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Data intelligence and risk analytics / / guest editor, Desheng Dash Wu
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Pubbl/distr/stampa [Place of publication not identified] : , : Emerald Publishing, , 2020
Descrizione fisica 1 online resource (177 pages)
Disciplina 006.31
Collana Industrial Management & Data Systems
Soggetto topico Machine learning
Soggetto genere / forma Electronic books.
ISBN 1-83982-591-X
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNINA-9910480732003321
[Place of publication not identified] : , : Emerald Publishing, , 2020
Materiale a stampa
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Data intelligence and risk analytics / / guest editor, Desheng Dash Wu
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Pubbl/distr/stampa [Place of publication not identified] : , : Emerald Publishing, , 2020
Descrizione fisica 1 online resource (177 pages)
Disciplina 006.31
Collana Industrial Management & Data Systems
Soggetto topico Machine learning
Soggetto genere / forma Electronic books.
ISBN 1-83982-591-X
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Record Nr. UNINA-9910542067803321
[Place of publication not identified] : , : Emerald Publishing, , 2020
Materiale a stampa
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Data intelligence and risk analytics / / guest editor, Desheng Dash Wu
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Pubbl/distr/stampa [Place of publication not identified] : , : Emerald Publishing, , 2020
Descrizione fisica 1 online resource (445 pages)
Disciplina 006.31
Collana Industrial Management & Data Systems
Soggetto topico Machine learning
ISBN 1-83982-591-X
3-347-10145-6
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Nota di contenuto Cover -- Titelblatt -- Urheberrechte -- Inhaltsverzeichnis -- Einleitende Worte -- 1. Das Proömium -- 2. Ein Blick hinter die Kulissen -- 2.1 Über die Logik falscher Überzeugungen -- 2.2 Meinungsblasen und objektive Informationen -- 2.3 Die Fähigkeit des selbständigen Denkens -- 3. Ein zweckmässiger Überblick -- 3.1 Ein feiner, aber wichtiger Unterschied -- 3.2 Intelligente Datensammlung mit «Smart Data» -- 3.3 «Data Intelligence» ist die Zukunft -- 3.4 Ein Ordnungsrahmen für alle Daten -- 3.5 Ein Datenmodell bringt den Überblick -- 3.6 Den Reifegrad von Daten bestimmen -- 4. Rechtliche und ethische Fragen -- 4.1 Gedanken zur Datenethik -- 4.2. Informationssicherheit und Cyber Security -- 5. Entwicklung einer Datenstrategie -- 5.1 Schritt 1: Eine Datenvision formulieren -- 5.2 Schritte 2 bis 4: Eine Datensicht etablieren -- 5.3 Schritt 5: Die konkrete Umsetzung planen -- 5. Schritt: UMSETZUNG DER DATEN-STRATEGIE PLANEN -- 6. Das Daten- und Informationsmanagement -- 6.1 Eine umfassende Daten-Governance -- 6.2 Die passende Datenarchitektur -- 6.3 Pragmatisches Datenqualitätsmanagement -- 6.4 Ein effizienter Datenbetrieb -- 6.5 Eine effektive Datenbereitstellung -- 6.6 Die zeitgemässe Datennutzung -- 6.7 Ein tadelloses Records Management -- 7. KI - Eine unsichtbare, finstere Macht? -- 7.1 Grundlagen zu Künstlicher Intelligenz -- 8. Die Zukunft der Datennutzung -- 8.1 Kann man Daten zu Geld machen? -- 8.2 Ein Zielbild für die «Data Intelligence» -- 9. Fazit -- Über den Autoren -- Literaturverzeichnis -- Glossar.
Record Nr. UNINA-9910796062803321
[Place of publication not identified] : , : Emerald Publishing, , 2020
Materiale a stampa
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Data intelligence and risk analytics / / guest editor, Desheng Dash Wu
Data intelligence and risk analytics / / guest editor, Desheng Dash Wu
Pubbl/distr/stampa [Place of publication not identified] : , : Emerald Publishing, , 2020
Descrizione fisica 1 online resource (445 pages)
Disciplina 006.31
Collana Industrial Management & Data Systems
Soggetto topico Machine learning
ISBN 1-83982-591-X
3-347-10145-6
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Nota di contenuto Cover -- Titelblatt -- Urheberrechte -- Inhaltsverzeichnis -- Einleitende Worte -- 1. Das Proömium -- 2. Ein Blick hinter die Kulissen -- 2.1 Über die Logik falscher Überzeugungen -- 2.2 Meinungsblasen und objektive Informationen -- 2.3 Die Fähigkeit des selbständigen Denkens -- 3. Ein zweckmässiger Überblick -- 3.1 Ein feiner, aber wichtiger Unterschied -- 3.2 Intelligente Datensammlung mit «Smart Data» -- 3.3 «Data Intelligence» ist die Zukunft -- 3.4 Ein Ordnungsrahmen für alle Daten -- 3.5 Ein Datenmodell bringt den Überblick -- 3.6 Den Reifegrad von Daten bestimmen -- 4. Rechtliche und ethische Fragen -- 4.1 Gedanken zur Datenethik -- 4.2. Informationssicherheit und Cyber Security -- 5. Entwicklung einer Datenstrategie -- 5.1 Schritt 1: Eine Datenvision formulieren -- 5.2 Schritte 2 bis 4: Eine Datensicht etablieren -- 5.3 Schritt 5: Die konkrete Umsetzung planen -- 5. Schritt: UMSETZUNG DER DATEN-STRATEGIE PLANEN -- 6. Das Daten- und Informationsmanagement -- 6.1 Eine umfassende Daten-Governance -- 6.2 Die passende Datenarchitektur -- 6.3 Pragmatisches Datenqualitätsmanagement -- 6.4 Ein effizienter Datenbetrieb -- 6.5 Eine effektive Datenbereitstellung -- 6.6 Die zeitgemässe Datennutzung -- 6.7 Ein tadelloses Records Management -- 7. KI - Eine unsichtbare, finstere Macht? -- 7.1 Grundlagen zu Künstlicher Intelligenz -- 8. Die Zukunft der Datennutzung -- 8.1 Kann man Daten zu Geld machen? -- 8.2 Ein Zielbild für die «Data Intelligence» -- 9. Fazit -- Über den Autoren -- Literaturverzeichnis -- Glossar.
Record Nr. UNINA-9910816312303321
[Place of publication not identified] : , : Emerald Publishing, , 2020
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Enterprise Risk Management Models [[electronic resource] /] / by David L. Olson, Desheng Dash Wu
Enterprise Risk Management Models [[electronic resource] /] / by David L. Olson, Desheng Dash Wu
Autore Olson David L
Edizione [2nd ed. 2017.]
Pubbl/distr/stampa Berlin, Heidelberg : , : Springer Berlin Heidelberg : , : Imprint : Springer, , 2017
Descrizione fisica 1 online resource (IX, 216 p. 45 illus., 36 illus. in color.)
Disciplina 658.5
Collana Springer Texts in Business and Economics
Soggetto topico Production management
Risk management
Computer simulation
Operations Management
Risk Management
Simulation and Modeling
ISBN 3-662-53785-0
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Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione eng
Nota di contenuto Enterprise Risk Management in Supply Chains -- Risk Matrices -- Value-Focused Supply Chain Risk Analysis -- Examples of Supply Chain Decisions Trading Off Criteria -- Simulation of Supply Chain Risk -- Value at Risk Models -- Chance Constrained Models -- Data Envelopment Analysis in Enterprise Risk Management -- Balanced Scorecards to Measure Enterprise Risk Performance -- Information Systems Security Risk -- Enterprise Risk Management in Projects -- Natural Disaster Risk Management -- Sustainability Risk Management -- Environmental Damage and Risk Assessment. .
Record Nr. UNINA-9910767579203321
Olson David L  
Berlin, Heidelberg : , : Springer Berlin Heidelberg : , : Imprint : Springer, , 2017
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