top

  Info

  • Utilizzare la checkbox di selezione a fianco di ciascun documento per attivare le funzionalità di stampa, invio email, download nei formati disponibili del (i) record.

  Info

  • Utilizzare questo link per rimuovere la selezione effettuata.
A Graduate Course on Statistical Inference / Bing Li, G. Jogesh Babu
A Graduate Course on Statistical Inference / Bing Li, G. Jogesh Babu
Autore Li, Bing
Pubbl/distr/stampa New York, : Springer, 2019
Descrizione fisica xii, 379 p. ; 24 cm
Altri autori (Persone) Babu, Jogesh
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
62Bxx - Sufficiency and information [MSC 2020]
62C12 - Empirical decision procedures; empirical Bayes procedures [MSC 2020]
62C10 - Bayesian problems; characterization of Bayes procedures [MSC 2020]
62Fxx - Parametric inference [MSC 2020]
62E20 - Asymptotic distribution theory in statistics [MSC 2020]
Soggetto non controllato Asymptotic Theory
Bayes
Bayesian
Cauchy-Schwarz
Conditional inference
Differentiable under the integral sign
Empirical Bayes
Estimating equations
Finite-sample estimation
Finite-sample theory
Generalized Linear Models
Le Cam-Hajek
Local Asymptotic Normal
Posterior distributions
Quasi-likelihood estimation
Shrinkage estimates
Statistical estimation
Statistical inference
Stochastic equicontinuity
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0127251
Li, Bing  
New York, : Springer, 2019
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli
Opac: Controlla la disponibilità qui
A Graduate Course on Statistical Inference / Bing Li, G. Jogesh Babu
A Graduate Course on Statistical Inference / Bing Li, G. Jogesh Babu
Autore Li, Bing
Edizione [New York : Springer, 2019]
Descrizione fisica Pubblicazione in formato elettronico
Altri autori (Persone) Babu, Jogesh
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
62Bxx - Sufficiency and information [MSC 2020]
62C12 - Empirical decision procedures; empirical Bayes procedures [MSC 2020]
62C10 - Bayesian problems; characterization of Bayes procedures [MSC 2020]
62Fxx - Parametric inference [MSC 2020]
62E20 - Asymptotic distribution theory in statistics [MSC 2020]
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-SUN0127251
Li, Bing  
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli
Opac: Controlla la disponibilità qui
A Parametric Approach to Nonparametric Statistics / Mayer Alvo, Philip L. H. Yu
A Parametric Approach to Nonparametric Statistics / Mayer Alvo, Philip L. H. Yu
Autore Alvo, Mayer
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2018
Descrizione fisica xiv, 279 p. : ill. ; 24 cm
Altri autori (Persone) Yu, Philip L. H.
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
62Gxx - Nonparametric inference [MSC 2020]
62Fxx - Parametric inference [MSC 2020]
62N02 - Estimation in survival analysis and censored data [MSC 2020]
Soggetto non controllato Bayesian analysis
Nonparametric Statistics
Nonparametrics
Parametric inference
Penalized likelihood
Ranking data
Statistical inference
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0124513
Alvo, Mayer  
Cham, : Springer, 2018
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli
Opac: Controlla la disponibilità qui
A Parametric Approach to Nonparametric Statistics / Mayer Alvo, Philip L. H. Yu
A Parametric Approach to Nonparametric Statistics / Mayer Alvo, Philip L. H. Yu
Autore Alvo, Mayer
Edizione [Cham : Springer, 2018]
Pubbl/distr/stampa xiv, 279 p., : ill. ; 24 cm
Descrizione fisica Pubblicazione in formato elettronico
Altri autori (Persone) Yu, Philip L. H.
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
62Gxx - Nonparametric inference [MSC 2020]
62Fxx - Parametric inference [MSC 2020]
62N02 - Estimation in survival analysis and censored data [MSC 2020]
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-SUN0124513
Alvo, Mayer  
xiv, 279 p., : ill. ; 24 cm
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli
Opac: Controlla la disponibilità qui
Analytical Methods in Statistics : AMISTAT, Prague, November 2015 / Jaromír Antoch ... [et al.] editors
Analytical Methods in Statistics : AMISTAT, Prague, November 2015 / Jaromír Antoch ... [et al.] editors
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2017
Descrizione fisica ix, 207 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 60Gxx - Stochastic processes [MSC 2020]
62Mxx - Inference from stochastic processes [MSC 2020]
62Jxx - Linear inference, regression [MSC 2020]
62G08 - Nonparametric regression and quantile regression [MSC 2020]
62Fxx - Parametric inference [MSC 2020]
62E20 - Asymptotic distribution theory in statistics [MSC 2020]
Soggetto non controllato Analytical methods
Asymptotic analysis
Bootstrap
Estimation and hypothesis testing
Fisher information
Heavy tails
Long-memory processes
Minimization of divergence
Probability distribution
Quantile regression
Regression
Resampling
Shape constrains
Statistical inference
Stochastic processes
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0123903
Cham, : Springer, 2017
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli
Opac: Controlla la disponibilità qui
Analytical Methods in Statistics : AMISTAT, Prague, November 2015 / Jaromír Antoch ... [et al.] editors
Analytical Methods in Statistics : AMISTAT, Prague, November 2015 / Jaromír Antoch ... [et al.] editors
Edizione [Cham : Springer, 2017]
Pubbl/distr/stampa ix, 207 p., : ill. ; 24 cm
Descrizione fisica Pubblicazione in formato elettronico
Soggetto topico 60Gxx - Stochastic processes [MSC 2020]
62Mxx - Inference from stochastic processes [MSC 2020]
62Jxx - Linear inference, regression [MSC 2020]
62G08 - Nonparametric regression and quantile regression [MSC 2020]
62Fxx - Parametric inference [MSC 2020]
62E20 - Asymptotic distribution theory in statistics [MSC 2020]
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-SUN0123903
ix, 207 p., : ill. ; 24 cm
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli
Opac: Controlla la disponibilità qui
Applied statistical inference : likelihood and bayes / Leonhard Held, Daniel Sabanés Bové
Applied statistical inference : likelihood and bayes / Leonhard Held, Daniel Sabanés Bové
Autore Held, Leonhard
Pubbl/distr/stampa Berlin, : Springer, 2014
Descrizione fisica XIII, 376 p. : ill. ; 24 cm
Altri autori (Persone) Sabanés Bové, Daniel
Soggetto topico 62P10 - Applications of statistics to biology and medical sciences; meta analysis [MSC 2020]
65Cxx - Probabilistic methods, stochastic differential equations [MSC 2020]
62Fxx - Parametric inference [MSC 2020]
Soggetto non controllato Bayesian Inference
Likelihood Inference
Model Choice
Prediction
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0104127
Held, Leonhard  
Berlin, : Springer, 2014
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli
Opac: Controlla la disponibilità qui
Applied statistical inference : likelihood and bayes / Leonhard Held, Daniel Sabanés Bové
Applied statistical inference : likelihood and bayes / Leonhard Held, Daniel Sabanés Bové
Autore Held, Leonhard
Edizione [Berlin : Springer, 2014]
Pubbl/distr/stampa XIII, 376 p., : ill. ; 24 cm
Descrizione fisica Pubblicazione in formato elettronico
Altri autori (Persone) Sabanés Bové, Daniel
Soggetto topico 62P10 - Applications of statistics to biology and medical sciences; meta analysis [MSC 2020]
65Cxx - Probabilistic methods, stochastic differential equations [MSC 2020]
62Fxx - Parametric inference [MSC 2020]
ISBN 8-3-642-37886-7
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-SUN0104127
Held, Leonhard  
XIII, 376 p., : ill. ; 24 cm
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli
Opac: Controlla la disponibilità qui
Basics of Modern Mathematical Statistics / Vladimir Spokoiny, Thorsten Dickhaus
Basics of Modern Mathematical Statistics / Vladimir Spokoiny, Thorsten Dickhaus
Autore Spokoiny, Vladimir
Pubbl/distr/stampa Berlin, : Springer, 2015
Descrizione fisica xviii, 296 p. ; 24 cm
Altri autori (Persone) Dickhaus, Thorsten
Soggetto topico 62Hxx - Multivariate analysis [MSC 2020]
62Jxx - Linear inference, regression [MSC 2020]
62Fxx - Parametric inference [MSC 2020]
Soggetto non controllato Coverage and Concentration
Estimators and Tests
Exponential Family
Linear Models
Maximum Likelihood
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0125279
Spokoiny, Vladimir  
Berlin, : Springer, 2015
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli
Opac: Controlla la disponibilità qui
Basics of Modern Mathematical Statistics / Vladimir Spokoiny, Thorsten Dickhaus
Basics of Modern Mathematical Statistics / Vladimir Spokoiny, Thorsten Dickhaus
Autore Spokoiny, Vladimir
Edizione [Berlin : Springer, 2015]
Descrizione fisica Pubblicazione in formato elettronico
Altri autori (Persone) Dickhaus, Thorsten
Soggetto topico 62Hxx - Multivariate analysis [MSC 2020]
62Jxx - Linear inference, regression [MSC 2020]
62Fxx - Parametric inference [MSC 2020]
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-SUN0125279
Spokoiny, Vladimir  
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli
Opac: Controlla la disponibilità qui