Data intelligence and risk analytics / / guest editor, Desheng Dash Wu |
Pubbl/distr/stampa | [Place of publication not identified] : , : Emerald Publishing, , 2020 |
Descrizione fisica | 1 online resource (177 pages) |
Disciplina | 006.31 |
Collana | Industrial Management & Data Systems |
Soggetto topico | Machine learning |
Soggetto genere / forma | Electronic books. |
ISBN | 1-83982-591-X |
Formato | Materiale a stampa |
Livello bibliografico | Monografia |
Lingua di pubblicazione | eng |
Record Nr. | UNINA-9910480732003321 |
[Place of publication not identified] : , : Emerald Publishing, , 2020 | ||
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Data intelligence and risk analytics / / guest editor, Desheng Dash Wu |
Pubbl/distr/stampa | [Place of publication not identified] : , : Emerald Publishing, , 2020 |
Descrizione fisica | 1 online resource (177 pages) |
Disciplina | 006.31 |
Collana | Industrial Management & Data Systems |
Soggetto topico | Machine learning |
Soggetto genere / forma | Electronic books. |
ISBN | 1-83982-591-X |
Formato | Materiale a stampa |
Livello bibliografico | Monografia |
Lingua di pubblicazione | eng |
Record Nr. | UNINA-9910542067803321 |
[Place of publication not identified] : , : Emerald Publishing, , 2020 | ||
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Data intelligence and risk analytics / / guest editor, Desheng Dash Wu |
Pubbl/distr/stampa | [Place of publication not identified] : , : Emerald Publishing, , 2020 |
Descrizione fisica | 1 online resource (445 pages) |
Disciplina | 006.31 |
Collana | Industrial Management & Data Systems |
Soggetto topico | Machine learning |
ISBN |
1-83982-591-X
3-347-10145-6 |
Formato | Materiale a stampa |
Livello bibliografico | Monografia |
Lingua di pubblicazione | eng |
Nota di contenuto | Cover -- Titelblatt -- Urheberrechte -- Inhaltsverzeichnis -- Einleitende Worte -- 1. Das Proömium -- 2. Ein Blick hinter die Kulissen -- 2.1 Über die Logik falscher Überzeugungen -- 2.2 Meinungsblasen und objektive Informationen -- 2.3 Die Fähigkeit des selbständigen Denkens -- 3. Ein zweckmässiger Überblick -- 3.1 Ein feiner, aber wichtiger Unterschied -- 3.2 Intelligente Datensammlung mit «Smart Data» -- 3.3 «Data Intelligence» ist die Zukunft -- 3.4 Ein Ordnungsrahmen für alle Daten -- 3.5 Ein Datenmodell bringt den Überblick -- 3.6 Den Reifegrad von Daten bestimmen -- 4. Rechtliche und ethische Fragen -- 4.1 Gedanken zur Datenethik -- 4.2. Informationssicherheit und Cyber Security -- 5. Entwicklung einer Datenstrategie -- 5.1 Schritt 1: Eine Datenvision formulieren -- 5.2 Schritte 2 bis 4: Eine Datensicht etablieren -- 5.3 Schritt 5: Die konkrete Umsetzung planen -- 5. Schritt: UMSETZUNG DER DATEN-STRATEGIE PLANEN -- 6. Das Daten- und Informationsmanagement -- 6.1 Eine umfassende Daten-Governance -- 6.2 Die passende Datenarchitektur -- 6.3 Pragmatisches Datenqualitätsmanagement -- 6.4 Ein effizienter Datenbetrieb -- 6.5 Eine effektive Datenbereitstellung -- 6.6 Die zeitgemässe Datennutzung -- 6.7 Ein tadelloses Records Management -- 7. KI - Eine unsichtbare, finstere Macht? -- 7.1 Grundlagen zu Künstlicher Intelligenz -- 8. Die Zukunft der Datennutzung -- 8.1 Kann man Daten zu Geld machen? -- 8.2 Ein Zielbild für die «Data Intelligence» -- 9. Fazit -- Über den Autoren -- Literaturverzeichnis -- Glossar. |
Record Nr. | UNINA-9910796062803321 |
[Place of publication not identified] : , : Emerald Publishing, , 2020 | ||
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Data intelligence and risk analytics / / guest editor, Desheng Dash Wu |
Pubbl/distr/stampa | [Place of publication not identified] : , : Emerald Publishing, , 2020 |
Descrizione fisica | 1 online resource (445 pages) |
Disciplina | 006.31 |
Collana | Industrial Management & Data Systems |
Soggetto topico | Machine learning |
ISBN |
1-83982-591-X
3-347-10145-6 |
Formato | Materiale a stampa |
Livello bibliografico | Monografia |
Lingua di pubblicazione | eng |
Nota di contenuto | Cover -- Titelblatt -- Urheberrechte -- Inhaltsverzeichnis -- Einleitende Worte -- 1. Das Proömium -- 2. Ein Blick hinter die Kulissen -- 2.1 Über die Logik falscher Überzeugungen -- 2.2 Meinungsblasen und objektive Informationen -- 2.3 Die Fähigkeit des selbständigen Denkens -- 3. Ein zweckmässiger Überblick -- 3.1 Ein feiner, aber wichtiger Unterschied -- 3.2 Intelligente Datensammlung mit «Smart Data» -- 3.3 «Data Intelligence» ist die Zukunft -- 3.4 Ein Ordnungsrahmen für alle Daten -- 3.5 Ein Datenmodell bringt den Überblick -- 3.6 Den Reifegrad von Daten bestimmen -- 4. Rechtliche und ethische Fragen -- 4.1 Gedanken zur Datenethik -- 4.2. Informationssicherheit und Cyber Security -- 5. Entwicklung einer Datenstrategie -- 5.1 Schritt 1: Eine Datenvision formulieren -- 5.2 Schritte 2 bis 4: Eine Datensicht etablieren -- 5.3 Schritt 5: Die konkrete Umsetzung planen -- 5. Schritt: UMSETZUNG DER DATEN-STRATEGIE PLANEN -- 6. Das Daten- und Informationsmanagement -- 6.1 Eine umfassende Daten-Governance -- 6.2 Die passende Datenarchitektur -- 6.3 Pragmatisches Datenqualitätsmanagement -- 6.4 Ein effizienter Datenbetrieb -- 6.5 Eine effektive Datenbereitstellung -- 6.6 Die zeitgemässe Datennutzung -- 6.7 Ein tadelloses Records Management -- 7. KI - Eine unsichtbare, finstere Macht? -- 7.1 Grundlagen zu Künstlicher Intelligenz -- 8. Die Zukunft der Datennutzung -- 8.1 Kann man Daten zu Geld machen? -- 8.2 Ein Zielbild für die «Data Intelligence» -- 9. Fazit -- Über den Autoren -- Literaturverzeichnis -- Glossar. |
Record Nr. | UNINA-9910816312303321 |
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Enterprise Risk Management Models [[electronic resource] /] / by David L. Olson, Desheng Dash Wu |
Autore | Olson David L |
Edizione | [2nd ed. 2017.] |
Pubbl/distr/stampa | Berlin, Heidelberg : , : Springer Berlin Heidelberg : , : Imprint : Springer, , 2017 |
Descrizione fisica | 1 online resource (IX, 216 p. 45 illus., 36 illus. in color.) |
Disciplina | 658.5 |
Collana | Springer Texts in Business and Economics |
Soggetto topico |
Production management
Risk management Computer simulation Operations Management Risk Management Simulation and Modeling |
ISBN | 3-662-53785-0 |
Formato | Materiale a stampa |
Livello bibliografico | Monografia |
Lingua di pubblicazione | eng |
Nota di contenuto | Enterprise Risk Management in Supply Chains -- Risk Matrices -- Value-Focused Supply Chain Risk Analysis -- Examples of Supply Chain Decisions Trading Off Criteria -- Simulation of Supply Chain Risk -- Value at Risk Models -- Chance Constrained Models -- Data Envelopment Analysis in Enterprise Risk Management -- Balanced Scorecards to Measure Enterprise Risk Performance -- Information Systems Security Risk -- Enterprise Risk Management in Projects -- Natural Disaster Risk Management -- Sustainability Risk Management -- Environmental Damage and Risk Assessment. . |
Record Nr. | UNINA-9910767579203321 |
Olson David L | ||
Berlin, Heidelberg : , : Springer Berlin Heidelberg : , : Imprint : Springer, , 2017 | ||
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