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Fundamentals of High-Dimensional Statistics : With Exercises and R Labs / Johannes Lederer
Fundamentals of High-Dimensional Statistics : With Exercises and R Labs / Johannes Lederer
Autore Lederer, Johannes
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2022
Descrizione fisica xiv, 355 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
62H22 - Probabilistic graphical models [MSC 2020]
62J07 - Ridge regression; shrinkage estimators (Lasso) [MSC 2020]
62R07 - Statistical aspects of big data and data science [MSC 2020]
Soggetto non controllato Calibration
Estimation
Graphical Models
High dimensional inference
High-Dimensional Data
High-dimensional statistics
Lasso
Linear regression
Prediction
R labs
Regularization
Sparsity
Statistical inference
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0277448
Lederer, Johannes  
Cham, : Springer, 2022
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli
Opac: Controlla la disponibilità qui
Fundamentals of High-Dimensional Statistics : With Exercises and R Labs / Johannes Lederer
Fundamentals of High-Dimensional Statistics : With Exercises and R Labs / Johannes Lederer
Autore Lederer, Johannes
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2022
Descrizione fisica xiv, 355 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
62H22 - Probabilistic graphical models [MSC 2020]
62J07 - Ridge regression; shrinkage estimators (Lasso) [MSC 2020]
62R07 - Statistical aspects of big data and data science [MSC 2020]
Soggetto non controllato Calibration
Estimation
Graphical Models
High dimensional inference
High-Dimensional Data
High-dimensional statistics
Lasso
Linear regression
Prediction
R labs
Regularization
Sparsity
Statistical inference
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Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN00277448
Lederer, Johannes  
Cham, : Springer, 2022
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