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EViewsによる計量経済分析 [[EViewsニヨルケイリョウケイザイブンセキ]]
| EViewsによる計量経済分析 [[EViewsニヨルケイリョウケイザイブンセキ]] |
| Edizione | [第2版] |
| Pubbl/distr/stampa | 東京, : 東洋経済新報社, 2012.5 |
| Descrizione fisica | オンライン資料1件 |
| Soggetto topico |
経済分析 -- データ処理
計量経済学 経済モデル |
| ISBN | 4-492-91657-1 |
| Classificazione | 331.19 |
| Formato | Materiale a stampa  |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione | jpn |
| Record Nr. | UNINA-9910149116303321 |
| 東京, : 東洋経済新報社, 2012.5 | ||
| Materiale a stampa | ||
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EViewsによる計量経済学入門 [[EViewsニヨルケイリョウケイザイガクニュウモン]]
| EViewsによる計量経済学入門 [[EViewsニヨルケイリョウケイザイガクニュウモン]] |
| Pubbl/distr/stampa | 東京, : 東洋経済新報社, 2005.7 |
| Descrizione fisica | オンライン資料1件 |
| Soggetto topico |
計量経済学
データ処理 -- 計量経済学 |
| ISBN | 4-492-91781-0 |
| Classificazione | 331.19 |
| Formato | Materiale a stampa |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione | jpn |
| Altri titoli varianti |
EViewsによる計量経済学入門
計量経済学入門 : EViewsによる |
| Record Nr. | UNINA-9910149107303321 |
| 東京, : 東洋経済新報社, 2005.7 | ||
| Materiale a stampa | ||
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Excelで学ぶ時系列分析と予測 [[Excelデマナブジケイレツブンセキトヨソク]]
| Excelで学ぶ時系列分析と予測 [[Excelデマナブジケイレツブンセキトヨソク]] |
| Pubbl/distr/stampa | 東京, : オーム社, 2006.11 |
| Descrizione fisica | オンライン資料1件 |
| Soggetto topico |
経済予測 -- データ処理
時系列 統計 -- データ処理 |
| ISBN | 4-274-80111-X |
| Classificazione |
331.19
417.6 |
| Formato | Materiale a stampa |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione | jpn |
| Nota di contenuto |
表紙 -- はじめに -- 目次 -- 第1部 時系列分析（解説編） -- 第1章 時系列分析とは -- 1.1 時系列分析とは何か -- 1.2 時系列データの4つの基本パターン（変動要因） -- 1.2.1 時系列データの4つの変動要因 -- 1.2.2 時系列データの組み合わせモデル -- 1.3 時系列グラフの描き方 -- 1.4 季節調整 -- 1.4.1 12ヶ月移動平均 -- 1.5 本書で紹介する時系列分析手法 -- 第2章 単回帰分析 -- 2.1 1次式による近似 -- 2.1.1 単回帰分析 -- 2.1.2 相関係数 -- 2.2 対数近似 -- 2.3 べき乗近似 -- 2.4 指数近似 -- 第3章 重回帰分析 -- 3.1 重回帰分析 -- 3.1.1 最適な回帰式を求める手順 -- 3.1.2 時系列データを対象とした重回帰分析の例 -- 3.2 2次式による近似 -- 3.3 多項式による近似 -- 3.4 自己回帰モデル -- 3.5 数量化理論I類 -- 第4章 成長曲線 -- 4.1 成長曲線とは -- 4.2 ソルバーの活用 -- 4.3 ロジスティック曲線 -- 4.4 ゴンペルツ曲線 -- 4.5 遅れS字曲線（遅延S字型モデル） -- 第5章 従来の予測手法 -- 5.1 差の平均法 -- 5.1.1 差の平均法とは -- 5.1.2 実際のデータをExcelで予測する -- 5.2 指数平滑法 -- 5.2.1 指数平滑法とは -- 5.2.2 実際のデータをExcelで予測する -- 5.2.3 α値について -- 5.3 ブラウン法 -- 5.3.1 ブラウン法とは -- 5.3.2 実際のデータをExcelで予測する -- 5.3.3 最適なα値の求め方 -- 5.3.4 ブラウン法が得意・不得意とするデータ -- 5.3.5 百貨店の売上高の予測事例 -- 5.4 移動平均法 -- 5.4.1 移動平均法による予測とは -- 5.4.2 実際のデータをExcelを使用して移動平均法で予測値を求める -- 5.4.3 Excelのグラフ機能を用いて移動平均線を求める -- 第6章 最近隣法 -- 6.1 最近隣法とは -- 6.2 実際のデータを最近隣法で予測する -- 6.2.1 データを準備する -- 6.2.2 最近隣法による予測値の算出 -- 6.3 予測算出における工夫--黄金分割比の採用 -- 6.4 Excelで作る最近隣法計算シート -- 6.5 最近隣法を適応しにくいケース -- 第7章 灰色理論 -- 7.1 灰色理論とは -- 7.2 実際のデータをExcelで予測する -- 7.3 灰色理論が適応しにくいケース -- 第2部 具体的データによる予測事例 -- 第8章 単回帰分析による予測 -- 8.1 手法の整理 -- 8.1.1 Excelの散布図での近似直線の挿入 -- 8.1.2 Excelの分析ツールの「回帰分析」の利用 -- 8.1.3 ExcelのFORECAST関数の利用 -- 8.1.4 Excelの計算シートの利用 -- 8.1.5 対数近似、べき乗近似、指数近似の方法の整理 -- 8.2 道路の面積データの予測事例 -- 8.3 広告総額データの予測事例 -- 第9章 重回帰分析による予測 -- 9.1 手法の整理 -- 9.1.1 Excelの「散布図」での近似曲線の挿入（ただし多項式近似のみ） -- 9.1.2 Excelの分析ツール「回帰分析」の利用 -- 9.2 広告総額データの予測事例 -- 9.3 農林業就業者データの予測事例 -- 9.4 数量化理論I類を利用した農林業就業者データの予測事例 -- 9.5 繊維業界の使用電力量データの予測事例 -- 第10章 成長曲線による予測 -- 10.1 プログラムの累積バグ数の予測事例 -- 10.2 セミナーの受講申込数の予測事例 -- 第11章 最近隣法による予測 -- 11.1 市場の需要額の予測事例 -- 11.1.1 予測の目的とデータの準備 -- 11.1.2 計算シートによる予測値の算出 -- 11.2 スーパーの販売点数の予測事例 -- 11.2.1 予測の目的とデータの準備 -- 11.2.2 自動計算シートによる予測値の算出 -- 第12章 灰色理論による予測.
12.1 ショッピングセンターのテナント賃料の予測事例 -- 12.1.1 予測の目的とデータの準備 -- 12.1.2 計算シートによる予測値の算出 -- 12.2 ある量販店の来期の売上予測事例 -- 12.2.1 予測の目的とデータの準備 -- 12.2.2 計算シートによる予測値の算出 -- 第13章 予測精度を上げるための工夫 -- 13.1 相似法の事例 -- 13.1.1 相似法とは -- 13.1.2 実際のデータをExcelで予測する -- 13.2 分解法の事例--24ヶ月の売上高から今後の売上高を予測する -- 13.2.1 グラフによる視覚化 -- 13.2.2 分散分析による統計的解析 -- 13.2.3 回帰分析による予測 -- 13.3 最適適応法の事例 -- 13.3.1 最適適応法とは -- 13.3.2 実際のデータを最適適応法で予測する -- 13.3.3 予測手法の最終評価 -- 索引 -- 奥付. |
| Altri titoli varianti | 時系列分析と予測 : Excelで学ぶ |
| Record Nr. | UNINA-9910148976703321 |
| 東京, : オーム社, 2006.11 | ||
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Rによる計量経済学 : Econometrics / / 秋山裕著
| Rによる計量経済学 : Econometrics / / 秋山裕著 |
| Pubbl/distr/stampa | 東京, : オーム社, 2009.1 |
| Descrizione fisica | オンライン資料1件 |
| Soggetto topico | 計量経済学 -- データ処理 |
| ISBN | 4-274-80125-X |
| Classificazione | 331.19 |
| Formato | Materiale a stampa |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione | jpn |
| Nota di contenuto |
表紙 -- はじめに -- 目次 -- 第1章 経済学と計量分析 -- 1.1 経済分析における計量分析の増加 -- 1.2 経済分析と経済理論 -- 1.2.1 問題解決のための経済理論 -- 1.2.2 経済理論だけでは分析ができない -- 1.3 経済理論の必要性 -- 1.3.1 データ分析手法だけでも分析ができない -- 1.3.2 説明変数の選択が必要 -- 1.3.3 見せかけの関係 -- 1.4 統計分析と経済理論 -- 1.4.1 観察できない変数 -- 1.4.2 識別できない関数 -- 1.5 経済分析の3つの柱と計量経済学 -- 練習問題 -- 第2章 計量経済学とは -- 2.1 経済学と計量経済学 -- 2.1.1 計量経済分析の流れ -- 2.1.2 計量経済分析の例 -- 2.2 社会科学と実証 -- 2.2.1 消費関数 -- 2.2.2 生産関数 -- 2.3 計量経済学の発展 -- 2.3.1 計量経済学の方法論 -- 2.3.2 古典的最小2乗法でおかれる仮定と実際 -- 2.3.3 回帰分析と本書の構成 -- 練習問題 -- 第3章 単純回帰分析 -- 3.1 最小2乗法 -- 3.1.1 最小2乗法とは -- 3.2 関数の特定化と回帰分析 -- 3.2.1 関数の特定化 -- 3.3 Rによる単純回帰分析 -- 3.3.1 Rによる単純回帰分析 -- 3.4 同じことをExcelでやると -- まとめ -- 練習問題 -- 第4章 回帰式の説明力と仮説検定 -- 4.1 決定係数 -- 4.1.1 誤差分散と標準誤差 -- 4.1.2 自由度 -- 4.1.3 残差平方和の性質 -- 4.1.4 決定係数 -- 4.2 回帰係数の信頼性 -- 4.2.1 古典的最小2乗法でおかれる仮定 -- 4.2.2 回帰係数の標準誤差 -- 4.3 回帰係数の有意性の仮説検定 -- 4.3.1 仮説検定とt分布 -- まとめ -- 練習問題 -- 第5章 自己相関 -- 5.1 自己相関 -- 5.1.1 古典的最小2乗法の仮定と自己相関 -- 5.1.2 自己相関が発生する状況 -- 5.2 自己相関の検定 -- 5.2.1 ダービン=ワトソン統計量 -- 5.2.2 ダービン=ワトソン統計量による検定 -- 5.2.3 Rのパッケージによる検定 -- 5.3 自己相関への対処 -- 5.3.1 変数変換による対処 -- 5.3.2 変数変換が伴う危険性 -- 5.4 同じことをExcelでやると -- まとめ -- 練習問題 -- コラム●Rで拡張機能のインストール -- 第6章 不均一分散 -- 6.1 古典的最小2乗法の仮定と不均一分散 -- 6.1.1 回帰式の説明力 -- 6.1.2 外れ値の回帰係数の推定への影響 -- 6.1.3 不均一分散が発生する状況 -- 6.2 不均一分散の検定 -- 6.2.1 カイ2乗分布とBPテスト -- 6.2.2 Rのパッケージによる検定 -- 6.3 不均一分散への対処 -- 6.3.1 変数変換による対処1（対数化） -- 6.3.2 変数変換による対処2（比率） -- 6.4 同じことをExcelでやると -- まとめ -- 練習問題 -- 第7章 重回帰分析 -- 7.1 重回帰分析 -- 7.1.1 回帰係数の推定 -- 7.1.2 Rによる重回帰における推定 -- 7.1.3 同じことをExcelでやると -- 7.2 回帰係数の仮説検定 -- 7.2.1 回帰係数の標準誤差 -- 7.2.2 回帰係数の仮説検定 -- 7.3 重回帰分析における回帰式の説明力 -- 7.3.1 決定係数 -- 7.3.2 自由度修正済決定係数 -- まとめ -- 練習問題 -- 第8章 多重共線性と変数選択 -- 8.1 重回帰分析と多重共線性 -- 8.1.1 回帰係数の標準誤差 -- 8.1.2 多重共線性 -- 8.2 多重共線性の検討 -- 8.2.1 Rによる多重共線性の検討 -- 8.2.2 同じことをExcelでやると -- 8.3 多重共線性への対処 -- 8.3.1 データの収集 -- 8.3.2 変数変換 -- 8.4 変数選択 -- 8.4.1 赤池情報量基準 -- 8.4.2 Rでの変数選択 -- まとめ -- 練習問題 -- 第9章 構造変化、理論の妥当性のテスト.
9.1 ダミー変数 -- 9.1.1 ダミー変数の設定1（定数項ダミー） -- 9.1.2 ダミー変数の設定2（係数ダミー） -- 9.2 Rによる推定 -- 9.3 構造変化のテスト -- 9.3.1 t検定による構造変化のテスト -- 9.3.2 F検定による構造変化のテスト -- 9.3.3 同じことをExcelでやると -- まとめ -- 練習問題 -- 第10章 同時方程式体系 -- 10.1 識別問題 -- 10.1.1 経済理論と識別問題 -- 10.1.2 構造方程式と古典的最小2乗法 -- 10.2 構造方程式と誘導形 -- 10.3 同時方程式体系の推定 -- 10.3.1 間接最小2乗法 -- 10.3.2 2段階最小2乗法 -- 10.4 Rのパッケージによる推定 -- 10.5 同じことをExcelでやると -- まとめ -- 練習問題 -- 付録A Rのインストールと基本的操作 -- 付録B 練習問題解答 -- 参考文献 -- 索引 -- 奥付. |
| Altri titoli varianti | Rによる計量経済学 |
| Record Nr. | UNINA-9910148963403321 |
| 東京, : オーム社, 2009.1 | ||
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入門経済学のための微分・積分 : 高校数学から経済数学へ / / 小宮英敏著
| 入門経済学のための微分・積分 : 高校数学から経済数学へ / / 小宮英敏著 |
| Pubbl/distr/stampa | 東京, : 東洋経済新報社, 2015.4 |
| Descrizione fisica | オンライン資料1件 |
| Soggetto topico |
経済数学
微分学 積分学 |
| ISBN | 4-492-91832-9 |
| Classificazione | 331.19 |
| Formato | Materiale a stampa |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione | jpn |
| Altri titoli varianti |
入門経済学のための微分積分 : 高校数学から経済数学へ
経済学のための微分積分 : 入門 Calculus for economics |
| Record Nr. | UNINA-9910149101203321 |
| 東京, : 東洋経済新報社, 2015.4 | ||
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初心者のための経済指標の見方・読み方 / / 塚崎公義著
| 初心者のための経済指標の見方・読み方 / / 塚崎公義著 |
| Pubbl/distr/stampa | 東京, : 東洋経済新報社, 2010.10 |
| Descrizione fisica | オンライン資料1件 |
| Soggetto topico | 経済指標 |
| ISBN | 4-492-91548-6 |
| Classificazione | 331.19 |
| Formato | Materiale a stampa |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione | jpn |
| Altri titoli varianti |
経済指標の見方・読み方 : 初心者のための
初心者のための経済指標の見方読み方 |
| Record Nr. | UNINA-9910149124703321 |
| 東京, : 東洋経済新報社, 2010.10 | ||
| Materiale a stampa | ||
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専門基礎ライブラリー 経済系のための情報活用１ Office2013対応 [[センモンキソライブラリーケイザイケイノタメノジョウホウカツヨウ1Office2013タイオウ]]
| 専門基礎ライブラリー 経済系のための情報活用１ Office2013対応 [[センモンキソライブラリーケイザイケイノタメノジョウホウカツヨウ1Office2013タイオウ]] |
| Pubbl/distr/stampa | 東京, : 実教出版, 2013.12 |
| Descrizione fisica | オンライン資料1件 |
| Collana | 専門基礎ライブラリー |
| Soggetto topico |
経済統計学 -- データ処理
経済学 -- データ処理 |
| ISBN | 4-407-33570-X |
| Classificazione | 331.19 |
| Formato | Materiale a stampa |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione | jpn |
| Record Nr. | UNINA-9910149257503321 |
| 東京, : 実教出版, 2013.12 | ||
| Materiale a stampa | ||
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経済データの統計学
| 経済データの統計学 |
| Pubbl/distr/stampa | 東京, : オーム社, 2014.8 |
| Descrizione fisica | 1 online resource (383 pages) |
| Soggetto topico |
統計 -- データ処理
経済統計学 |
| ISBN | 4-274-80206-X |
| Classificazione | 331.19 |
| Formato | Materiale a stampa |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione | jpn |
| Nota di contenuto | 表紙 -- クレジット -- はしがき -- 目次 -- 第1部 経済データの特徴を知ろう -- 第1章 統計学はデータを料理する -- 1.1 データを料理する方法 -- 1.2 料理するためにデータを類別する -- 1.3 第1部で学ぶべき事柄 -- 第2章 質的データの特徴を記述する -- 2.1 質的データをグラフ化する -- 2.2 質的データの特性値を求める -- 練習問題 -- 第3章 量的データの特徴を記述する -- 3.1 間隔尺度データは左右対称に分布する -- 3.2 経済データを間隔尺度で分析する -- 3.3 異常値を取り込む分析法 -- 3.4 経済データを比尺度で分析する -- 練習問題 -- 第4章 経済格差を測定する -- 4.1 ジニ係数は経済格差の指標 -- 4.2 経済格差をグラフ表示する -- 4.3 所得の不平等度の実例 -- 練習問題 -- 第2部 記述する統計学から推測する統計学へ -- 第5章 データを生み出す確率分布 -- 5.1 離散確率変数 -- 5.2 連続確率変数 -- 5.3 正規分布は間隔尺度データを生む -- 練習問題 -- 第6章 標本データから母数を推定する -- 6.1 母集団と標本を結ぶ確率法則 -- 6.2 正規母集団から導出される3つの分布 -- 6.3 正規母集団の母平均μを区間推定する -- 6.4 正規母集団の母分散σ2を区間推定する -- 練習問題 -- 第7章 標本データから仮説を検定する -- 7.1 正規母集団の母平均の仮説検定 -- 7.2 検定結果の誤りを知ろう -- 7.3 正規母集団の母分散σ2の仮説検定 -- 7.4 正規分布か否かのチェックをしよう! -- 7.5 正規母集団の2つの母平均の差のt検定 -- 7.6 2つの正規母集団の母分散の比のF検定 -- 練習問題 -- 第8章 経済データは対数正規分布するか? -- 8.1 対数正規分布は比尺度データを生む -- 8.2 対数正規母集団の母幾何平均を検定する -- 8.3 対数正規母集団の散布度とジニ係数を推測する -- 8.4 母集団分布を仮定しないで統計的推測を行う -- 練習問題 -- 第3部 回帰モデルで経済予測をしてみよう -- 第9章 予測のためのモデル作り -- 9.1 関係を式にする -- 9.2 古典的回帰モデルのよい推定法は? -- 9.3 古典的回帰モデルの推定結果は信頼できるか? -- 練習問題 -- 第10章 古典的回帰モデルで予測をする -- 10.1 単純回帰モデルでの予測 -- 10.2 重回帰モデルでの予測 -- 10.3 モデル作りのための補足事項 -- 練習問題 -- 第11章 自己回帰モデルで予測をする -- 11.1 時系列回帰モデルは古典的仮定を満たさない -- 11.2 予測のための自己回帰モデルを作る -- 11.3 自己回帰モデルの予測の特徴 -- 練習問題 -- 第12章 時系列回帰モデルで予測する -- 12.1 定常時系列回帰モデル -- 12.2 非定常時系列回帰モデル -- 12.3 非定常時系列回帰モデルで予測する -- 練習問題 -- 付録A 対数について -- 付録B 付表 -- 付表1 標準正規分布表 -- 付表2 t分布表 -- 付表3 χ2分布表 -- 付表4 F分布表(上側確率0.05点) -- 付表5 歪度と尖度の棄却限界値cq(q=3,4)の数値表 -- 付表6 DF分布表 -- 付表7 共和分検定表(EG検定) -- Excel関数の索引 -- 索引 -- COLUMN -- データと情報について -- 統計学の語源とその初期に発見された法則 -- エントロピーについて -- 期待値について -- 正規分布の発見について -- 正規分布からの3つの分布の発見者 -- 奥付. |
| Record Nr. | UNINA-9910149150803321 |
| 東京, : オーム社, 2014.8 | ||
| Materiale a stampa | ||
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