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Advances in Artificial Intelligence : 12th Biennial Conference of the Canadian Society for Computational Studies of Intelligence, AI'98, Vancouver, BC, Canada, June 18-20, 1998, Proceedings / edited by Robert E. Mercer, Eric Neufeld
| Advances in Artificial Intelligence : 12th Biennial Conference of the Canadian Society for Computational Studies of Intelligence, AI'98, Vancouver, BC, Canada, June 18-20, 1998, Proceedings / edited by Robert E. Mercer, Eric Neufeld |
| Edizione | [1st ed. 1998.] |
| Pubbl/distr/stampa | Berlin, Heidelberg, : Springer Berlin Heidelberg, : Imprint : Springer, 1998 |
| Descrizione fisica | 1 recurso en línea (XII, 471 p.) |
| Disciplina | 006.3 |
| Altri autori (Persone) |
MercerRobert E
NeufeldEric |
| Collana | Lecture Notes in Artificial Intelligence |
| Soggetto topico | Inteligencia artificial |
| Soggetto non controllato | Inteligencia artificial |
| ISBN | 9783540645757 |
| Classificazione | C1230 |
| Formato | Materiale a stampa  |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione | eng |
| Nota di contenuto | Sokoban: Evaluating standard single-agent search techniques in the presence of deadlock -- A heuristic incremental modeling approach to course timetabling -- Planning strategy representation in DoLittle -- Establishing logical connectivity between query keywords and database contents -- Test-driving tanka: Evaluating a semi-automatic system of text analysis for knowledge acquisition -- An object indexing methodology as support to object recognition -- Oracles and assistants: Machine learning applied to network supervision -- A common multi-agent testbed for diverse seamless personal information networking applications -- A hybrid genetic algorithm for the vehicle routing problem with time windows -- Maintaining genetic diversity in genetic algorithms through co-evolution -- The effect of genetic operator probabilities and selection strategies on the performance of a genetic algorithm -- The impact of external dependency in genetic programming primitives -- Quality control in the concept learning process -- Grapheme generation in learning to read english words -- A trainable bracketer for noun modifiers -- Lessons learned in the development and implementation of a bilingual nationally accessible knowledge-based system -- Selecting the next action with constraints -- Poker as a testbed for AI research -- Fault prediction in the telephone access loop using a neural network -- Learning english syllabification rules -- Characterizing tractable CSPs -- An attribute redundancy measure for clustering -- On the complexity of VLSI-friendly neural networks for classification problems -- String clustering and statistical validation of clusters -- Finding partitions for learning control of dynamic systems -- A relational modeling of cognitive maps -- Distance constraint arrays: A model for reasoning on intervals with qualitative and quantitative distances -- Revising Timegraph-II -- Temporally invariant junction tree for inference in dynamic bayesian network -- Utility theory-based user models for intelligent interface agents -- A hybrid convergent method for learning probabilistic networks -- Relational concepts and the fourier transform: An empirical study -- ELEM2: A learning system for more accurate classifications -- Sequential instance-based learning -- Predicate invention from a few examples. |
| Record Nr. | UNISA-996466080303316 |
| Berlin, Heidelberg, : Springer Berlin Heidelberg, : Imprint : Springer, 1998 | ||
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Advances in Artificial Intelligence : 12th Biennial Conference of the Canadian Society for Computational Studies of Intelligence, AI'98, Vancouver, BC, Canada, June 18-20, 1998, Proceedings / edited by Robert E. Mercer, Eric Neufeld
| Advances in Artificial Intelligence : 12th Biennial Conference of the Canadian Society for Computational Studies of Intelligence, AI'98, Vancouver, BC, Canada, June 18-20, 1998, Proceedings / edited by Robert E. Mercer, Eric Neufeld |
| Edizione | [1st ed. 1998.] |
| Pubbl/distr/stampa | Berlin, Heidelberg, : Springer Berlin Heidelberg, : Imprint : Springer, 1998 |
| Descrizione fisica | 1 recurso en línea (XII, 471 p.) |
| Disciplina | 006.3 |
| Altri autori (Persone) |
MercerRobert E
NeufeldEric |
| Collana | Lecture Notes in Artificial Intelligence |
| Soggetto topico | Inteligencia artificial |
| Soggetto non controllato | Inteligencia artificial |
| ISBN | 9783540645757 |
| Classificazione | C1230 |
| Formato | Materiale a stampa |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione | eng |
| Nota di contenuto | Sokoban: Evaluating standard single-agent search techniques in the presence of deadlock -- A heuristic incremental modeling approach to course timetabling -- Planning strategy representation in DoLittle -- Establishing logical connectivity between query keywords and database contents -- Test-driving tanka: Evaluating a semi-automatic system of text analysis for knowledge acquisition -- An object indexing methodology as support to object recognition -- Oracles and assistants: Machine learning applied to network supervision -- A common multi-agent testbed for diverse seamless personal information networking applications -- A hybrid genetic algorithm for the vehicle routing problem with time windows -- Maintaining genetic diversity in genetic algorithms through co-evolution -- The effect of genetic operator probabilities and selection strategies on the performance of a genetic algorithm -- The impact of external dependency in genetic programming primitives -- Quality control in the concept learning process -- Grapheme generation in learning to read english words -- A trainable bracketer for noun modifiers -- Lessons learned in the development and implementation of a bilingual nationally accessible knowledge-based system -- Selecting the next action with constraints -- Poker as a testbed for AI research -- Fault prediction in the telephone access loop using a neural network -- Learning english syllabification rules -- Characterizing tractable CSPs -- An attribute redundancy measure for clustering -- On the complexity of VLSI-friendly neural networks for classification problems -- String clustering and statistical validation of clusters -- Finding partitions for learning control of dynamic systems -- A relational modeling of cognitive maps -- Distance constraint arrays: A model for reasoning on intervals with qualitative and quantitative distances -- Revising Timegraph-II -- Temporally invariant junction tree for inference in dynamic bayesian network -- Utility theory-based user models for intelligent interface agents -- A hybrid convergent method for learning probabilistic networks -- Relational concepts and the fourier transform: An empirical study -- ELEM2: A learning system for more accurate classifications -- Sequential instance-based learning -- Predicate invention from a few examples. |
| Record Nr. | UNINA-9910144911203321 |
| Berlin, Heidelberg, : Springer Berlin Heidelberg, : Imprint : Springer, 1998 | ||
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Inteligencia artificial avanzada / / Raúl Benítez [y otros 3]
| Inteligencia artificial avanzada / / Raúl Benítez [y otros 3] |
| Pubbl/distr/stampa | Barcelona : , : Editorial UOC, , 2013 |
| Descrizione fisica | 1 online resource (297 p.) |
| Disciplina | 006.3 |
| Altri autori (Persone) | BenítezRaúl |
| Collana | Manuales |
| Soggetto topico |
Artificial intelligence
Inteligencia artificial |
| ISBN | 84-9064-000-9 |
| Formato | Materiale a stampa |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione | spa |
| Nota di contenuto |
Inteligencia artificial avanzada; Página legal; Autores; Índice; Capítulo I. Introducción a la inteligencia artificial; 1.Neuronas y transistores; 2.Breve historia de la IA; 3. Ámbitos de aplicación de la inteligencia artificial; Capítulo II. Recomendadores y agrupamientos; 1. Métricas y medidas de similitud; 1.1. Ejemplo de aplicación; 1.2. Distancia euclídea; 1.3. Correlación de Pearson; 1.4. Procesamiento de datos reales; 1.5. Conclusiones; 2.Recomendadores basados en memoria; 2.1. Conceptos generales; 2.2. Aproximaciones simples; 2.3. Recomendación ponderada; 2.4. Conclusiones
3. Algoritmos de agrupamiento (clustering)3.1. Ejemplo de aplicación; 3.2. Conceptos generales; 3.3. Agrupamiento jerárquico. Dendrogramas; 3.4. k-medios (kmeans); 3.5. c-medios difuso (Fuzzy c-means); 3.6. Agrupamiento espectral (spectral clustering); 3.7. Recomendadores basados en modelos; Capítulo III. Extracción y selección de atributos; 1. Técnicas de factorización matricial; 1.1. Descomposición en valores singulares (SVD); 1.2. Análisis de componentes principales (PCA); 1.3. Análisis de componentes independientes (ICA); 1.4. Factorización de matrices no-negativas (NMF) 2. Discriminación de datos en clases2.1. Análisis de discriminantes lineales (LDA); 3.Visualización de datos mutidimensionales; 3.1. Escalamiento multidimensional (MDS); Capítulo IV. Clasificación; 1. Introducción; 1.1. Categorización de textos; 1.2. Aprendizaje automático para clasificación; 1.3. Tipología de algoritmos para clasificación; 2. Métodos basados en modelos probabilísticos; 2.1. Naïve Bayes; 2.2. Máxima entropía; 3. Métodos basados en distancias; 3.1. kNN; 3.2. Clasificador lineal basado en distancias; 3.3. Clustering dentro de clases; 4. Métodos basados en reglas 4.1. Árboles de decisión4.2. AdaBoost; 5. Clasificadores lineales y métodos basados en kernels; 5.1. Clasificador lineal basado en producto escalar; 5.2. Clasificador lineal con kernel; 5.3. Kernels para tratamiento de textos; 5.4. Máquinas de vectores de soporte; 6. Protocolos de test; 6.1. Protocolos de validación; 6.2. Medidas de evaluación; 6.3. Tests estadísticos; 6.4. Comparativa de clasificadores; Capítulo V. Optimización; 1. Introducción; 1.1. Tipología de los métodos de optimización; 1.2. Características de los metaheurísticos de optimización 2. Optimización mediante multiplicadores de Lagrange2.1. Descripción del método; 2.2. Ejemplo de aplicación; 2.3. Análisis del método; 3. Recocción simulada; 3.1. Descripción del método; 3.2. Ejemplo de aplicación; 3.3. Análisis del método; 3.4. Código fuente en Python; 4. Algoritmos genéticos; 4.1. Descripción del método; 4.2. Ampliaciones y mejoras; 4.3. Ejemplo de aplicación; 4.4. Análisis del método; 4.5. Código fuente en Python; 5. Colonias de hormigas; 5.1. Descripción del método; 5.2. Ejemplo de aplicación; 5.3. Análisis del método; 5.4. Código fuente en Python 6. Optimización con enjambres de partículas |
| Record Nr. | UNINA-9910789257203321 |
| Barcelona : , : Editorial UOC, , 2013 | ||
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Inteligencia artificial avanzada / / Raúl Benítez [y otros 3]
| Inteligencia artificial avanzada / / Raúl Benítez [y otros 3] |
| Pubbl/distr/stampa | Barcelona : , : Editorial UOC, , 2013 |
| Descrizione fisica | 1 online resource (297 p.) |
| Disciplina | 006.3 |
| Altri autori (Persone) | BenítezRaúl |
| Collana | Manuales |
| Soggetto topico |
Artificial intelligence
Inteligencia artificial |
| ISBN | 84-9064-000-9 |
| Formato | Materiale a stampa |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione | spa |
| Nota di contenuto |
Inteligencia artificial avanzada; Página legal; Autores; Índice; Capítulo I. Introducción a la inteligencia artificial; 1.Neuronas y transistores; 2.Breve historia de la IA; 3. Ámbitos de aplicación de la inteligencia artificial; Capítulo II. Recomendadores y agrupamientos; 1. Métricas y medidas de similitud; 1.1. Ejemplo de aplicación; 1.2. Distancia euclídea; 1.3. Correlación de Pearson; 1.4. Procesamiento de datos reales; 1.5. Conclusiones; 2.Recomendadores basados en memoria; 2.1. Conceptos generales; 2.2. Aproximaciones simples; 2.3. Recomendación ponderada; 2.4. Conclusiones
3. Algoritmos de agrupamiento (clustering)3.1. Ejemplo de aplicación; 3.2. Conceptos generales; 3.3. Agrupamiento jerárquico. Dendrogramas; 3.4. k-medios (kmeans); 3.5. c-medios difuso (Fuzzy c-means); 3.6. Agrupamiento espectral (spectral clustering); 3.7. Recomendadores basados en modelos; Capítulo III. Extracción y selección de atributos; 1. Técnicas de factorización matricial; 1.1. Descomposición en valores singulares (SVD); 1.2. Análisis de componentes principales (PCA); 1.3. Análisis de componentes independientes (ICA); 1.4. Factorización de matrices no-negativas (NMF) 2. Discriminación de datos en clases2.1. Análisis de discriminantes lineales (LDA); 3.Visualización de datos mutidimensionales; 3.1. Escalamiento multidimensional (MDS); Capítulo IV. Clasificación; 1. Introducción; 1.1. Categorización de textos; 1.2. Aprendizaje automático para clasificación; 1.3. Tipología de algoritmos para clasificación; 2. Métodos basados en modelos probabilísticos; 2.1. Naïve Bayes; 2.2. Máxima entropía; 3. Métodos basados en distancias; 3.1. kNN; 3.2. Clasificador lineal basado en distancias; 3.3. Clustering dentro de clases; 4. Métodos basados en reglas 4.1. Árboles de decisión4.2. AdaBoost; 5. Clasificadores lineales y métodos basados en kernels; 5.1. Clasificador lineal basado en producto escalar; 5.2. Clasificador lineal con kernel; 5.3. Kernels para tratamiento de textos; 5.4. Máquinas de vectores de soporte; 6. Protocolos de test; 6.1. Protocolos de validación; 6.2. Medidas de evaluación; 6.3. Tests estadísticos; 6.4. Comparativa de clasificadores; Capítulo V. Optimización; 1. Introducción; 1.1. Tipología de los métodos de optimización; 1.2. Características de los metaheurísticos de optimización 2. Optimización mediante multiplicadores de Lagrange2.1. Descripción del método; 2.2. Ejemplo de aplicación; 2.3. Análisis del método; 3. Recocción simulada; 3.1. Descripción del método; 3.2. Ejemplo de aplicación; 3.3. Análisis del método; 3.4. Código fuente en Python; 4. Algoritmos genéticos; 4.1. Descripción del método; 4.2. Ampliaciones y mejoras; 4.3. Ejemplo de aplicación; 4.4. Análisis del método; 4.5. Código fuente en Python; 5. Colonias de hormigas; 5.1. Descripción del método; 5.2. Ejemplo de aplicación; 5.3. Análisis del método; 5.4. Código fuente en Python 6. Optimización con enjambres de partículas |
| Record Nr. | UNINA-9910811281703321 |
| Barcelona : , : Editorial UOC, , 2013 | ||
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Inteligencia artificial y proceso judicial / / Jordi Nieva Fenoll
| Inteligencia artificial y proceso judicial / / Jordi Nieva Fenoll |
| Autore | Nieva Fenoll Jorge |
| Pubbl/distr/stampa | Madrid : , : Marcial Pons, , 2018 |
| Descrizione fisica | 1 recurso en línea (166 páginas) |
| Disciplina | 347.05 |
| Collana | Proceso y derecho |
| Soggetto topico |
Inteligencia artificial
Error judicial Justicia electrónica Judicial process - Automation Courts - Information technology |
| Soggetto genere / forma | Libros electronicos. |
| Formato | Materiale a stampa |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione | spa |
| Record Nr. | UNINA-9910398039203321 |
Nieva Fenoll Jorge
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| Madrid : , : Marcial Pons, , 2018 | ||
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Inteligencia artificial y proceso judicial / / Jordi Nieva Fenoll
| Inteligencia artificial y proceso judicial / / Jordi Nieva Fenoll |
| Autore | Nieva Fenoll Jorge |
| Pubbl/distr/stampa | Madrid : , : Marcial Pons, , 2018 |
| Descrizione fisica | 1 recurso en línea (166 páginas) |
| Disciplina | 347.05 |
| Collana | Proceso y derecho |
| Soggetto topico |
Inteligencia artificial
Error judicial Justicia electrónica Judicial process - Automation Courts - Information technology |
| Soggetto genere / forma | Libros electronicos. |
| Formato | Materiale a stampa |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione | spa |
| Record Nr. | UNINA-9910671679903321 |
|
Nieva Fenoll Jorge
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| Madrid : , : Marcial Pons, , 2018 | ||
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Justicia de Datos : Consecuencias Sociales de Los Macrodatos, la Tecnología Inteligente y la IA
| Justicia de Datos : Consecuencias Sociales de Los Macrodatos, la Tecnología Inteligente y la IA |
| Autore | Dencik Lina |
| Edizione | [1st ed.] |
| Pubbl/distr/stampa | Barcelona : , : Editorial UOC, , 2024 |
| Descrizione fisica | 1 online resource (242 pages) |
| Disciplina | 303.483 |
| Altri autori (Persone) |
HintzArne
ReddenJoanna |
| Collana | Manuales Series |
| Soggetto topico |
Informática - Aspectos sociales
Inteligencia artificial artificial intelligence data protection right to justice social policy |
| Soggetto genere / forma | Libros electrónicos. |
| ISBN |
9788411660228
8411660222 |
| Formato | Materiale a stampa |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione | spa |
| Nota di contenuto |
Intro -- INTRODUCCIÓN -- ¿Por qué la justicia de datos? -- Nuestro enfoque -- Esquema del libro -- Datos y capitalismo -- Lina Dencik -- El auge de las big tech -- El valor de los datos -- Relaciones sociales dentro de la datificación -- Conclusión: ¿la justicia de datos es anticapitalista? -- Datos y gobernanza -- Joanna Redden -- Desafiando la fe en los datos -- La gobernanza de datos y la importancia de atender a la historia -- La gobernanza datificada a través de IA y ADS -- La gobernanza de datos como distanciador -- Conclusión: considerando posibles futuros datificados -- Datos y desoccidentalización -- Emiliano Treré -- El problema del universalismo de datos -- Desoccidentalización: supuestos, condiciones y significados -- Cuatro dimensiones en la desoccidentalización de los estudios de datos: culturas, cuestiones, casos y teorías -- Conclusión: ¿cómo conectamos la sociología global y la justicia de datos? -- Datos y daños -- Joanna Redden -- Un registro de daños de datos -- Una taxonomía de daños de datos -- Explotación -- Discriminación -- Pérdida de la privacidad -- Vigilancia, control y lesiones físicas -- Manipulación -- Exclusión de las necesidades vitales -- Injusticia -- Conclusión: abordar los daños de datos -- Datos y ciudadanía -- Arne Hintz -- La ciudadanía como estatus y práctica -- El ciudadano como perfil de datos -- Ciudadanía datificada y democracia -- Ciudadanía activa, alfabetización y participación -- Conclusión: ciudadanía datificada entre la participación y el control -- Datos y política -- Arne Hintz -- La ecología de la regulación de datos -- Tendencias normativas: el cuento de dos políticas -- El problema del usuario informado y el individualismo de datos -- Respuestas institucionales: la administración de datos -- Discursos, normas e intereses -- Conclusión: hacia una política de justicia de datos.
Datos y movimientos -- Emiliano Treré -- Movimientos sociales, acción y políticas de datos -- Conformación mutua entre datos y movimientos: ecologías, infraestructuras e imaginarios -- Acción de contradatos -- Política y activismo algorítmicos -- Conclusión: entender el activismo de datos como un componente clave de la justicia de datos -- Datos y justicia social -- Lina Dencik -- Información, comunicación y justicia mediática -- Datificación y justicia anormal -- La respuesta a la datificación -- Movilización por la justicia social en la era de la datificación -- Conclusión: ¿qué es la justicia de datos? -- BIBLIOGRAFÍA -- AGRADECIMIENTOS -- AUTORÍA -- Datos y justicia social -- Lina Dencik -- Información, comunicación y justicia mediática -- Datificación y justicia anormal -- La respuesta a la datificación -- Movilización por la justicia social en la era de la datificación -- Conclusión: ¿qué es la justicia de datos? -- BIBLIOGRAFÍA -- AGRADECIMIENTOS -- AUTORÍA. |
| Record Nr. | UNINA-9911046713403321 |
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Dencik Lina
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| Barcelona : , : Editorial UOC, , 2024 | ||
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La Inteligencia Artificial en el Periodismo : Mapping de Conceptos, Casos y Recomendaciones
| La Inteligencia Artificial en el Periodismo : Mapping de Conceptos, Casos y Recomendaciones |
| Autore | Tejedor Calvo Santiago |
| Edizione | [1st ed.] |
| Pubbl/distr/stampa | Barcelona : , : Editorial UOC, , 2023 |
| Descrizione fisica | 1 online resource (192 pages) |
| Disciplina | 006.33 |
| Altri autori (Persone) | SalaverríaRamón |
| Collana | Manuales Series |
| Soggetto topico |
Inteligencia artificial
Periodismo Periodismo - Aspectos tecnológicos Procesamiento |
| Soggetto genere / forma | Libros electrónicos. |
| ISBN | 84-9180-981-3 |
| Formato | Materiale a stampa |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione | spa |
| Record Nr. | UNINA-9910915685203321 |
|
Tejedor Calvo Santiago
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| Barcelona : , : Editorial UOC, , 2023 | ||
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La robótica y la inteligencia artificial en la nueva era de la revolución industrial 4.0 : los desafíos jurídicos, éticos y tecnológicos de los robots inteligentes / / directores Francisco Lledo Yague, Ignacio Benitez Ortuzar, Oscar Monje Balmaseda
| La robótica y la inteligencia artificial en la nueva era de la revolución industrial 4.0 : los desafíos jurídicos, éticos y tecnológicos de los robots inteligentes / / directores Francisco Lledo Yague, Ignacio Benitez Ortuzar, Oscar Monje Balmaseda |
| Pubbl/distr/stampa | Madrid : , : Dykinson, , 2021 |
| Descrizione fisica | 1 online resource (672 pages) |
| Disciplina | 006.3 |
| Collana | Colección IA, Robots, y Bioderecho |
| Soggetto topico |
Artificial intelligence
Robotics Inteligencia artificial Robótica |
| Soggetto genere / forma | Libros electronicos. |
| ISBN | 84-1377-661-9 |
| Formato | Materiale a stampa |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione | spa |
| Record Nr. | UNINA-9910671546503321 |
| Madrid : , : Dykinson, , 2021 | ||
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