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Titolo: |
Machine-learning predictions of redox conditions in groundwater in the Mississippi River Valley alluvial and claiborne aquifers, south-central United States / / by Katherine J. Knierim, James A. Kingsbury, and Connor J. Haugh
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Pubblicazione: | [Reston, Va.] : , : U.S. Department of the Interior, U.S. Geological Survey, , 2021 |
Descrizione fisica: | 1 online resource (28 maps) : color + + pamphlet (v, 16 pages : color illustrations, color maps) |
Soggetto topico: | Groundwater - Quality - Oxidation - Mississippi River Valley |
Aquifers - Mississippi River Valley | |
Oxidation-reduction reaction | |
Aquifers | |
Soggetto geografico: | Mississippi River Valley |
Soggetto genere / forma: | Maps. |
Persona (resp. second.): | KnierimKatherine J. <1985-> |
KingsburyJames A. | |
HaughConnor J. | |
Note generali: | "National Water Quality Program." |
Nota di bibliografia: | Includes bibliographical references in pamphlet (pages 14-16). |
Titolo autorizzato: | Machine-learning predictions of redox conditions in groundwater in the Mississippi River Valley alluvial and claiborne aquifers, south-central United States ![]() |
Formato: | Materiale cartografico a stampa ![]() |
Livello bibliografico | Monografia |
Lingua di pubblicazione: | Inglese |
Record Nr.: | 9910715383903321 |
Lo trovi qui: | Univ. Federico II |
Opac: | Controlla la disponibilità qui |