top

  Info

  • Utilizzare la checkbox di selezione a fianco di ciascun documento per attivare le funzionalità di stampa, invio email, download nei formati disponibili del (i) record.

  Info

  • Utilizzare questo link per rimuovere la selezione effettuata.
21 : Siti : Torre Castelluccia-Zambrone / [curato da Maria Ida Gulletta e Cesare Cassanelli ; ha collaborato Gianluca Casa]
21 : Siti : Torre Castelluccia-Zambrone / [curato da Maria Ida Gulletta e Cesare Cassanelli ; ha collaborato Gianluca Casa]
Pubbl/distr/stampa Pisa, : Scuola normale superiore ; Roma, : École française de Rome ; Napoli, : Centre J. Bérard, 2012
Descrizione fisica XX, 1177 p., [69] carte di tav. ; 25 cm.
Soggetto topico 92Bxx - Mathematical biology in general [MSC 2020]
65Zxx - Applications to the sciences [MSC 2020]
65Dxx - Numerical approximation and computational geometry (primarily algorithms) [MSC 2020]
62P10 - Applications of statistics to biology and medical sciences; meta analysis [MSC 2020]
65Cxx - Probabilistic methods, stochastic differential equations [MSC 2020]
00A66 - Mathematics and visual arts [MSC 2020]
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione ita
Record Nr. UNICAMPANIA-SUN0123890
Pisa, : Scuola normale superiore ; Roma, : École française de Rome ; Napoli, : Centre J. Bérard, 2012
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli
Opac: Controlla la disponibilità qui
A Primer on Hilbert Space Operators / Piotr Sołtan
A Primer on Hilbert Space Operators / Piotr Sołtan
Autore Sołtan, Piotr M.
Pubbl/distr/stampa Cham, : Birkhäuser, 2018
Descrizione fisica xii, 200 p. ; 24 cm
Soggetto topico 47-XX - Operator theory [MSC 2020]
65Nxx - Numerical methods for partial differential equations, boundary value problems [MSC 2020]
47Dxx - Groups and semigroups of linear operators, their generalizations and applications [MSC 2020]
47Bxx - Special classes of linear operators [MSC 2020]
65Dxx - Numerical approximation and computational geometry (primarily algorithms) [MSC 2020]
65Cxx - Probabilistic methods, stochastic differential equations [MSC 2020]
11K38 - Irregularities of distribution, discrepancy [MSC 2020]
65Rxx - Numerical methods for integral equations, integral transforms [MSC 2020]
Soggetto non controllato Algebra
Bounded operator
Functional calculus
Hilbert Space
Unbounded operator
z-transform
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0124514
Sołtan, Piotr M.  
Cham, : Birkhäuser, 2018
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli
Opac: Controlla la disponibilità qui
A Primer on Hilbert Space Operators / Piotr Sołtan
A Primer on Hilbert Space Operators / Piotr Sołtan
Autore Sołtan, Piotr M.
Pubbl/distr/stampa Cham, : Birkhäuser, 2018
Descrizione fisica xii, 200 p. ; 24 cm
Soggetto topico 11K38 - Irregularities of distribution, discrepancy [MSC 2020]
47-XX - Operator theory [MSC 2020]
47Bxx - Special classes of linear operators [MSC 2020]
47Dxx - Groups and semigroups of linear operators, their generalizations and applications [MSC 2020]
65Cxx - Probabilistic methods, stochastic differential equations [MSC 2020]
65Dxx - Numerical approximation and computational geometry (primarily algorithms) [MSC 2020]
65Nxx - Numerical methods for partial differential equations, boundary value problems [MSC 2020]
65Rxx - Numerical methods for integral equations, integral transforms [MSC 2020]
Soggetto non controllato Algebra
Bounded operator
Functional calculus
Hilbert Space
Unbounded operator
z-transform
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN00124514
Sołtan, Piotr M.  
Cham, : Birkhäuser, 2018
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli
Opac: Controlla la disponibilità qui
A Primer on Hilbert Space Operators / Piotr Sołtan
A Primer on Hilbert Space Operators / Piotr Sołtan
Autore Sołtan, Piotr M.
Edizione [Cham : Birkhäuser, 2018]
Descrizione fisica Pubblicazione in formato elettronico
Soggetto topico 47-XX - Operator theory [MSC 2020]
65Nxx - Numerical methods for partial differential equations, boundary value problems [MSC 2020]
47Dxx - Groups and semigroups of linear operators, their generalizations and applications [MSC 2020]
47Bxx - Special classes of linear operators [MSC 2020]
65Dxx - Numerical approximation and computational geometry (primarily algorithms) [MSC 2020]
65Cxx - Probabilistic methods, stochastic differential equations [MSC 2020]
11K38 - Irregularities of distribution, discrepancy [MSC 2020]
65Rxx - Numerical methods for integral equations, integral transforms [MSC 2020]
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-SUN0124514
Sołtan, Piotr M.  
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli
Opac: Controlla la disponibilità qui
Applied statistical inference : likelihood and bayes / Leonhard Held, Daniel Sabanés Bové
Applied statistical inference : likelihood and bayes / Leonhard Held, Daniel Sabanés Bové
Autore Held, Leonhard
Pubbl/distr/stampa Berlin, : Springer, 2014
Descrizione fisica XIII, 376 p. : ill. ; 24 cm
Altri autori (Persone) Sabanés Bové, Daniel
Soggetto topico 62P10 - Applications of statistics to biology and medical sciences; meta analysis [MSC 2020]
65Cxx - Probabilistic methods, stochastic differential equations [MSC 2020]
62Fxx - Parametric inference [MSC 2020]
Soggetto non controllato Bayesian Inference
Likelihood Inference
Model Choice
Prediction
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0104127
Held, Leonhard  
Berlin, : Springer, 2014
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli
Opac: Controlla la disponibilità qui
Applied statistical inference : likelihood and bayes / Leonhard Held, Daniel Sabanés Bové
Applied statistical inference : likelihood and bayes / Leonhard Held, Daniel Sabanés Bové
Autore Held, Leonhard
Pubbl/distr/stampa Berlin, : Springer, 2014
Descrizione fisica XIII, 376 p. : ill. ; 24 cm
Altri autori (Persone) Sabanés Bové, Daniel
Soggetto topico 62Fxx - Parametric inference [MSC 2020]
62P10 - Applications of statistics to biology and medical sciences; meta analysis [MSC 2020]
65Cxx - Probabilistic methods, stochastic differential equations [MSC 2020]
Soggetto non controllato Bayesian Inference
Likelihood Inference
Model Choice
Prediction
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN00104127
Held, Leonhard  
Berlin, : Springer, 2014
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli
Opac: Controlla la disponibilità qui
Applied statistical inference : likelihood and bayes / Leonhard Held, Daniel Sabanés Bové
Applied statistical inference : likelihood and bayes / Leonhard Held, Daniel Sabanés Bové
Autore Held, Leonhard
Edizione [Berlin : Springer, 2014]
Pubbl/distr/stampa XIII, 376 p., : ill. ; 24 cm
Descrizione fisica Pubblicazione in formato elettronico
Altri autori (Persone) Sabanés Bové, Daniel
Soggetto topico 62P10 - Applications of statistics to biology and medical sciences; meta analysis [MSC 2020]
65Cxx - Probabilistic methods, stochastic differential equations [MSC 2020]
62Fxx - Parametric inference [MSC 2020]
ISBN 8-3-642-37886-7
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-SUN0104127
Held, Leonhard  
XIII, 376 p., : ill. ; 24 cm
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli
Opac: Controlla la disponibilità qui
Basic Concepts in Computational Physics / Benjamin A. Stickler, Ewald Schachinger
Basic Concepts in Computational Physics / Benjamin A. Stickler, Ewald Schachinger
Autore Stickler, Benjamin A.
Edizione [2. ed]
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2016
Descrizione fisica xvi, 409 p. : ill. ; 24 cm
Altri autori (Persone) Schachinger, Ewald
Soggetto topico 65-XX - Numerical analysis [MSC 2020]
65Lxx - Numerical methods for ordinary differential equations [MSC 2020]
82C44 - Dynamics of disordered systems (random Ising systems, etc.) in time-dependent statistical mechanics [MSC 2020]
65Dxx - Numerical approximation and computational geometry (primarily algorithms) [MSC 2020]
65Cxx - Probabilistic methods, stochastic differential equations [MSC 2020]
70E17 - Motion of a rigid body with a fixed point [MSC 2020]
Soggetto non controllato Calculation Deterministic Methods
Calculation Stochastic Methods
Data Analysis Experiment
Monte Carlo Methods
Numerical Solution Equation
Textbook Computational Physics
Textbook Numerical Physics
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0161838
Stickler, Benjamin A.  
Cham, : Springer, 2016
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli
Opac: Controlla la disponibilità qui
Basic Concepts in Computational Physics / Benjamin A. Stickler, Ewald Schachinger
Basic Concepts in Computational Physics / Benjamin A. Stickler, Ewald Schachinger
Autore Stickler, Benjamin A.
Edizione [2. ed]
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2016
Descrizione fisica xvi, 409 p. : ill. ; 24 cm
Altri autori (Persone) Schachinger, Ewald
Soggetto topico 65-XX - Numerical analysis [MSC 2020]
65Cxx - Probabilistic methods, stochastic differential equations [MSC 2020]
65Dxx - Numerical approximation and computational geometry (primarily algorithms) [MSC 2020]
65Lxx - Numerical methods for ordinary differential equations [MSC 2020]
70E17 - Motion of a rigid body with a fixed point [MSC 2020]
82C44 - Dynamics of disordered systems (random Ising systems, etc.) in time-dependent statistical mechanics [MSC 2020]
Soggetto non controllato Calculation Deterministic Methods
Calculation Stochastic Methods
Computational physics
Data Analysis Experiment
Monte Carlo Methods
Numerical Physics
Numerical Solution Equation
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN00161838
Stickler, Benjamin A.  
Cham, : Springer, 2016
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli
Opac: Controlla la disponibilità qui
Basic Concepts in Computational Physics / Benjamin A. Stickler, Ewald Schachinger
Basic Concepts in Computational Physics / Benjamin A. Stickler, Ewald Schachinger
Autore Stickler, Benjamin A.
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2014
Descrizione fisica xvii, 377 p. : ill. ; 24 cm
Altri autori (Persone) Schachinger, Ewald
Soggetto topico 65-XX - Numerical analysis [MSC 2020]
65Lxx - Numerical methods for ordinary differential equations [MSC 2020]
82C44 - Dynamics of disordered systems (random Ising systems, etc.) in time-dependent statistical mechanics [MSC 2020]
65Dxx - Numerical approximation and computational geometry (primarily algorithms) [MSC 2020]
65Cxx - Probabilistic methods, stochastic differential equations [MSC 2020]
70E17 - Motion of a rigid body with a fixed point [MSC 2020]
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0132835
Stickler, Benjamin A.  
Cham, : Springer, 2014
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli
Opac: Controlla la disponibilità qui