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A First Course in Linear Models and Design of Experiments / N. R. Mohan Madhyastha, S. Ravi, A. S. Praveena
A First Course in Linear Models and Design of Experiments / N. R. Mohan Madhyastha, S. Ravi, A. S. Praveena
Autore Madhyastha, N. R. Mohan
Pubbl/distr/stampa Singapore, : Springer, 2020
Descrizione fisica xiv, 230 p. : ill. ; 24 cm
Altri autori (Persone) Praveena, Attahalli S.
Ravi, Sreenivasan
Soggetto topico 62F10 - Point estimation [MSC 2020]
62J05 - Linear regression; mixed models [MSC 2020]
62Kxx - Design of statistical experiments [MSC 2020]
62K10 - Statistical block designs [MSC 2020]
62F03 - Parametric hypothesis testing [MSC 2020]
62J10 - Analysis of variance and covariance (ANOVA) [MSC 2020]
62Jxx - Linear inference, regression [MSC 2020]
62H10 - Multivariate distribution of statistics [MSC 2020]
62F25 - Parametric tolerance and confidence regions [MSC 2020]
62K15 - Factorial statistical designs [MSC 2020]
Soggetto non controllato Analysis of covariance
Analysis of variance
Block Designs
Design of experiments
Factorial experiments
Linear Models
Linear hypotheses
Missing plot technique
Row-column designs
Split plot experiments
Standard designs
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0250059
Madhyastha, N. R. Mohan  
Singapore, : Springer, 2020
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An introduction to statistical learning : with applications in R / Gareth James ... [et al.]
An introduction to statistical learning : with applications in R / Gareth James ... [et al.]
Pubbl/distr/stampa New York, : Springer, 2013
Descrizione fisica XIV, 426 p. : ill. ; 25 cm.
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
62Jxx - Linear inference, regression [MSC 2020]
62H30 - Classification and discrimination; cluster analysis (statistical aspects) [MSC 2020]
ISBN 978-14-614-7137-0
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-SUN0118691
New York, : Springer, 2013
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An introduction to statistical learning : with applications in R / Gareth James ... [et al.]
An introduction to statistical learning : with applications in R / Gareth James ... [et al.]
Pubbl/distr/stampa New York, : Springer, 2013
Descrizione fisica XIV, 426 p. : ill. ; 25 cm
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
62Jxx - Linear inference, regression [MSC 2020]
62H30 - Classification and discrimination; cluster analysis (statistical aspects) [MSC 2020]
ISBN 978-14-614-7137-0
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0118691
New York, : Springer, 2013
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Analytical Methods in Statistics : AMISTAT, Prague, November 2015 / Jaromír Antoch ... [et al.] editors
Analytical Methods in Statistics : AMISTAT, Prague, November 2015 / Jaromír Antoch ... [et al.] editors
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2017
Descrizione fisica ix, 207 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 60Gxx - Stochastic processes [MSC 2020]
62Mxx - Inference from stochastic processes [MSC 2020]
62Jxx - Linear inference, regression [MSC 2020]
62G08 - Nonparametric regression and quantile regression [MSC 2020]
62Fxx - Parametric inference [MSC 2020]
62E20 - Asymptotic distribution theory in statistics [MSC 2020]
Soggetto non controllato Analytical methods
Asymptotic analysis
Bootstrap
Estimation and hypothesis testing
Fisher information
Heavy tails
Long-memory processes
Minimization of divergence
Probability distribution
Quantile regression
Regression
Resampling
Shape constrains
Statistical inference
Stochastic processes
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0123903
Cham, : Springer, 2017
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Analytical Methods in Statistics : AMISTAT, Prague, November 2015 / Jaromír Antoch ... [et al.] editors
Analytical Methods in Statistics : AMISTAT, Prague, November 2015 / Jaromír Antoch ... [et al.] editors
Edizione [Cham : Springer, 2017]
Pubbl/distr/stampa ix, 207 p., : ill. ; 24 cm
Descrizione fisica Pubblicazione in formato elettronico
Soggetto topico 60Gxx - Stochastic processes [MSC 2020]
62Mxx - Inference from stochastic processes [MSC 2020]
62Jxx - Linear inference, regression [MSC 2020]
62G08 - Nonparametric regression and quantile regression [MSC 2020]
62Fxx - Parametric inference [MSC 2020]
62E20 - Asymptotic distribution theory in statistics [MSC 2020]
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-SUN0123903
ix, 207 p., : ill. ; 24 cm
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Applied Compositional Data Analysis : With Worked Examples in R / Peter Filzmoser, Karel Hron, Matthias Templ
Applied Compositional Data Analysis : With Worked Examples in R / Peter Filzmoser, Karel Hron, Matthias Templ
Autore Filzmoser, Peter
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2018
Descrizione fisica xvii, 280 p. : ill. ; 24 cm
Altri autori (Persone) Hron, Karel
Templ, Matthias
Soggetto topico 15A03 - Vector spaces, linear dependence, rank, lineability [MSC 2020]
62Hxx - Multivariate analysis [MSC 2020]
62Jxx - Linear inference, regression [MSC 2020]
62P25 - Applications of statistics to social sciences [MSC 2020]
62P12 - Applications of statistics to environmental and related topics [MSC 2020]
Soggetto non controllato Analyzing compositional data using R
Applications of compositional data analysis
CoDa
Compositional data
Compositional tables
Compositions
Methods for high-dimensional compositional data
Multivariate statistical methods
R package rob
Robust Statistics
Statistical environment R
Statistical methodology for compositional data
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0124573
Filzmoser, Peter  
Cham, : Springer, 2018
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Applied Compositional Data Analysis : With Worked Examples in R / Peter Filzmoser, Karel Hron, Matthias Templ
Applied Compositional Data Analysis : With Worked Examples in R / Peter Filzmoser, Karel Hron, Matthias Templ
Autore Filzmoser, Peter
Edizione [Cham : Springer, 2018]
Pubbl/distr/stampa xvii, 280 p., : ill. ; 24 cm
Descrizione fisica Pubblicazione in formato elettronico
Altri autori (Persone) Templ, Matthias
Hron, Karel
Soggetto topico 15A03 - Vector spaces, linear dependence, rank, lineability [MSC 2020]
62Hxx - Multivariate analysis [MSC 2020]
62Jxx - Linear inference, regression [MSC 2020]
62P25 - Applications of statistics to social sciences [MSC 2020]
62P12 - Applications of statistics to environmental and related topics [MSC 2020]
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-SUN0124573
Filzmoser, Peter  
xvii, 280 p., : ill. ; 24 cm
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Basic Elements of Computational Statistics / Wolfgang Karl Härdle, Ostap Okhrin, Yarema Okhrin
Basic Elements of Computational Statistics / Wolfgang Karl Härdle, Ostap Okhrin, Yarema Okhrin
Autore Härdle, Wolfgang Karl
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2017
Descrizione fisica xxi, 305 p. : ill. ; 24 cm
Altri autori (Persone) Okhrin, Ostap
Okhrin, Yarema
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
62G07 - Density estimation [MSC 2020]
62Jxx - Linear inference, regression [MSC 2020]
62G08 - Nonparametric regression and quantile regression [MSC 2020]
62H15 - Hypothesis testing in multivariate analysis [MSC 2020]
Soggetto non controllato Computational statistics
Data reproducibility
Graphical techniques
High dimensional data analysis
Multivariate statistical analysis
Nonparametric methods
Numerical techniques in statistics
Programming language R
Quantlets
R sniplet
Random numbers
Regression
Univariate statistical analysis
Visualization
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0123979
Härdle, Wolfgang Karl  
Cham, : Springer, 2017
Materiale a stampa
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Basic Elements of Computational Statistics / Wolfgang Karl Härdle, Ostap Okhrin, Yarema Okhrin
Basic Elements of Computational Statistics / Wolfgang Karl Härdle, Ostap Okhrin, Yarema Okhrin
Autore Härdle, Wolfgang Karl
Edizione [Cham : Springer, 2017]
Pubbl/distr/stampa xxi, 305 p., : ill. ; 24 cm
Descrizione fisica Pubblicazione in formato elettronico
Altri autori (Persone) Okhrin, Ostap
Okhrin, Yarema
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
62G07 - Density estimation [MSC 2020]
62Jxx - Linear inference, regression [MSC 2020]
62G08 - Nonparametric regression and quantile regression [MSC 2020]
62H15 - Hypothesis testing in multivariate analysis [MSC 2020]
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-SUN0123979
Härdle, Wolfgang Karl  
xxi, 305 p., : ill. ; 24 cm
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Basics of Modern Mathematical Statistics / Vladimir Spokoiny, Thorsten Dickhaus
Basics of Modern Mathematical Statistics / Vladimir Spokoiny, Thorsten Dickhaus
Autore Spokoiny, Vladimir
Pubbl/distr/stampa Berlin, : Springer, 2015
Descrizione fisica xviii, 296 p. ; 24 cm
Altri autori (Persone) Dickhaus, Thorsten
Soggetto topico 62Hxx - Multivariate analysis [MSC 2020]
62Jxx - Linear inference, regression [MSC 2020]
62Fxx - Parametric inference [MSC 2020]
Soggetto non controllato Coverage and Concentration
Estimators and Tests
Exponential Family
Linear Models
Maximum Likelihood
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0125279
Spokoiny, Vladimir  
Berlin, : Springer, 2015
Materiale a stampa
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