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Hyperparameter Tuning for Machine and Deep Learning with R : A Practical Guide
| Hyperparameter Tuning for Machine and Deep Learning with R : A Practical Guide |
| Autore | Bartz Eva |
| Edizione | [1st ed.] |
| Pubbl/distr/stampa | Singapore : , : Springer, , 2023 |
| Descrizione fisica | 1 electronic resource (323 p.) |
| Altri autori (Persone) |
Bartz-BeielsteinThomas
ZaeffererMartin MersmannOlaf |
| Soggetto topico |
Artificial intelligence
Machine learning Mathematical & statistical software Mathematical physics |
| Soggetto non controllato |
Hyperparameter Tuning
Hyperparameters Tuning Deep Neural Networks Reinforcement Learning Machine Learning |
| ISBN | 981-19-5170-5 |
| Formato | Materiale a stampa  |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione | eng |
| Record Nr. | UNISA-996546829303316 |
Bartz Eva
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| Singapore : , : Springer, , 2023 | ||
| Materiale a stampa | ||
| Lo trovi qui: Univ. di Salerno | ||
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Hyperparameter Tuning for Machine and Deep Learning with R : A Practical Guide / / edited by Eva Bartz, Thomas Bartz-Beielstein, Martin Zaefferer, Olaf Mersmann
| Hyperparameter Tuning for Machine and Deep Learning with R : A Practical Guide / / edited by Eva Bartz, Thomas Bartz-Beielstein, Martin Zaefferer, Olaf Mersmann |
| Autore | Bartz Eva |
| Edizione | [1st ed. 2023.] |
| Pubbl/distr/stampa | Singapore : , : Springer Nature Singapore : , : Imprint : Springer, , 2023 |
| Descrizione fisica | 1 electronic resource (323 p.) |
| Disciplina | 006.3 |
| Altri autori (Persone) |
Bartz-BeielsteinThomas
ZaeffererMartin MersmannOlaf |
| Soggetto topico |
Artificial intelligence
Machine learning Mathematical physics Computer simulation Computational intelligence Artificial Intelligence Machine Learning Statistical Learning Computational Physics and Simulations Computational Intelligence |
| ISBN |
9789811951701
9811951705 |
| Classificazione | COM004000COM077000SCI040000TEC009000 |
| Formato | Materiale a stampa |
| Livello bibliografico | Monografia |
| Lingua di pubblicazione | eng |
| Nota di contenuto | Chapter 1: Introduction -- Chapter 2: Tuning -- Chapter 3: Models -- Hyperparameter Tuning Approaches -- Chapter 5: Result Aggregation -- Chapter 6: Relevance of Tuning in Industrial Applications -- Chapter 7: Hyperparameter Tuning in German Official Statistics -- Chapter 8: Case Study I -- Chapter 9: Case Study II -- Chapter 10: Case Study III -- Chapter IV: Case Study IV -- Chapter 12: Global Study. |
| Record Nr. | UNINA-9910637747703321 |
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Bartz Eva
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| Singapore : , : Springer Nature Singapore : , : Imprint : Springer, , 2023 | ||
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