A probabilistic theory of pattern recognition / Luc Devroye, Laszlo Gyorfi, Gabor Lugosi |
Autore | Devroye, Luc |
Pubbl/distr/stampa | New York, : Springer, 1996 |
Descrizione fisica | XV, 636 p. : ill. ; 25 cm. |
Altri autori (Persone) |
Gyorfi, Laszlo
Lugosi, Gabor |
Soggetto topico |
68T10 - Pattern recognition, speech recognition [MSC 2020]
68T05 - Learning and adaptive systems in artificial intelligence [MSC 2020] 62G07 - Density estimation [MSC 2020] 62H30 - Classification and discrimination; cluster analysis (statistical aspects) [MSC 2020] |
ISBN | 03-87946-18-7 |
Formato | Materiale a stampa |
Livello bibliografico | Monografia |
Lingua di pubblicazione | eng |
Record Nr. | UNICAMPANIA-SUN0063381 |
Devroye, Luc | ||
New York, : Springer, 1996 | ||
Materiale a stampa | ||
Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli | ||
|
A probabilistic theory of pattern recognition / Luc Devroye, Laszlo Gyorfi, Gabor Lugosi |
Autore | Devroye, Luc |
Pubbl/distr/stampa | New York, : Springer, 1996 |
Descrizione fisica | XV, 636 p. : ill. ; 25 cm |
Altri autori (Persone) |
Gyorfi, Laszlo
Lugosi, Gabor |
Soggetto topico |
68T10 - Pattern recognition, speech recognition [MSC 2020]
68T05 - Learning and adaptive systems in artificial intelligence [MSC 2020] 62G07 - Density estimation [MSC 2020] 62H30 - Classification and discrimination; cluster analysis (statistical aspects) [MSC 2020] |
ISBN | 978-03-87946-18-4 |
Formato | Materiale a stampa |
Livello bibliografico | Monografia |
Lingua di pubblicazione | eng |
Record Nr. | UNICAMPANIA-VAN0063381 |
Devroye, Luc | ||
New York, : Springer, 1996 | ||
Materiale a stampa | ||
Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli | ||
|
A probabilistic theory of pattern recognition / Luc Devroye, Laszlo Gyorfi, Gabor Lugosi |
Autore | Devroye, Luc |
Pubbl/distr/stampa | New York, : Springer, 1996 |
Descrizione fisica | XV, 636 p. : ill. ; 25 cm |
Altri autori (Persone) |
Gyorfi, Laszlo
Lugosi, Gabor |
Soggetto topico |
62G07 - Density estimation [MSC 2020]
62H30 - Classification and discrimination; cluster analysis (statistical aspects) [MSC 2020] 68T05 - Learning and adaptive systems in artificial intelligence [MSC 2020] 68T10 - Pattern recognition, speech recognition [MSC 2020] |
ISBN | 978-03-87946-18-4 |
Formato | Materiale a stampa |
Livello bibliografico | Monografia |
Lingua di pubblicazione | eng |
Record Nr. | UNICAMPANIA-VAN00063381 |
Devroye, Luc | ||
New York, : Springer, 1996 | ||
Materiale a stampa | ||
Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli | ||
|
Analytical Methods in Statistics : AMISTAT, Liberec, Czech Republic, September 2019 / Matúš Maciak, Michal Pešta, Martin Schindler editors |
Pubbl/distr/stampa | Cham, : Springer, 2020 |
Descrizione fisica | x, 156 p. : ill. ; 24 cm |
Soggetto topico |
00B25 - Proceedings of conferences of miscellaneous specific interest [MSC 2020]
62-XX - Statistics [MSC 2020] 62G07 - Density estimation [MSC 2020] 62M45 - Neural nets and related approaches to inference from stochastic processes [MSC 2020] 62H15 - Hypothesis testing in multivariate analysis [MSC 2020] |
Soggetto non controllato |
(auto)regression
Analytical methods Asymptotics Estimation Fisher information Hypothesis Testing Meta learning Neural networks Robustness Statistical Methods Stochastic inequalities Stochastic models |
Formato | Materiale a stampa |
Livello bibliografico | Monografia |
Lingua di pubblicazione | eng |
Titolo uniforme | |
Record Nr. | UNICAMPANIA-VAN0248705 |
Cham, : Springer, 2020 | ||
Materiale a stampa | ||
Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli | ||
|
Analytical Methods in Statistics : AMISTAT, Liberec, Czech Republic, September 2019 / Matúš Maciak, Michal Pešta, Martin Schindler editors |
Pubbl/distr/stampa | Cham, : Springer, 2020 |
Descrizione fisica | x, 156 p. : ill. ; 24 cm |
Soggetto topico |
00B25 - Proceedings of conferences of miscellaneous specific interest [MSC 2020]
62-XX - Statistics [MSC 2020] 62G07 - Density estimation [MSC 2020] 62H15 - Hypothesis testing in multivariate analysis [MSC 2020] 62M45 - Neural nets and related approaches to inference from stochastic processes [MSC 2020] |
Soggetto non controllato |
(auto)regression
Analytical methods Asymptotics Estimation Fisher information Hypothesis Testing Meta learning Neural networks Robustness Statistical Methods Stochastic inequalities Stochastic models |
Formato | Materiale a stampa |
Livello bibliografico | Monografia |
Lingua di pubblicazione | eng |
Titolo uniforme | |
Record Nr. | UNICAMPANIA-VAN00248705 |
Cham, : Springer, 2020 | ||
Materiale a stampa | ||
Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli | ||
|
Basic Elements of Computational Statistics / Wolfgang Karl Härdle, Ostap Okhrin, Yarema Okhrin |
Autore | Härdle, Wolfgang Karl |
Pubbl/distr/stampa | Cham, : Springer, 2017 |
Descrizione fisica | xxi, 305 p. : ill. ; 24 cm |
Altri autori (Persone) |
Okhrin, Ostap
Okhrin, Yarema |
Soggetto topico |
62-XX - Statistics [MSC 2020]
62G07 - Density estimation [MSC 2020] 62Jxx - Linear inference, regression [MSC 2020] 62G08 - Nonparametric regression and quantile regression [MSC 2020] 62H15 - Hypothesis testing in multivariate analysis [MSC 2020] |
Soggetto non controllato |
Computational statistics
Data reproducibility Graphical techniques High dimensional data analysis Multivariate statistical analysis Nonparametric methods Numerical techniques in statistics Programming language R Quantlets R sniplet Random numbers Regression Univariate statistical analysis Visualization |
Formato | Materiale a stampa |
Livello bibliografico | Monografia |
Lingua di pubblicazione | eng |
Titolo uniforme | |
Record Nr. | UNICAMPANIA-VAN0123979 |
Härdle, Wolfgang Karl | ||
Cham, : Springer, 2017 | ||
Materiale a stampa | ||
Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli | ||
|
Basic Elements of Computational Statistics / Wolfgang Karl Härdle, Ostap Okhrin, Yarema Okhrin |
Autore | Härdle, Wolfgang Karl |
Pubbl/distr/stampa | Cham, : Springer, 2017 |
Descrizione fisica | xxi, 305 p. : ill. ; 24 cm |
Altri autori (Persone) |
Okhrin, Ostap
Okhrin, Yarema |
Soggetto topico |
62-XX - Statistics [MSC 2020]
62G07 - Density estimation [MSC 2020] 62G08 - Nonparametric regression and quantile regression [MSC 2020] 62H15 - Hypothesis testing in multivariate analysis [MSC 2020] 62Jxx - Linear inference, regression [MSC 2020] |
Soggetto non controllato |
Computational statistics
Data reproducibility Graphical techniques High dimensional data analysis Multivariate statistical analysis Nonparametric methods Numerical techniques in statistics Programming language R Quantlets R sniplet Random numbers Regression Univariate statistical analysis Visualization |
Formato | Materiale a stampa |
Livello bibliografico | Monografia |
Lingua di pubblicazione | eng |
Titolo uniforme | |
Record Nr. | UNICAMPANIA-VAN00123979 |
Härdle, Wolfgang Karl | ||
Cham, : Springer, 2017 | ||
Materiale a stampa | ||
Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli | ||
|
Basic Elements of Computational Statistics / Wolfgang Karl Härdle, Ostap Okhrin, Yarema Okhrin |
Autore | Härdle, Wolfgang Karl |
Edizione | [Cham : Springer, 2017] |
Pubbl/distr/stampa | xxi, 305 p., : ill. ; 24 cm |
Descrizione fisica | Pubblicazione in formato elettronico |
Altri autori (Persone) |
Okhrin, Ostap
Okhrin, Yarema |
Soggetto topico |
62-XX - Statistics [MSC 2020]
62G07 - Density estimation [MSC 2020] 62Jxx - Linear inference, regression [MSC 2020] 62G08 - Nonparametric regression and quantile regression [MSC 2020] 62H15 - Hypothesis testing in multivariate analysis [MSC 2020] |
Formato | Materiale a stampa |
Livello bibliografico | Monografia |
Lingua di pubblicazione | eng |
Record Nr. | UNICAMPANIA-SUN0123979 |
Härdle, Wolfgang Karl | ||
xxi, 305 p., : ill. ; 24 cm | ||
Materiale a stampa | ||
Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli | ||
|
Bayesian nonparametric data analysis / Peter Müller ... [et al.] |
Pubbl/distr/stampa | [Cham], : Springer, 2015 |
Descrizione fisica | XIV, 193 p. ; 24 cm |
Soggetto topico |
62-XX - Statistics [MSC 2020]
62F15 - Bayesian inference [MSC 2020] 62G07 - Density estimation [MSC 2020] 62Gxx - Nonparametric inference [MSC 2020] 62C10 - Bayesian problems; characterization of Bayes procedures [MSC 2020] 60G57 - Random measures [MSC 2020] 62G05 - Nonparametric estimation [MSC 2020] 62N02 - Estimation in survival analysis and censored data [MSC 2020] |
Soggetto non controllato |
Bayesian Statistics
Clustering Markov Chains Mixture models Monte Carlo Nonparametrics |
Formato | Materiale a stampa |
Livello bibliografico | Monografia |
Lingua di pubblicazione | eng |
Titolo uniforme | |
Record Nr. | UNICAMPANIA-VAN0113615 |
[Cham], : Springer, 2015 | ||
Materiale a stampa | ||
Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli | ||
|
Bayesian nonparametric data analysis / Peter Müller ... [et al.] |
Pubbl/distr/stampa | [Cham], : Springer, 2015 |
Descrizione fisica | XIV, 193 p. ; 24 cm |
Soggetto topico |
60G57 - Random measures [MSC 2020]
62-XX - Statistics [MSC 2020] 62C10 - Bayesian problems; characterization of Bayes procedures [MSC 2020] 62F15 - Bayesian inference [MSC 2020] 62G05 - Nonparametric estimation [MSC 2020] 62G07 - Density estimation [MSC 2020] 62Gxx - Nonparametric inference [MSC 2020] 62N02 - Estimation in survival analysis and censored data [MSC 2020] |
Soggetto non controllato |
Bayesian Statistics
Clustering Markov Chains Mixture models Monte Carlo Nonparametrics |
Formato | Materiale a stampa |
Livello bibliografico | Monografia |
Lingua di pubblicazione | eng |
Titolo uniforme | |
Record Nr. | UNICAMPANIA-VAN00113615 |
[Cham], : Springer, 2015 | ||
Materiale a stampa | ||
Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli | ||
|