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A course in mathematical statistics and large sample theory / Rabi Bhattacharya, Lizhen Lin, Victor Patrangenaru
A course in mathematical statistics and large sample theory / Rabi Bhattacharya, Lizhen Lin, Victor Patrangenaru
Autore Bhattacharya, Rabi
Pubbl/distr/stampa New York, : Springer, 2016
Descrizione fisica XI, 389 p. : ill. ; 24 cm
Altri autori (Persone) Lin, Lizhen
Patrangenaru, Victor
Soggetto topico 65C05 - Monte Carlo methods [MSC 2020]
62B05 - Sufficient statistics and fields [MSC 2020]
62-XX - Statistics [MSC 2020]
62F03 - Parametric hypothesis testing [MSC 2020]
62M05 - Markov processes: estimation; hidden Markov models [MSC 2020]
62Dxx - Statistical sampling theory and related topics [MSC 2020]
62G05 - Nonparametric estimation [MSC 2020]
62G10 - Nonparametric hypothesis testing [MSC 2020]
62E20 - Asymptotic distribution theory in statistics [MSC 2020]
62G20 - Asymptotic properties of nonparametric inference [MSC 2020]
62C05 - General considerations in statistical decision theory [MSC 2020]
62G09 - Nonparametric statistical resampling methods [MSC 2020]
60J05 - Discrete-time Markov processes on general state spaces [MSC 2020]
Soggetto non controllato Asymptotic Distribution
Bayes estimators
Bayes rules
Bootstrap
Confidence Intervals
Cramer-Rao Inequality
Curve estimation
Decision theory
Gauss-Markov Theorem
Large sample theory
Linear Models
Markov Chain Monte Carlo Simulation
Neyman-Pearson lemma
Nonparametric
Parametric
Unbiased estimation
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0114246
Bhattacharya, Rabi  
New York, : Springer, 2016
Materiale a stampa
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A course in mathematical statistics and large sample theory / Rabi Bhattacharya, Lizhen Lin, Victor Patrangenaru
A course in mathematical statistics and large sample theory / Rabi Bhattacharya, Lizhen Lin, Victor Patrangenaru
Autore Bhattacharya, Rabi
Edizione [New York : Springer, 2016]
Pubbl/distr/stampa XI, 389 p., : ill. ; 24 cm
Descrizione fisica Pubblicazione in formato elettronico
Altri autori (Persone) Lin, Lizhen
Patrangenaru, Victor
Soggetto topico 65C05 - Monte Carlo methods [MSC 2020]
62B05 - Sufficient statistics and fields [MSC 2020]
62-XX - Statistics [MSC 2020]
62F03 - Parametric hypothesis testing [MSC 2020]
62M05 - Markov processes: estimation; hidden Markov models [MSC 2020]
62Dxx - Statistical sampling theory and related topics [MSC 2020]
62G05 - Nonparametric estimation [MSC 2020]
62G10 - Nonparametric hypothesis testing [MSC 2020]
62E20 - Asymptotic distribution theory in statistics [MSC 2020]
62G20 - Asymptotic properties of nonparametric inference [MSC 2020]
62C05 - General considerations in statistical decision theory [MSC 2020]
62G09 - Nonparametric statistical resampling methods [MSC 2020]
60J05 - Discrete-time Markov processes on general state spaces [MSC 2020]
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-SUN0114246
Bhattacharya, Rabi  
XI, 389 p., : ill. ; 24 cm
Materiale a stampa
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Biased Sampling, Over-identified Parameter Problems and Beyond / Jing Qin
Biased Sampling, Over-identified Parameter Problems and Beyond / Jing Qin
Autore Qin, Jing
Pubbl/distr/stampa Singapore, : Springer, 2017
Descrizione fisica xvi, 624 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
62Dxx - Statistical sampling theory and related topics [MSC 2020]
62Pxx - Applications of statistics [MSC 2020]
Soggetto non controllato Biased Sampling Problems
Finite Mixture Models
Genetic epidemiology
Parametric Likelihood
Survey sampling
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0123511
Qin, Jing  
Singapore, : Springer, 2017
Materiale a stampa
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Biased Sampling, Over-identified Parameter Problems and Beyond / Jing Qin
Biased Sampling, Over-identified Parameter Problems and Beyond / Jing Qin
Autore Qin, Jing
Edizione [Singapore : Springer, 2017]
Pubbl/distr/stampa xvi, 624 p., : ill. ; 24 cm
Descrizione fisica Pubblicazione in formato elettronico
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
62Dxx - Statistical sampling theory and related topics [MSC 2020]
62Pxx - Applications of statistics [MSC 2020]
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-SUN0123511
Qin, Jing  
xvi, 624 p., : ill. ; 24 cm
Materiale a stampa
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Campionamento da popolazioni finite : il disegno campionario / Pier Luigi Conti, Daniela Marella
Campionamento da popolazioni finite : il disegno campionario / Pier Luigi Conti, Daniela Marella
Autore Conti, Pier Luigi
Pubbl/distr/stampa Milano [etc.], : Springer, 2012
Descrizione fisica XIV, 443 p. ; 24 cm
Altri autori (Persone) Marella, Daniela
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
62Dxx - Statistical sampling theory and related topics [MSC 2020]
62P05 - Applications of statistics to actuarial sciences and financial mathematics [MSC 2020]
Soggetto non controllato Campionamento
Piani di campionamento
Popolazioni
Stima statistica
Trattamento dei dati statistici
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione ita
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0100330
Conti, Pier Luigi  
Milano [etc.], : Springer, 2012
Materiale a stampa
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Campionamento da popolazioni finite : il disegno campionario / Pier Luigi Conti, Daniela Marella
Campionamento da popolazioni finite : il disegno campionario / Pier Luigi Conti, Daniela Marella
Autore Conti, Pier Luigi
Edizione [Milano [etc.] : Springer]
Descrizione fisica Pubblicazione in formato elettronico. - Accesso al full text attraverso riconoscimento indirizzo IP di Ateneo.
Altri autori (Persone) Marella, Daniela
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
62Dxx - Statistical sampling theory and related topics [MSC 2020]
62P05 - Applications of statistics to actuarial sciences and financial mathematics [MSC 2020]
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione ita
Record Nr. UNICAMPANIA-SUN0100330
Conti, Pier Luigi  
Materiale a stampa
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Capture-Recapture: Parameter Estimation for Open Animal Populations / George A. F. Seber, Matthew R. Schofield
Capture-Recapture: Parameter Estimation for Open Animal Populations / George A. F. Seber, Matthew R. Schofield
Autore Seber, George Arthur F.
Pubbl/distr/stampa Cham, : Springer, 2019
Descrizione fisica xix, 663 p. : ill. ; 24 cm
Altri autori (Persone) Schofield, Matthew R.
Soggetto topico 62F10 - Point estimation [MSC 2020]
62Dxx - Statistical sampling theory and related topics [MSC 2020]
62P12 - Applications of statistics to environmental and related topics [MSC 2020]
Soggetto non controllato Acoustic tags
Animal migration
Bayesian models
Capture-mark-recapture
Cormack-Jolly –Seber models
GPS
Genetic markers
Monte Carlo Recapture Methods
Ring recovery data
State-space models
Survival estimation
Time series models
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0126757
Seber, George Arthur F.  
Cham, : Springer, 2019
Materiale a stampa
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Capture-Recapture: Parameter Estimation for Open Animal Populations / George A. F. Seber, Matthew R. Schofield
Capture-Recapture: Parameter Estimation for Open Animal Populations / George A. F. Seber, Matthew R. Schofield
Autore Seber, George Arthur F.
Edizione [Cham : Springer, 2019]
Pubbl/distr/stampa xix, 663 p., : ill. ; 24 cm
Descrizione fisica Pubblicazione in formato elettronico
Altri autori (Persone) Schofield, Matthew R.
Soggetto topico 62F10 - Point estimation [MSC 2020]
62Dxx - Statistical sampling theory and related topics [MSC 2020]
62P12 - Applications of statistics to environmental and related topics [MSC 2020]
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-SUN0126757
Seber, George Arthur F.  
xix, 663 p., : ill. ; 24 cm
Materiale a stampa
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Complex surveys : analysis of categorical data / Parimal Mukhopadhyay
Complex surveys : analysis of categorical data / Parimal Mukhopadhyay
Autore Mukhopadhyay, Parimal
Pubbl/distr/stampa [Singapore], : Springer, 2016
Descrizione fisica XV, 248 p. : ill. ; 24 cm
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
62Dxx - Statistical sampling theory and related topics [MSC 2020]
Soggetto non controllato Categorical data
Full Model
Log-linear Model
Logistic Regression Model
Multinomial Distribution
Nested Model
Superpopulation Models
Survey sampling
Variance Estimation
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Titolo uniforme
Record Nr. UNICAMPANIA-VAN0114536
Mukhopadhyay, Parimal  
[Singapore], : Springer, 2016
Materiale a stampa
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Complex surveys : analysis of categorical data / Parimal Mukhopadhyay
Complex surveys : analysis of categorical data / Parimal Mukhopadhyay
Autore Mukhopadhyay, Parimal
Edizione [[Singapore] : Springer, 2016]
Pubbl/distr/stampa XV, 248 p., : ill. ; 24 cm
Descrizione fisica Pubblicazione in formato elettronico
Soggetto topico 62-XX - Statistics [MSC 2020]
62Dxx - Statistical sampling theory and related topics [MSC 2020]
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNICAMPANIA-SUN0114536
Mukhopadhyay, Parimal  
XV, 248 p., : ill. ; 24 cm
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Vanvitelli
Opac: Controlla la disponibilità qui