Pourmohamad, Tony
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2021
Descrizione fisica x, 104 p. : ill. ; 24 cm
Altri autori (Persone) Lee, Herbert K. H.
Soggetto topico 68-XX - Computer science [MSC 2020]
62-XX - Statistics [MSC 2020]
Soggetto non controllato Bayesian Inference
Bayesian Network
Black box optimization
Computer models
Constrained optimization
Gaussian processes
Network models
Probability and Statistics in Computer Science
Sequential experimental design
Simulator
Surrogate modeling
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0274590
Pourmohamad, Tony  
Cham, : Springer, 2021
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Bayesian Optimization with Application to Computer Experiments / Tony Pourmohamad, Herbert K. H. Lee
Bayesian Optimization with Application to Computer Experiments / Tony Pourmohamad, Herbert K. H. Lee
Autore Pourmohamad, Tony
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2021
Descrizione fisica x, 104 p. : ill. ; 24 cm
Altri autori (Persone) Lee, Herbert K. H.
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
68-XX - Computer science [MSC 2020]
Soggetto non controllato Bayesian Inference
Bayesian Network
Black box optimization
Computer models
Constrained optimization
Gaussian processes
Network models
Probability and Statistics in Computer Science
Sequential experimental design
Simulator
Surrogate modeling
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN00274590
Pourmohamad, Tony  
Cham, : Springer, 2021
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Bayesian Statistics and New Generations : BAYSM 2018, Warwick, UK, July 2-3 Selected Contributions / Raffaele Argiento, Daniele Durante, Sara Wade editors
Bayesian Statistics and New Generations : BAYSM 2018, Warwick, UK, July 2-3 Selected Contributions / Raffaele Argiento, Daniele Durante, Sara Wade editors
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2019
Descrizione fisica xi, 184 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 62Mxx - Inference from stochastic processes [MSC 2020]
62-XX - Statistics [MSC 2020]
62Cxx - Statistical decision theory [MSC 2020]
62Gxx - Nonparametric inference [MSC 2020]
62Hxx - Multivariate analysis [MSC 2020]
62Pxx - Applications of statistics [MSC 2020]
62Fxx - Parametric inference [MSC 2020]
Soggetto non controllato Applications
Bayesian Inference
Bayesian Modeling
Bayesian computation
Computational problems in statistics
Data science
Inference from stochastic processes
Methodological and Applied Statistics
Multivariate Analysis
Neurosciences, astrostatistics, climate change
Nonparametric inference
Parametric inference
Young researchers
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0126746
Cham, : Springer, 2019
Materiale a stampa
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Bayesian Statistics and New Generations : BAYSM 2018, Warwick, UK, July 2-3 Selected Contributions / Raffaele Argiento, Daniele Durante, Sara Wade editors
Bayesian Statistics and New Generations : BAYSM 2018, Warwick, UK, July 2-3 Selected Contributions / Raffaele Argiento, Daniele Durante, Sara Wade editors
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2019
Descrizione fisica xi, 184 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
62Cxx - Statistical decision theory [MSC 2020]
62Fxx - Parametric inference [MSC 2020]
62Gxx - Nonparametric inference [MSC 2020]
62Hxx - Multivariate analysis [MSC 2020]
62Mxx - Inference from stochastic processes [MSC 2020]
62Pxx - Applications of statistics [MSC 2020]
Soggetto non controllato Applications
Bayesian Inference
Bayesian Modeling
Bayesian computation
Computational problems in statistics
Data science
Inference from stochastic processes
Methodological and Applied Statistics
Multivariate Analysis
Neurosciences, astrostatistics, climate change
Nonparametric inference
Parametric inference
Young researchers
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN00126746
Cham, : Springer, 2019
Materiale a stampa
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