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Elements of nonlinear time series analysis and forecasting / Jan G. De Gooijer
Elements of nonlinear time series analysis and forecasting / Jan G. De Gooijer
Autore De Gooijer, Jan
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2017
Descrizione fisica XXI, 618 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 62Mxx - Inference from stochastic processes [MSC 2020]
62-XX - Statistics [MSC 2020]
62Gxx - Nonparametric inference [MSC 2020]
Soggetto non controllato AR-GARCH model
ARMA model
Frequency domain tests
High dimensional tests
Model selection
Nonlinear time series
Nonparametric forecasting
Tests for serial independence
Time-domain linearity test
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0123399
De Gooijer, Jan  
Cham, : Springer, 2017
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli
Opac: Controlla la disponibilità qui
Risks : Feature Papers 2020
Risks : Feature Papers 2020
Autore Steffensen Mogens
Pubbl/distr/stampa Basel, Switzerland, : MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2021
Descrizione fisica 1 electronic resource (170 p.)
Soggetto topico Medicine
Soggetto non controllato medical services’ consumption
lifestyle factors
insurance plan
structural equation model
stock–bond correlation
VIX
economic policy uncertainty
monetary policy uncertainty
fiscal policy uncertainty
agricultural commodity futures
price discovery
market reflexivity
Hawkes process
poisson autoregressive models
contagion
predictive monitoring
information-based asset pricing
Lévy processes
gamma processes
variance gamma processes
Brownian bridges
gamma bridges
nonlinear filtering
house price prediction
real estate
machine learning
random forest
Lévy process
subordination
option pricing
risk sensitivity
stochastic volatility
Greeks
time-change
time series
volatility
probability-integral transform
ARMA model
copula
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Altri titoli varianti Risks
Record Nr. UNINA-9910557488303321
Steffensen Mogens  
Basel, Switzerland, : MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2021
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Federico II
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