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Interpretability for Industry 4.0 : Statistical and Machine Learning Approaches / Antonio Lepore, Biagio Palumbo, Jean-Michel Poggi editors
Interpretability for Industry 4.0 : Statistical and Machine Learning Approaches / Antonio Lepore, Biagio Palumbo, Jean-Michel Poggi editors
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2022
Descrizione fisica vii, 123 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
62P12 - Applications of statistics to environmental and related topics [MSC 2020]
62P20 - Applications of statistics to economics [MSC 2020]
62P30 - Applications of statistics in engineering and industry; control charts [MSC 2020]
62P35 - Applications of statistics to physics [MSC 2020]
Soggetto non controllato Additive Manufacturing Systems
Generalized additive models
Interpretability
Machine learning
Sensitivity
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0277671
Cham, : Springer, 2022
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli
Opac: Controlla la disponibilità qui
Interpretability for Industry 4.0 : Statistical and Machine Learning Approaches / Antonio Lepore, Biagio Palumbo, Jean-Michel Poggi editors
Interpretability for Industry 4.0 : Statistical and Machine Learning Approaches / Antonio Lepore, Biagio Palumbo, Jean-Michel Poggi editors
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2022
Descrizione fisica vii, 123 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
62P12 - Applications of statistics to environmental and related topics [MSC 2020]
62P20 - Applications of statistics to economics [MSC 2020]
62P30 - Applications of statistics in engineering and industry; control charts [MSC 2020]
62P35 - Applications of statistics to physics [MSC 2020]
Soggetto non controllato Additive Manufacturing Systems
Generalized additive models
Interpretability
Machine learning
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Record Nr. UNICAMPANIA-VAN00277671
Cham, : Springer, 2022
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