top

  Info

  • Utilizzare la checkbox di selezione a fianco di ciascun documento per attivare le funzionalità di stampa, invio email, download nei formati disponibili del (i) record.

  Info

  • Utilizzare questo link per rimuovere la selezione effettuata.
A Graduate Course on Statistical Inference / Bing Li, G. Jogesh Babu
A Graduate Course on Statistical Inference / Bing Li, G. Jogesh Babu
Autore Li, Bing
Pubbl/distr/stampa New York, : Springer, 2019
Descrizione fisica xii, 379 p. ; 24 cm
Altri autori (Persone) Babu, Jogesh
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
62Bxx - Sufficiency and information [MSC 2020]
62C12 - Empirical decision procedures; empirical Bayes procedures [MSC 2020]
62C10 - Bayesian problems; characterization of Bayes procedures [MSC 2020]
62Fxx - Parametric inference [MSC 2020]
62E20 - Asymptotic distribution theory in statistics [MSC 2020]
Soggetto non controllato Asymptotic Theory
Bayes
Bayesian
Cauchy-Schwarz
Conditional inference
Differentiable under the integral sign
Empirical Bayes
Estimating equations
Finite-sample estimation
Finite-sample theory
Generalized Linear Models
Le Cam-Hajek
Local Asymptotic Normal
Posterior distributions
Quasi-likelihood estimation
Shrinkage estimates
Statistical estimation
Statistical inference
Stochastic equicontinuity
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0127251
Li, Bing  
New York, : Springer, 2019
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli
Opac: Controlla la disponibilità qui
Bayesian Inference and Computation in Reliability and Survival Analysis / Yuhlong Lio ... [et al.] editors
Bayesian Inference and Computation in Reliability and Survival Analysis / Yuhlong Lio ... [et al.] editors
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2022
Descrizione fisica xviii, 364 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto non controllato Bayes
Bayesian Inference
Reliability analysis
Statistical computing
Survival analysis
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0276937
Cham, : Springer, 2022
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli
Opac: Controlla la disponibilità qui
Empirical modeling and data analysis for engineers and applied scientists / Scott A. Pardo ; with contributions by Yehudah A. Pardo
Empirical modeling and data analysis for engineers and applied scientists / Scott A. Pardo ; with contributions by Yehudah A. Pardo
Autore Pardo, Scott A.
Pubbl/distr/stampa [Cham], : Springer, 2016
Descrizione fisica XV, 247 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 68-XX - Computer science [MSC 2020]
62-XX - Statistics [MSC 2020]
62P30 - Applications of statistics in engineering and industry; control charts [MSC 2020]
62P35 - Applications of statistics to physics [MSC 2020]
Soggetto non controllato Analysis
Applications
Applied scientist
Bayes
Engineering
Experimental design
Measurement
Methods
Modeling
Models
Operations Research
Probability
Regression
Reliability
Six Sigma
Statistics
Taguchi
Validation
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0114673
Pardo, Scott A.  
[Cham], : Springer, 2016
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli
Opac: Controlla la disponibilità qui
Evolutionary computation in stochastic environments
Evolutionary computation in stochastic environments
Autore Schmidt Christian
Pubbl/distr/stampa KIT Scientific Publishing, 2007
Descrizione fisica 1 electronic resource (VII, 128 p. p.)
Soggetto non controllato Evolutionary Algorithm
Uncertainty
Simulation based optimization
Bayes
Ranking & Selection
Genetic Algorithms
ISBN 1000006634
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNINA-9910346941803321
Schmidt Christian  
KIT Scientific Publishing, 2007
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Federico II
Opac: Controlla la disponibilità qui
Let’s Calculate Bach : Applying Information Theory and Statistics to Numbers in Music / Alan Shepherd
Let’s Calculate Bach : Applying Information Theory and Statistics to Numbers in Music / Alan Shepherd
Autore Shepherd, Alan
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2021
Descrizione fisica xxxiv, 352 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 65C05 - Monte Carlo methods [MSC 2020]
94A15 - Information theory (general) [MSC 2020]
62Pxx - Applications of statistics [MSC 2020]
Soggetto non controllato Bach
Bayes
Bayesian networks
Biases
Coding
Computers
Encoding information in music
Information Theory
Monte-Carlo Simulation
Musicology
Numerology
Proportional parallelism
Proportions
Scientific tools in the humanities
Statistics
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0274870
Shepherd, Alan  
Cham, : Springer, 2021
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli
Opac: Controlla la disponibilità qui
Plane Answers to Complex Questions : The Theory of Linear Models / Ronald Christensen
Plane Answers to Complex Questions : The Theory of Linear Models / Ronald Christensen
Autore Christensen, Ronald
Edizione [5. ed]
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2020
Descrizione fisica xxii, 529 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
62Jxx - Linear inference, regression [MSC 2020]
Soggetto non controllato Bayes
Data analysis
Estimation
Gauss-Markov
Heteroscedasticity
Linear Models
Linear model theory
Regression analysis
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0249646
Christensen, Ronald  
Cham, : Springer, 2020
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli
Opac: Controlla la disponibilità qui
Plane Answers to Complex Questions : The Theory of Linear Models / Ronald Christensen
Plane Answers to Complex Questions : The Theory of Linear Models / Ronald Christensen
Autore Christensen, Ronald
Pubbl/distr/stampa New York, : Springer, 1987
Descrizione fisica xiv, 380 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
62Jxx - Linear inference, regression [MSC 2020]
Soggetto non controllato Bayes
Data analysis
Estimation
Gauss-Markov
Heteroscedasticity
Linear Models
Linear model theory
Regression analysis
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0268976
Christensen, Ronald  
New York, : Springer, 1987
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli
Opac: Controlla la disponibilità qui
Stein Estimation / Yuzo Maruyama, Tatsuya Kubokawa, William E. Strawderman
Stein Estimation / Yuzo Maruyama, Tatsuya Kubokawa, William E. Strawderman
Autore Maruyama, Yuzo
Pubbl/distr/stampa Singapore, : Springer, 2023
Descrizione fisica viii, 130 p. : ill. ; 24 cm
Altri autori (Persone) Kubokawa, Tatsuya
Strawderman, William E.
Soggetto non controllato Admissibility
Bayes
James-Stein Estimator
Minimaxity
Stein Paradox
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0279288
Maruyama, Yuzo  
Singapore, : Springer, 2023
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli
Opac: Controlla la disponibilità qui
Stochastische Behandlung von Unsicherheiten in kaskadierten dynamischen Systemen
Stochastische Behandlung von Unsicherheiten in kaskadierten dynamischen Systemen
Autore Schrempf Oliver
Pubbl/distr/stampa KIT Scientific Publishing, 2008
Descrizione fisica 1 electronic resource (XI, 131 S p.)
Collana Karlsruhe Series on Intelligent Sensor-Actuator-Systems / Universität Karlsruhe, ISAS - Intelligent Sensor-Actuator-Systems Laboratory. Ed. by Prof. Uwe D. Hanebeck
Soggetto non controllato Intentionserkennung
nichtlineare Schätzer
Bayes
hybride Systeme
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione ger
Record Nr. UNINA-9910346930503321
Schrempf Oliver  
KIT Scientific Publishing, 2008
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Federico II
Opac: Controlla la disponibilità qui
The contribution of young researchers to Bayesian statistics : proceedings of BAYSM2013 / Ettore Lanzarone, Francesca Ieva editors
The contribution of young researchers to Bayesian statistics : proceedings of BAYSM2013 / Ettore Lanzarone, Francesca Ieva editors
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2014
Descrizione fisica X, 214 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 62F15 - Bayesian inference [MSC 2020]
62P10 - Applications of statistics to biology and medical sciences; meta analysis [MSC 2020]
62C10 - Bayesian problems; characterization of Bayes procedures [MSC 2020]
Soggetto non controllato Bayes
Bayes theorem
Bayesian Statistics
Decision sciences
Stochastic processes
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0103225
Cham, : Springer, 2014
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli
Opac: Controlla la disponibilità qui