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"Welche Kompetenzen soll die Schule von heute für die Gesellschaft von morgen vermitteln?" / / Nele McElvany, Charlotte Dignath, Michael Becker, Hanna Gaspard, Annika Ohle-Peters, Cordula Artelt, Franziska Baier-Mosch, Elisabeth Bauer, Elias Codreanu, Sina Huber, Stefan Krauss, Rebecca Lazarides, Birgit J. Neuhaus, Michael Nickl, Anika Radkowitsch, Ralf Schmidmaier, Lukas Schulze-Vorberg, Tina Seidel, Daniel Sommerhoff, Justine Stang-Rabrig, Stefan Ufer, Patrick Wiesner
"Welche Kompetenzen soll die Schule von heute für die Gesellschaft von morgen vermitteln?" / / Nele McElvany, Charlotte Dignath, Michael Becker, Hanna Gaspard, Annika Ohle-Peters, Cordula Artelt, Franziska Baier-Mosch, Elisabeth Bauer, Elias Codreanu, Sina Huber, Stefan Krauss, Rebecca Lazarides, Birgit J. Neuhaus, Michael Nickl, Anika Radkowitsch, Ralf Schmidmaier, Lukas Schulze-Vorberg, Tina Seidel, Daniel Sommerhoff, Justine Stang-Rabrig, Stefan Ufer, Patrick Wiesner
Edizione [1st ed.]
Pubbl/distr/stampa Münster, : Waxmann, 2025
Descrizione fisica 1 online resource (108 p.)
Collana Dortmunder Symposium der Empirischen Bildungsforschung
Soggetto topico Bildungswesen
Kompetenzen
21. Jahrhundert
Bildungssystem
Schule
Digitalität
Flipped Classroom
Künstliche Intelligenz
Wohlbefinden in der Schule
Empirische Bildungsforschung
ISBN 3-8188-5011-9
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione ger
Record Nr. UNINA-9911004791203321
Münster, : Waxmann, 2025
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Federico II
Opac: Controlla la disponibilità qui
KI in Gesundheit und Pflege : Chancen, Risiken, Ethik / / Walter Swoboda
KI in Gesundheit und Pflege : Chancen, Risiken, Ethik / / Walter Swoboda
Autore Swoboda Walter
Edizione [1st ed.]
Pubbl/distr/stampa Tübingen, : UVK Verlag, 2024
Descrizione fisica 1 online resource (137 pages)
Disciplina 610
Soggetto topico Medizin
Gesundheit
Pflege
Künstliche Intelligenz
KI
Ethik
Chancen
Risiken
biologische Gehirne
neuronale Netze
deep neural networks
Chatbots
ELIZA
Hochpräzisionsmedizin
Maschinelles Lernen
Gesundheitssystem
experimentelle Krankheitsmodelle
Diagnostik
Netzwerke
Scary-Effek
ISBN 9783381113125
3381113127
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione ger
Nota di contenuto 1 Versuch und Irrtum: Die Geschichte der künstlichen Intelligenz 2 Wie funktioniert unser Gehirn? 3 Nachgebaut: Künstliche neuronale Netzwerke 4 Einsatz in Medizin und Pflege 5 Der mehr oder weniger mündige Patient und seine KI 6 Experimentelle Krankheitsmodelle in der Forschung 7 "Bin ich?" oder "die KI und das Bewusstsein" 8 Eine leicht überraschende ethische Bewertung
Record Nr. UNINA-9911106365403321
Swoboda Walter  
Tübingen, : UVK Verlag, 2024
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KI in Gesundheit und Pflege : Chancen, Risiken, Ethik / / Walter Swoboda
KI in Gesundheit und Pflege : Chancen, Risiken, Ethik / / Walter Swoboda
Autore Swoboda Walter
Edizione [1st ed.]
Pubbl/distr/stampa Tübingen, : UVK Verlag, 2024
Descrizione fisica 1 online resource (137 pages)
Disciplina 610
Soggetto topico Medizin
Gesundheit
Pflege
Künstliche Intelligenz
KI
Ethik
Chancen
Risiken
biologische Gehirne
neuronale Netze
deep neural networks
Chatbots
ELIZA
Hochpräzisionsmedizin
Maschinelles Lernen
Gesundheitssystem
experimentelle Krankheitsmodelle
Diagnostik
Netzwerke
Scary-Effek
ISBN 9783381113125
3381113127
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione ger
Nota di contenuto 1 Versuch und Irrtum: Die Geschichte der künstlichen Intelligenz 2 Wie funktioniert unser Gehirn? 3 Nachgebaut: Künstliche neuronale Netzwerke 4 Einsatz in Medizin und Pflege 5 Der mehr oder weniger mündige Patient und seine KI 6 Experimentelle Krankheitsmodelle in der Forschung 7 "Bin ich?" oder "die KI und das Bewusstsein" 8 Eine leicht überraschende ethische Bewertung
Record Nr. UNINA-9911151351403321
Swoboda Walter
Tübingen, : UVK Verlag, 2024
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Lehrexperimente der Hochschulbildung : Didaktische Innovationen aus den Fachdisziplinen [[electronic resource]] / Tobias Schmohl, Dennis Schäffer
Lehrexperimente der Hochschulbildung : Didaktische Innovationen aus den Fachdisziplinen [[electronic resource]] / Tobias Schmohl, Dennis Schäffer
Edizione [2nd ed.]
Pubbl/distr/stampa Bielefeld, : wbv Publikation, 2019
Descrizione fisica 1 online resource (124 p.)
Collana TeachingXchange
Soggetto topico Kompetenzentwicklung
forschendes Lernen
Didaktik
Hochschuldidaktik
aktivierendes Lehren
Hochschullehre
problemorientiertes Lernen
Tutoren
Künstliche Intelligenz
Tutorium
Tutorienarbeit
Lehrkompetenzentwicklung
agile Hochschuldidaktik
ISBN 3-7639-6296-4
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione ger
Nota di contenuto Tobias Schmohl Vorwort Tobias Schmohl und Dennis Schäffer Lehrexperimente der Hochschulbildung. Didaktische Innovationen aus den Fächern Frank Lechtenberg Kompetenzentwicklung und Wissenserwerb durch Forschendes Lernen an einem Beispiel der Journalismus-Forschung Johannes Üpping, Dennis Schäffer Learning with Impact - ein Ansatz für problem- und projektorientierte Praktika im Studium Miriam Pein-Hackelbusch, Miriam Reineking Hands-on-Project: Wissen und Können - greifbar gemacht an einem Waschoder Reinigungsmittelprodukt Korbinian von Blanckenburg, Eike Knost Einsatz von eTutorien als komplementäre Lehr- und Lernform Nicola Moczek, Boris Stemmer Psychologische Methoden zur Landschaftsbildbewertung für Landschaftsplaner*innen Malte Wattenberg Lernportfolios als Alternative zur Prüfung mit Bonuspunkten Burkhard Wrenger Einsatz eines Audience-Response-Systems für die Wiederholungsphase von Vorlesungen Thomas Bartsch Modellbildung eines gekoppelten Mehrgrößenprozesses Marius Fahrner, Birgit Wolf Überfachlicher Kompetenzerwerb durch Anwendung der sokratischen Methode in der Mathematik Tobias Schmohl, Josef Löffl, Guido Falkemeier Künstliche Intelligenz in der Hochschullehre
Record Nr. UNISA-996328032703316
Bielefeld, : wbv Publikation, 2019
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