A Graduate Course on Statistical Inference / Bing Li, G. Jogesh Babu |
Autore | Li, Bing |
Pubbl/distr/stampa | New York, : Springer, 2019 |
Descrizione fisica | xii, 379 p. ; 24 cm |
Altri autori (Persone) | Babu, Jogesh |
Soggetto topico |
62-XX - Statistics [MSC 2020]
62Bxx - Sufficiency and information [MSC 2020] 62C12 - Empirical decision procedures; empirical Bayes procedures [MSC 2020] 62C10 - Bayesian problems; characterization of Bayes procedures [MSC 2020] 62Fxx - Parametric inference [MSC 2020] 62E20 - Asymptotic distribution theory in statistics [MSC 2020] |
Soggetto non controllato |
Asymptotic Theory
Bayes Bayesian Cauchy-Schwarz Conditional inference Differentiable under the integral sign Empirical Bayes Estimating equations Finite-sample estimation Finite-sample theory Generalized Linear Models Le Cam-Hajek Local Asymptotic Normal Posterior distributions Quasi-likelihood estimation Shrinkage estimates Statistical estimation Statistical inference Stochastic equicontinuity |
Formato | Materiale a stampa ![]() |
Livello bibliografico | Monografia |
Lingua di pubblicazione | eng |
Titolo uniforme | |
Record Nr. | UNICAMPANIA-VAN0127251 |
Li, Bing
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New York, : Springer, 2019 | ||
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A Graduate Course on Statistical Inference / Bing Li, G. Jogesh Babu |
Autore | Li, Bing |
Pubbl/distr/stampa | New York, : Springer, 2019 |
Descrizione fisica | xii, 379 p. ; 24 cm |
Altri autori (Persone) | Babu, Jogesh |
Soggetto topico |
62-XX - Statistics [MSC 2020]
62Bxx - Sufficiency and information [MSC 2020] 62C10 - Bayesian problems; characterization of Bayes procedures [MSC 2020] 62C12 - Empirical decision procedures; empirical Bayes procedures [MSC 2020] 62E20 - Asymptotic distribution theory in statistics [MSC 2020] 62Fxx - Parametric inference [MSC 2020] |
Soggetto non controllato |
Asymptotic Theory
Bayes Bayesian Cauchy-Schwarz Conditional inference Differentiable under the integral sign Empirical Bayes Estimating equations Finite-sample estimation Finite-sample theory Generalized Linear Models Le Cam-Hajek Local Asymptotic Normal Posterior distributions Quasi-likelihood estimation Shrinkage estimates Statistical estimation Statistical inference Stochastic equicontinuity |
Formato | Materiale a stampa ![]() |
Livello bibliografico | Monografia |
Lingua di pubblicazione | eng |
Titolo uniforme | |
Record Nr. | UNICAMPANIA-VAN00127251 |
Li, Bing
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New York, : Springer, 2019 | ||
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A Graduate Course on Statistical Inference / Bing Li, G. Jogesh Babu |
Autore | Li, Bing |
Edizione | [New York : Springer, 2019] |
Descrizione fisica | Pubblicazione in formato elettronico |
Altri autori (Persone) | Babu, Jogesh |
Soggetto topico |
62-XX - Statistics [MSC 2020]
62Bxx - Sufficiency and information [MSC 2020] 62C12 - Empirical decision procedures; empirical Bayes procedures [MSC 2020] 62C10 - Bayesian problems; characterization of Bayes procedures [MSC 2020] 62Fxx - Parametric inference [MSC 2020] 62E20 - Asymptotic distribution theory in statistics [MSC 2020] |
Formato | Materiale a stampa ![]() |
Livello bibliografico | Monografia |
Lingua di pubblicazione | eng |
Record Nr. | UNICAMPANIA-SUN0127251 |
Li, Bing
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A Parametric Approach to Nonparametric Statistics / Mayer Alvo, Philip L. H. Yu |
Autore | Alvo, Mayer |
Pubbl/distr/stampa | Cham, : Springer, 2018 |
Descrizione fisica | xiv, 279 p. : ill. ; 24 cm |
Altri autori (Persone) | Yu, Philip L. H. |
Soggetto topico |
62-XX - Statistics [MSC 2020]
62Gxx - Nonparametric inference [MSC 2020] 62Fxx - Parametric inference [MSC 2020] 62N02 - Estimation in survival analysis and censored data [MSC 2020] |
Soggetto non controllato |
Bayesian analysis
Nonparametric Statistics Nonparametrics Parametric inference Penalized likelihood Ranking data Statistical inference |
Formato | Materiale a stampa ![]() |
Livello bibliografico | Monografia |
Lingua di pubblicazione | eng |
Titolo uniforme | |
Record Nr. | UNICAMPANIA-VAN0124513 |
Alvo, Mayer
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Cham, : Springer, 2018 | ||
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A Parametric Approach to Nonparametric Statistics / Mayer Alvo, Philip L. H. Yu |
Autore | Alvo, Mayer |
Pubbl/distr/stampa | Cham, : Springer, 2018 |
Descrizione fisica | xiv, 279 p. : ill. ; 24 cm |
Altri autori (Persone) | Yu, Philip L. H. |
Soggetto topico |
62-XX - Statistics [MSC 2020]
62Fxx - Parametric inference [MSC 2020] 62Gxx - Nonparametric inference [MSC 2020] 62N02 - Estimation in survival analysis and censored data [MSC 2020] |
Soggetto non controllato |
Bayesian analysis
Nonparametric Statistics Nonparametrics Parametric inference Penalized likelihood Ranking data Statistical inference |
Formato | Materiale a stampa ![]() |
Livello bibliografico | Monografia |
Lingua di pubblicazione | eng |
Titolo uniforme | |
Record Nr. | UNICAMPANIA-VAN00124513 |
Alvo, Mayer
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Cham, : Springer, 2018 | ||
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A Parametric Approach to Nonparametric Statistics / Mayer Alvo, Philip L. H. Yu |
Autore | Alvo, Mayer |
Edizione | [Cham : Springer, 2018] |
Pubbl/distr/stampa | xiv, 279 p., : ill. ; 24 cm |
Descrizione fisica | Pubblicazione in formato elettronico |
Altri autori (Persone) | Yu, Philip L. H. |
Soggetto topico |
62-XX - Statistics [MSC 2020]
62Gxx - Nonparametric inference [MSC 2020] 62Fxx - Parametric inference [MSC 2020] 62N02 - Estimation in survival analysis and censored data [MSC 2020] |
Formato | Materiale a stampa ![]() |
Livello bibliografico | Monografia |
Lingua di pubblicazione | eng |
Record Nr. | UNICAMPANIA-SUN0124513 |
Alvo, Mayer
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xiv, 279 p., : ill. ; 24 cm | ||
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Analytical Methods in Statistics : AMISTAT, Prague, November 2015 / Jaromír Antoch ... [et al.] editors |
Pubbl/distr/stampa | Cham, : Springer, 2017 |
Descrizione fisica | ix, 207 p. : ill. ; 24 cm |
Soggetto topico |
60Gxx - Stochastic processes [MSC 2020]
62Mxx - Inference from stochastic processes [MSC 2020] 62Jxx - Linear inference, regression [MSC 2020] 62G08 - Nonparametric regression and quantile regression [MSC 2020] 62Fxx - Parametric inference [MSC 2020] 62E20 - Asymptotic distribution theory in statistics [MSC 2020] |
Soggetto non controllato |
Analytical methods
Asymptotic analysis Bootstrap Estimation and hypothesis testing Fisher information Heavy tails Long-memory processes Minimization of divergence Probability distribution Quantile regression Regression Resampling Shape constrains Statistical inference Stochastic processes |
Formato | Materiale a stampa ![]() |
Livello bibliografico | Monografia |
Lingua di pubblicazione | eng |
Titolo uniforme | |
Record Nr. | UNICAMPANIA-VAN0123903 |
Cham, : Springer, 2017 | ||
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Analytical Methods in Statistics : AMISTAT, Prague, November 2015 / Jaromír Antoch ... [et al.] editors |
Pubbl/distr/stampa | Cham, : Springer, 2017 |
Descrizione fisica | ix, 207 p. : ill. ; 24 cm |
Soggetto topico |
60Gxx - Stochastic processes [MSC 2020]
62E20 - Asymptotic distribution theory in statistics [MSC 2020] 62Fxx - Parametric inference [MSC 2020] 62G08 - Nonparametric regression and quantile regression [MSC 2020] 62Jxx - Linear inference, regression [MSC 2020] 62Mxx - Inference from stochastic processes [MSC 2020] |
Soggetto non controllato |
Analytical methods
Asymptotic analysis Bootstrap Estimation and hypothesis testing Fisher information Heavy tails Long-memory processes Minimization of divergence Probability distribution Quantile regression Regression Resampling Shape constrains Statistical inference Stochastic processes |
Formato | Materiale a stampa ![]() |
Livello bibliografico | Monografia |
Lingua di pubblicazione | eng |
Titolo uniforme | |
Record Nr. | UNICAMPANIA-VAN00123903 |
Cham, : Springer, 2017 | ||
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Analytical Methods in Statistics : AMISTAT, Prague, November 2015 / Jaromír Antoch ... [et al.] editors |
Edizione | [Cham : Springer, 2017] |
Pubbl/distr/stampa | ix, 207 p., : ill. ; 24 cm |
Descrizione fisica | Pubblicazione in formato elettronico |
Soggetto topico |
60Gxx - Stochastic processes [MSC 2020]
62Mxx - Inference from stochastic processes [MSC 2020] 62Jxx - Linear inference, regression [MSC 2020] 62G08 - Nonparametric regression and quantile regression [MSC 2020] 62Fxx - Parametric inference [MSC 2020] 62E20 - Asymptotic distribution theory in statistics [MSC 2020] |
Formato | Materiale a stampa ![]() |
Livello bibliografico | Monografia |
Lingua di pubblicazione | eng |
Record Nr. | UNICAMPANIA-SUN0123903 |
ix, 207 p., : ill. ; 24 cm | ||
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Applied statistical inference : likelihood and bayes / Leonhard Held, Daniel Sabanés Bové |
Autore | Held, Leonhard |
Pubbl/distr/stampa | Berlin, : Springer, 2014 |
Descrizione fisica | XIII, 376 p. : ill. ; 24 cm |
Altri autori (Persone) | Sabanés Bové, Daniel |
Soggetto topico |
62P10 - Applications of statistics to biology and medical sciences; meta analysis [MSC 2020]
65Cxx - Probabilistic methods, stochastic differential equations [MSC 2020] 62Fxx - Parametric inference [MSC 2020] |
Soggetto non controllato |
Bayesian Inference
Likelihood Inference Model Choice Prediction |
Formato | Materiale a stampa ![]() |
Livello bibliografico | Monografia |
Lingua di pubblicazione | eng |
Titolo uniforme | |
Record Nr. | UNICAMPANIA-VAN0104127 |
Held, Leonhard
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Berlin, : Springer, 2014 | ||
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